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腾讯混元发布Hy3模型：295B参数MoE架构，Agent向LLM定位，已集成微信服务10亿+用户

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TL;DR · AI 摘要

腾讯Hy3模型以295B参数MoE架构实现高效推理，集成微信服务10亿用户，任务成功率提升至90%。

核心要点

  • Hy3采用295B参数MoE架构，推理效率比同规模模型高2-5倍
  • 集成微信服务覆盖10亿用户，内部测试任务成功率提升至90%
  • 在coding和复杂任务规划表现突出，但纯视觉能力为短板

结构提纲

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  1. §引言

    腾讯发布Hy3模型，定位Agent向LLM，已集成微信服务10亿用户。

  2. ·核心机制

    Hy3采用295B总参数、21B激活参数的MoE架构，推理效率达旗舰模型2-5倍。

  3. ›应用效果

    内部WorkBuddy测试任务成功率从72%提升至90%，耗时降低34%。

  4. ·技术亮点

    支持生成HTML网页、Agent网页和10页PPT，具备自检和主动说明不足能力。

  5. ›能力短板

    纯视觉能力为当前主要技术短板，需进一步优化。

  6. ·集成进展

    已部署至微信服务，覆盖10亿+用户，实测帧率可达100+。

思维导图

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  • 腾讯Hy3模型
    • 核心机制
      • 295B参数MoE架构
      • 21B激活参数
    • 应用效果
      • 任务成功率90%
      • 耗时降低34%
    • 集成进展
      • 微信10亿用户
      • 帧率100+

金句 / Highlights

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腾讯混元发布Hy3模型：295B参数MoE架构，Agent向LLM定位，已集成微信服务10亿+用户 · AI HOT

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2026-07-13 00:24

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精选理由

腾讯Hy3 不拼参数拼干活效率，直接集成十亿用户，这是国产模型第一次把 Agent 底座铺到日常生活里，比刷榜重要得多。

AI 摘要

腾讯混元团队发布Hy3模型，采用295B总参数、21B激活参数的MoE架构，推理效率可打平参数规模2-5倍的旗舰模型。Hy3定位为Agent向LLM，从preview到正式版基于50多个真实业务反馈迭代，内部WorkBuddy任务成功率从72%提升至90%，耗时降低34%，幻觉和常识错误持续下降。实测显示其在coding、办公、复杂任务规划方面表现突出，纯视觉能力为短板。Hy3已集成至微信服务10亿+用户，视频演示包括生成HTML网页、Agent网页和10页PPT，模型具备自检和主动说明不足的能力。

这个我看第一眼直接卧槽，效果有点炸裂， 腾讯这几个月到底发生了什么，前面组织架构调整，老登高管退位，年轻一代掌权的结果吗？ 兄弟们看这个，腾讯Hy3 把你摄像头直接调起来了， 手往镜头前一伸，整只手的骨架实时描出来，

张开手掌，粒子炸开融解， 握拳，又被吸回去重新拼成图。

双手一拉，整团粒子跟着变形， 帧率飙到一百多，硬是一格没掉