Why public sector needs AI-powered observability: Cost savings, ROI, and analyst efficiency

为什么公共部门需要AI驱动的可观测性：成本节约、投资回报率和分析师效率 | Elastic Blog

为什么公共部门需要AI驱动的可观测性：成本节约、投资回报率和分析师效率

Elastic Observability客户在三年内实现了243%的投资回报率（ROI），并节省了120万美元

作者：

Leanne Link

2023年11月7日

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对于全球政府和教育机构而言，在提供关键服务和与利益相关者建立信任时，确保高效、可靠的客户体验至关重要。随着技术基础设施的扩展，IT环境变得越来越复杂，混合了私有云、公有云和隔离环境，跨所有系统和数据实现全面可见性既具挑战性又至关重要。通过采用AI驱动的可观测性解决方案，组织可以通过提升实时可见性、生成AI驱动的洞察，并更快地检测和解决IT问题，从而增强运营韧性。

本周，Forrester Consulting发布了由Elastic委托进行的《Elastic Observability的总经济影响™（TEI）研究》，量化了Elastic客户使用Elastic Observability所获得的效益、成本和风险。为了计算这些数据，Forrester将五家组织（包括一家公共部门组织）的经验和成果汇总成一个综合组织模型。

该研究发现，基于三年期的风险调整现值，综合组织实现了以下可量化的效益：

• 243%的投资回报率（ROI）

• 监控和解决问题所花费的时间减少85%

• 开发人员通过更高效的软件部署节省了105,000小时

• 数据分析师效率提升90%

• 三年内节省120万美元

除了量化效益外，该研究还突出了Elastic Observability带来的显著定性效益，包括：

• 更快、更高质量的数据驱动决策

• 应用程序性能和服务质量提升

• 员工协作改善

• 安全性和合规性增强

• 灵活性和可扩展性提升

通过可观测性解决公共部门挑战

Forrester询问了组织在使用Elastic Observability时试图解决的挑战。受访者最关注的问题包括数据孤岛、数据不可访问性和遗留IT系统。可访问、可搜索、可操作的数据对于实现许多公共部门目标至关重要，包括提升公民体验、运营韧性和加强网络安全态势。能够通过单一平台对所有类型的数据实现全面可见性，可以解决多个挑战和用例。

数据孤岛：在使用Elastic之前，Forrester指出相关组织缺乏统一的日志和监控数据，所需信息也无法被需要的员工获取。一位IT副总裁表示，在使用Elastic之前，他们的组织需要“同时调动多达10个团队才能准确识别问题”。这一过程往往也非常耗时。研究中一位公共部门客户表示，Elastic Observability“似乎是可观测性研究领域最前沿的产品。集群编排和升级都非常容易操作，生命周期管理也十分便捷。我可以将节省下来的时间用于其他工作。”

数据不可访问性：该研究中接受采访的公共部门组织在迁移到Elastic后，数据存储成本降低了75%。通过使用Elastic Searchable Snapshots，该组织现在可以搜索“冷存储”低成本层级中的数据，从而避免将数据保留在更昂贵的“温存储”层级中所产生的成本。客户指出，“Elastic让我们在存储方面更加高效，节省了时间，也为我们的发展创造了机会。”

遗留IT系统：Forrester研究中的复合型组织通过摆脱传统监控和日志工具，每年可节省25万美元的外部服务和人力成本。该组织还通过使用Elastic Observability识别运营低效环节，优化数据存储、基础设施使用和系统性能，在三年内节省了91.5万美元。

随着公共部门组织被要求以更少的资源完成更多工作——而运营和维护（O&M）消耗了本已有限的预算——在实现现代化改造、功能增强和转型的同时节省成本的能力，将成为重要的竞争优势。

如需更多数据和洞察，请下载完整的Forrester Total Economic Impact研究报告。

本文中描述的任何功能或功能的发布和发布时间表均由Elastic单独决定。任何当前不可用的功能可能无法按时或根本不会交付。

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