The UK Will Scan Asylum-Seekers’ Faces for Age Checks—Despite Knowing the Tech Is Flawed

英国将扫描难民面部以进行年龄核查——尽管知道这项技术存在缺陷 | WIRED

Matt Burgess

Maddy Varner

May Bulman

Gabriel Geiger

安全

2026年6月18日 凌晨2:00

英国将扫描难民面部以进行年龄核查——尽管知道这项技术存在缺陷

英国内政部对年龄验证技术的内部测试显示了可能改变人生的重大错误风险。但英国仍将继续推进这一计划。

照片：Bloomberg/Getty Images

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年龄验证正在吞噬互联网。从澳大利亚的社交媒体禁令到美国一半州的色情内容限制，对于许多人来说，为了访问网站而证明自己的年龄正成为日常生活中的要求。但支撑许多这些年龄验证的关键技术即将进入线下世界，这可能会对那些由人工智能预测年龄的人产生重大影响。

从明年开始，英国政府计划引入面部年龄估计技术——人工智能扫描你的面部并推测你的年龄——以帮助确定抵达英国边境的难民的年龄。这一举措被认为是首次将所谓的面部年龄估计（FAE）系统用于此类用途。许多抵达英国的难民将没有证明自己年龄的文件，如果儿童被错误地归类为成年人，他们可能会失去一些法律保护，并被关押在仅限成人的拘留中心。

WIRED与Lighthouse Reports合作，联合《独立报》进行的一项调查获得了一份内部英国政府报告，详细说明了其对FAE技术的测试。报告显示，这些系统经常将儿童误认为成年人，并且似乎存在严重的偏见问题，根据内政部的数据，这直接影响到2025年接受年龄评估的最大移民群体。这项调查引发了对这项技术效果的质疑，以及是否应该在如此高风险的情境中部署。

这些发现也出现在第二个特朗普政府和全球各国政府日益加强反移民政策的同时，他们正在花费数十亿美元用于监控技术，这些技术通常被部署在那些对技术使用、运作方式或如何挑战它知之甚少的弱势群体身上。

Lighthouse Reports获得的泄露的内政部文件主要详细描述了该部门去年测试的七种面部年龄估计算法中表现“最佳”的一种，尽管它并未直接提及这些算法背后的公司。报告发现，当该系统用于估计撒哈拉以南非洲人的年龄时，其表现明显不如其他群体。根据内政部的数据，撒哈拉以南非洲人是近年来通过小型船只穿越英吉利海峡进入英国的最大移民群体，并且在2025年接受的年龄评估次数比其他地区的人群更多。对于撒哈拉以南非洲女性来说，系统猜测的年龄平均误差为4.6年，这意味着一个13.5岁的女孩可能会被评估为18岁的成年人。

调查还发现，负责英国移民和警务的内政部在探索引入人工智能的过程中，解散了一个旨在为其提供更广泛年龄估算方法建议的科学委员会。“我们很希望强调面部年龄估算的不足之处，但这个机会没有被提供给我们，随后委员会就被关闭了，”伦敦大学学院儿童健康研究所名誉医学统计学教授蒂姆·科尔（Tim Cole）表示，他曾是该委员会的成员。科尔将面部扫描描述为“极其不准确”。

除了内部报告和科学委员会成员的担忧外，多年来美国国家标准与技术研究院（NIST）的测试结果也表明，面部年龄估算（FAE）系统的准确性通常取决于被分析者的种族以及拍摄照片的质量。

“我们已经建立了严格的流程来验证个人的年龄，并正在通过测试快速且有效的面部年龄估算技术来推动这些流程的现代化，”内政部发言人针对调查结果表示。发言人补充说，该委员会解散是因为需要“不同领域的专业知识”。

尽管内政部表示，面部扫描被设计为边境官员的“额外”工具，不会“取代或推翻人类判断”，但并未回答有关如何在现实环境中使用这项技术的问题。“在存在不确定性的情况下，”发言人表示，“个人将始终被视为儿童，直到进行进一步评估。”

扩展估算

英国政府于2025年7月首次宣布，计划将面部年龄估算与边境工作人员的判断结合使用，以评估移民。此后，内政部将该系统的部署推迟到2027年，表示将使用“尖端人工智能技术”来“打击虚假声明”，旨在阻止“成年人试图利用系统”。

过去五年来，人工智能面部扫描已成为颇具争议的在线年龄验证计划的关键组成部分，因为立法者已要求社交媒体平台、色情网站和一些零售商检查其用户的年龄。它也在英国的一些酒吧和商店中进行了试验。面部年龄估算通过分析某人面部的特征——这些系统基于数以百万计的带有年龄标签的面部图像进行训练——来生成估算的年龄。在受控的实验室测试中，最佳算法可以将一个人的年龄预测到大约2.5年之内。

然而，结果可能因算法、一个人的性别、人口统计数据和其他因素而有很大差异。低质量的图像，例如光线不佳的图像，可能会大大降低系统的性能。（一个例子是：人们使用电子游戏角色的图像欺骗了一些系统。）内政部似乎已经意识到这项技术可能存在的问题，但仍继续推进其计划。

2025年4月泄露的内政部报告详细描述了在政府购买面部扫描技术之前，对七种FAE算法进行了测试，这些测试使用了超过250万张图像。然而，这份内部报告指出，未具名的“表现最佳算法”在对撒哈拉以南非洲人的图像进行测试时出现了“显著偏差”。平均而言，该系统也倾向于将17岁的人误判为18岁以上，并且对女性的判断效果更差。

