Perplexity(@perplexity_ai)
Both models are on Hugging Face: https://t.co/JHy1DhFaCT
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
Perplexity发布两个新嵌入模型，支持跨模态检索，在MADQA数据集上达到92.4%准确率。
核心要点
- pplx-embed-v2-late模型在MADQA数据集上实现92.4%准确率
- 模型支持文本/图像/页面的跨模态检索
- 模型已开源至Hugging Face平台
结构提纲
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- §模型发布
Perplexity宣布推出pplx-embed-v2-late系列模型
- ·技术特性
支持文本、图像、页面的跨模态嵌入空间检索
- ›性能表现
在MADQA数据集上达到92.4%准确率，为当前最佳
- ·应用价值
提供共享嵌入空间实现跨模型查询能力
- ›获取方式
模型已开源至Hugging Face平台
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Perplexity新嵌入模型
- 技术特性
- 跨模态检索
- 共享嵌入空间
- 性能指标
- MADQA 92.4%准确率
- 获取方式
- Hugging Face开源
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
在MADQA数据集上，500个问题覆盖800个PDF，达到92.4%准确率
pplx-embed-v2-late模型实现跨模态检索的共享嵌入空间
模型已公开在Hugging Face平台，提供直接使用和研究的可能
#嵌入模型#Hugging Face#跨模态检索#AI模型
打开原文Perplexity on X: "Both models are on Hugging Face: https://t.co/JHy1DhFaCT" / X
[](https://x.com/)
Perplexity on X: "Both models are on Hugging Face: https://t.co/JHy1DhFaCT"
-  Perplexity @perplexity_ai Oct 7 We're releasing pplx-embed-v2-late, two late-interaction embedding models that retrieve text, images, and pages with a shared embedding space for cross-model querying. Both models achieve frontier performance and are publicly available on Hugging Face. perplexity.ai/hub/blog/multi…
[](https://x.com/perplexity_ai/status/2107866029745746177/photo/1) 63 122 645 103K
-  Perplexity @perplexity_ai Oct 7 On MADQA, 500 questions over 800 PDFs, it reaches 92.4%, the top result among retrievers.
[](https://x.com/perplexity_ai/status/2107866173803249747/photo/1) 1 15 5.3K
-  Perplexity @perplexity_ai Both models are on Hugging Face: From huggingface.co 4:10 PM · Oct 7, 2026·5,153 Views [](https://x.com/compose/post?in_reply_to=2107866188030345423) 19 4
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