Aravind Srinivas(@AravSrinivas)
Perplexity Computer is an agent harness that just keeps delivering. Deep Research is now a native sk...
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TL;DR · AI 摘要
Perplexity Computer 的 Deep Research 功能已集成到核心系统，通过 Search as Code 架构实现并行检索，显著提升性能。
核心要点
- Perplexity Computer 的 Deep Research 现在是原生功能，无需单独使用。
- Search as Code 架构允许模型编写代码来执行并行检索。
- Deep Research 在所有基准测试中均优于传统方法。
结构提纲
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介绍 Perplexity Computer 的 Deep Research 功能的最新集成和性能提升。
Deep Research 现在是 Perplexity Computer 的原生功能，无需单独使用。
Search as Code 架构允许模型编写代码来执行并行检索，提升性能。
- ·性能对比
Deep Research 在所有基准测试中均优于传统方法，显著提升性能。
思维导图
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- Perplexity Computer
- Deep Research
- Search as Code 架构
- 并行检索
- 性能提升
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Deep Research in Computer is built on our Search as Code architecture.
The model writes code that assembles search itself, running thousands of retrieval steps in parallel.
It outperforms legacy Deep Research on every benchmark.
#Perplexity#AI#Search as Code#Deep Research
打开原文Aravind Srinivas 在 X 上的发言：“Perplexity Computer 是一个持续交付的代理框架。Deep Research 现在已成为 Computer 的原生技能（只要你在使用 Computer，就不需要再显式地将其视为独立模式来使用），显著推动了技术的前沿 https://t.co/yVSy0374dN” / X
Aravind Srinivas
@AravSrinivas
Perplexity Computer 是一个持续交付的代理框架。Deep Research 现在已成为 Computer 的原生技能（只要你在使用 Computer，就不需要再显式地将其视为独立模式来使用），显著推动了技术的前沿。
@perplexity_ai
6月11日
回复
Computer 中的 Deep Research 基于我们的 Search as Code 架构。模型会编写代码来自行组装搜索，可以并行执行数千个检索步骤，每个问题都进行定制。它在所有基准测试中都优于传统的 Deep Research。
2026年6月11日 下午6:26
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