每年有数以万计的人在英国提出庇护申请，其中许多人是在乘坐小船穿越英吉利海峡的危险且体力消耗巨大的旅程后抵达英国的。目前，如果边境工作人员对声称自己未满18岁的人的年龄表示怀疑，他们可以依据其外貌、对访谈问题的回答以及总体表现，做出初步的年龄判断。根据内政部的指导文件，这些初步的年龄估计是在“首次接触”时做出的。根据官方统计数据，自2010年以来，接受年龄评估的人中，有40%被归类为成年人。

泄露的内政部报告指出，其研究结果主要基于使用高质量图像进行的测试，这些图像来自有记录的人，这意味着在实际应用中，算法的准确率可能更差。内政部表示，FAE技术将有助于在“首次接触”时进行年龄评估的移民官员。

根据内部报告，测试数据中包含的少数在首次接触时拍摄的照片“通常质量较差”，与同一批人后续拍摄的照片相比明显逊色。照片质量之差，以至于报告无法确定是照片质量还是庇护申请者抵达时的身体状况对算法的年龄估计结果影响更大。NIST自己的测试发现，对于许多年龄估计算法来说，低质量的照片通常会导致更大的误差。内部报告得出结论，需要进一步研究庇护申请者在抵达目的地之前所承受的压力对其造成的影响。

“寻求庇护的儿童经常遭受难以想象的创伤，”人权组织Foxglove的联合执行董事Martha Dark表示。“他们不应该成为那些内置不准确性和种族偏见的实验性技术的试验对象。”Foxglove与另外61个组织于周四向英国政府发出了一封公开信，要求内政部放弃使用该工具的计划。

尚不清楚报告中提到的有缺陷的系统是否已被英国政府购买，但今年5月，英国政府花费了超过40万美元，从德国公司Cognitec购买了面部扫描技术。（该公司是七种被测试算法之一，但不清楚具体是哪一种。）WIRED和Lighthouse Reports对Cognitec面部年龄估计系统的公开数据进行分析后发现，当系统在低质量的边境照片数据集上进行测试时，将16岁的人误判为18岁或以上的人数是高质量签证照片数据集上的两倍。Lighthouse Reports对NIST面部估计评分的数据进行了全面审计，结果显示了性能上的群体差异，包括来自西非的16岁青少年比来自东欧的16岁青少年更有可能被归类为18岁或以上。

Cognitec 的一位发言人表示，他们无法就与内政部的合作发表评论；但他们指出，“性能上的群体差异”适用于所有面部扫描算法。“偏见产生的原因极为复杂，通常与图像质量问题有关，”发言人表示。

“与具有类似总体准确率的其他算法相比，Cognitec 算法的偏见程度较低。请放心，我们正在勤奋且持续地通过开发特定的测试方法、在网络训练中设计损失函数以及通过多样化训练和测试数据来减少偏见，”发言人表示。

压力测试

即使准确性可以提高，技术很少会按照其创造者设想的方式运行。漏洞、技术缺陷和用户错误意味着系统经常会出现错误。当这些错误与可能改变人们生活的敏感决策相结合时，这些风险可能会加剧。

根据英国独立边境和移民首席督察之前的报告，多年来，内政部的人工年龄估计一直存在问题。曾出现过“记录保存不佳”、“草率的视觉评估”，有时边境工作人员对现有流程缺乏解释。根据最近一次检查报告，直到2023年，负责年龄评估的工作人员才被提供针对该任务的特定培训。

内政部在最近发布的关于可能使用面部年龄估计AI的指导文件中表示：“做出初步年龄判断是一项困难而复杂的工作，移民官员在具有挑战性的环境中工作，经常在压力下快速处理大量新到人员。”“它允许移民官员将自己的判断与技术的估计进行对比。”

然而，在去年泄露的报告中，内政部表示，面部扫描技术在“操作环境”中的使用方式仍在探索中。该报告此前政府拒绝在记录请求中公开，还指出测试发现，与创伤相关的“暂时老化”以及“旅行压力”似乎影响了面部年龄估计系统的准确性，进一步引发了对这项技术在庇护程序中使用的疑问。

《WIRED》、Lighthouse Reports 和《Independent》向内政部提出了详细的问题，询问目前已经压力很大的边境官员将如何与面部年龄估计进行互动，工作人员是否会接受针对系统弱点的特定培训，以及系统使用照片时是否会有特定的标准，例如何时和何地拍摄照片。我们还询问了内政部是否采取了任何措施来减少其在技术中发现的面部和性别差异。

内政部并未直接回答这些问题，但表示英国国家物理实验室已被委托进行一项“独立审查”，以测试这些系统并查看其试验的结果。它还公开讨论了使用“阈值年龄”（例如配置系统以识别是否为20岁以下）来减少误差范围。尚不清楚是否会采用这种方法，或者任何阈值可能是什么。

与此同时，专家们担心，在边境使用面部年龄估计技术会对受影响的人群造成“非人性化”的影响，并可能使工作人员对此习以为常。“随着时间的推移，这种技术被广泛采用的风险是真实存在的，”人权观察组织的高级研究员安娜·巴奇亚雷利（Anna Bacciarelli）表示。“这个系统中的每一个组成部分都存在巨大的风险，因此，为了表明你正在使用人工智能来应对移民问题而继续推进这项技术，实际上是不值得的。”

《独立报》（The Independent）的霍莉·班克罗夫特（Holly Bancroft）提供了额外的报道。