Jerry Liu(@jerryjliu0)
Last week we revamped Liteparse to be the fastest PDF parser out there ⚡️
6.5Score
TL;DR · AI 摘要
LiteParse v2 重构为全球最快 PDF 解析器，支持带边界框的文本提取，便于代码代理回溯原始文档。
核心要点
- LiteParse v2 用 Rust 重写，性能超越 pymupdf、pypdf 等主流开源解析器。
- 提供带 bounding boxes 的结构化输出，支持审计溯源至原始 PDF。
- 已开源，支持 Markdown，欢迎提交 Issue 和功能请求。
结构提纲
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团队将 LiteParse 重构为全球最快的 PDF 解析器，使用 Rust 编写。
不仅提取文本，还输出精确的 bounding boxes，支持代码代理回溯源文档。
项目开源在 GitHub，支持 Markdown，并鼓励用户提交 Issue 和 PR。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
查看大纲文本（无障碍 / 无 JS 友好）
- LiteParse v2：全球最快 PDF 解析器
- 技术栈
- Rust 重构
- 核心特性
- 带 bounding box 的文本提取
- 支持审计溯源
- 开源生态
- GitHub 开源仓库
- 支持 Markdown
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
LiteParse v2 是目前世界上最快的 PDF 解析器，且比任何其他无模型开源解析器更准确。
它提供带 bounding boxes 的文本输出，使编码代理能绘制精确的审计追踪回源文档。
项目已开源，支持 Markdown，欢迎提交 Issue、PR 和功能请求。
#PDF#Rust#开源
打开原文Jerry Liu 在 X 上发文：“上周我们对 Liteparse 进行了全面升级，使其成为目前最快的 PDF 解析器 ⚡️
Liteparse 的一个被低估的功能是，它不仅提供文本，还会给出边界框，让代码代理能够绘制精确的审计追踪，回到原始文档。
例如，请查看我们为 Liteparse 样本编写的深度研究技能：github.com/jerryjliu/lite 请来体验 Liteparse：github.com/run-llama/lite 我们正在努力让 Liteparse 更加完善（例如支持 Markdown）。欢迎随时提交问题、PR，并告诉我们你的功能需求 
引文
Jerry Liu
@jerryjliu0
5月27日
我们创造了世界上最快的 PDF 解析器 
它比任何其他开源、无模型的 PDF 解析器（pymupdf, pypdf, markitdown, pdftotext, opendataloader, pymupdf4llm）都更准确。推出 LiteParse v2 —— 我们将整个库重写为 Rust 并 x.com/llama_index/st…
