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老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型

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TL;DR · AI 摘要

英伟达RTX Spark笔记本搭载Blackwell GPU与Grace CPU直连，本地运行120B大模型，DGX Spark桌面超算支持200B模型训练，NVLink-C2C技术实现128GB统一内存共享。

核心要点

  • RTX Spark通过NVLink-C2C实现CPU/GPU直连，内存带宽提升3倍
  • 128GB统一内存使笔记本可运行120B参数大模型，上下文长度达100万token
  • DGX Spark支持200B模型本地训练，双机互联可扩展至400B参数规模

结构提纲

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  1. §产品发布背景

    英伟达在Bilibili World首次展示RTX Spark消费级产品和DGX Spark开发者产品。

  2. ·硬件架构创新

    采用NVLink-C2C技术实现Blackwell GPU与Grace CPU直连，配备128GB统一内存。

  3. ›消费级应用

    支持本地运行120B大模型，实现游戏100FPS高帧率与4K视频剪辑。

  4. ·开发者方案

    DGX Spark内置AI软件栈，支持200B模型训练及双机互联扩展。

  5. ›安全特性

    OpenShell运行时实现本地敏感数据处理与云端脱敏传输。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

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  • RTX Spark技术解析
    • 硬件架构
      • NVLink-C2C互联
      • 128GB统一内存
    • 应用场景
      • 消费级：120B大模型本地运行
      • 开发者：200B模型训练
    • 技术亮点
      • 统一内存带宽提升3倍
      • OpenShell隐私保护

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

#RTX Spark#NVLink-C2C#Blackwell#AI芯片#大模型
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老黄RTX Spark真机现身Bilibili World！CPU和GPU直接焊在一起，笔记本跑120B大模型

梦瑶

2026-07-12

09:37:11

来源：

量子位

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老黄在ComputeX发布的“超级芯片”，已经在真机中落地了

克雷西 发自 上海

量子位 | 公众号 QbitAI

老黄在ComputeX发布的“超级芯片”，已经在真机中落地了。

就在这届Bilibili World上，英伟达首次面向大众玩家展示了 搭载RTX Spark超级芯片的笔记本电脑 。

这款芯片 专为个人智能体打造 ，不仅搭载了Blackwell RTX GPU，连CPU也是出自英伟达的Grace CPU。

而且“双芯合体”， 两颗芯片直接通过NVLink – C2C“焊”在了一起 。

两颗超强芯片，加上高速互联和128GB统一内存， 不管是拿来打游戏还是搞AI创作，都十分丝滑 。

游戏创作，我全都要

RTX Spark的核心是英伟达的Blackwell GPU，加上一颗英伟达与联发科合作研发的20核Grace CPU。

这两颗芯片没有走传统的PCI-e通信，而是靠NVLink-C2C技术直接互联，相当于把GPU和CPU焊在了一起。

RTX Spark的 算力堆到了1Petaflop，内存给到了128GB ，而且是统一内存，GPU和CPU能共用同一块内存，数据不用在两颗芯片之间来回搬运。

这个配置之下，英伟达给RTX Spark的定位是“专为本地个人智能体打造”。

先说Agent的大脑，也就是大模型这块，RTX Spark能 在本地跑起参数量120B的大模型，上下文长度可以拉到100万token 。

这意味着用户不用把长文档、长对话历史切碎了分批喂给模型，一次性全部塞进去就行，模型也不会中途忘记前面说过什么。

再来是像OpenClaw、Hermes这样的智能体本身，它们一直都在面对一个问题，那就是用户日常使用的电脑，没办法安全、私密地把智能体跑起来。

英伟达这次拿出的方案是OpenShell运行时，让用户能自己设定智能体可以执行哪些操作，还能把请求按隐私策略分流，敏感信息留在本地模型处理，只把脱敏后的内容发给云端模型。

OpenClaw和Hermes Agent已经把这套安全层集成进了自己的新版Windows应用，用户可以用它们在Windows里执行任务、跨应用推理、生成图像视频、写插件写应用，还能对本地文件做语义搜索。

还有创作这块，128GB的统一内存也立了大功。

渲染一个重型3D场景，体积能动辄就是大几十GB，这个体量放在一般的笔记本电脑上早就爆内存了，但RTX Spark靠这块统一内存不仅能扛住，还跑得十分流畅。

BW展台现场，英伟达的技术人员也为我们展示了在虚幻引擎 5中渲染曼哈顿3D场景的效果。

工程文件超过了90GB，但不论怎么移动，插电还是不插电，画面都没出现卡顿。

视频剪辑这边，Blackwell自带的第五代视频解码器能直接处理12K分辨率、4:2:2色度采样的素材。

这个规格已经超出大多数专业剪辑工作站的日常需求，在笔记本电脑上跑起来就更是少有了。

当然作为一款消费级PC芯片，游戏也得安排上。

RTX Spark 支持开启光线追踪、DLSS和Reflex，在1440p分辨率下能把3A游戏的帧率稳定在100FPS以上 ，这是消费级独显游戏本才有的配置。

不过RTX Spark用的是Arm架构，可能有人会担心游戏能不能很好适配。

但实际上，游戏厂商这边，KRAFTON、网易、Remedy Entertainment、Riot Games和XBOX都已经表态支持这块芯片了，推出原生Arm游戏。

当时网易雷火事业部高级副总裁程龙就提到，玩家在超轻薄的RTX Spark笔记本电脑上就能体验到《永劫无间》这类游戏应有的效果。

这次BW上，英伟达也展示了搭载RTX Spark的笔记本运行Arm原生版《永劫无间》的效果。

画质拉满，DLSS的4倍多帧生成、全景光线追踪等效果全都打开，画面依然丝滑。

更适合开发者的桌面AI超算

如果说RTX Spark更适合大众消费者，英伟达这次展示的另一款产品——DGX Spark桌面超算，则是面向技术极客或AI开发者。

DGX Spark的核心同样是Grace CPU加Blackwell GPU的组合，同样靠NVLink-C2C互联，同样是128GB统一内存，算力峰值也同样是1Petaflop。

参数上，它和RTX Spark几乎是一个模子刻出来的，但DGX Spark基于Linus平台打造，瞄准的用户和使用场景不一样。

RTX Spark装在笔记本电脑和桌面主机里，主打的是智能体、创作和游戏这类消费级体验。

DGX Spark则是一台 预装了NVIDIA AI软件栈的开发机器 ，开发者可以直接在上面对大模型做原型验证、微调和推理，参数量最高能支持到200B。

同时，DGX Spark 内置ConnectX网络技术，两台设备连起来就能处理参数量更大的模型 。

对独立开发者来说，这相当于把训练和微调这两件事从云端搬回了自己的书桌。

智能体这块，DGX Spark同样用上了OpenShell这套方案。

英伟达的Agent Toolkit把开源模型和软件打包给开发者，让他们能在这台机器上构建和部署更安全的自主智能体。

因为128GB统一内存和1Petaflop算力都在本地，智能体可以做到常驻运行，不用像云端方案那样按次调用、按token计费。

在BW现场，英伟达展示了在DGX Spark上运行由35B的Qwen多模态模型驱动的个人智能体实际效果。

演示者用笔在纸上画了个老黄提出的“AI五层蛋糕”的草图，然后举到摄像头前，让智能体复刻一个完整的网页。

几十秒的功夫，成品就已经在本地交付出来了，还能继续下指令微调不同风格的五层蛋糕样式，不烧Token。

另外，英伟达推出的 NemoClaw 也已经适配了DGX Spark，负责给这些长时间在线的AI助手加上安全和隐私保护，用户不用把敏感数据交给云端就能让智能体一直挂在后台干活。

一边是给普通用户用的RTX Spark，一边是给开发者用的DGX Spark，英伟达这次把“个人智能体”这件事从消费端到开发端都铺了一遍。

One More Thing

除了产品，英伟达这次还带来了首个 GeForce典藏卡系列 ，回顾GeForce从诞生至今的高光时刻。

这是一套免费收藏卡，14款设计，致敬从1995年NV1到2016年GTX 1080的经典GeForce时刻。

每一包卡有六张，内容涵盖标志性GPU、令人难忘的LiveDemo、经典游戏，以及为GeForce玩家所铭记的历史高光时刻。

在我拿到的卡包中，抽出了一张隐藏款——《赛博朋克2077》夜之城主题的RTX 2080 Ti特别版。

另外据介绍，还有一张带有老黄的大隐藏卡，不知会被哪位幸运玩家抽中。

版权声明

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英伟达黄仁勋

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