America has lost 200k of jobs in media, film and the arts. How much is AI?

人工智能与创意阶层的衰落？——约瑟夫·波利塔诺

人工智能与创意阶层的衰落？

美国媒体、影视及艺术行业正失去数十万个工作岗位：人工智能要负多少责任？

约瑟夫·波利塔诺

2026年9月27日

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过去四年间，美国"创意"产业已流失超过20万个岗位，仅去年一年就减少了约5万个。这成为现代美国历史上媒体就业最严峻的时期，其岗位流失的强度和持续时间仅在2001年和2008年经济大萧条期间出现过类似情况。然而当前并未出现普遍性经济衰退，反而这一就业下降期恰逢人工智能系统崛起——这些系统能够批量创作整本小说、超写实图像、声音相似的音乐，以及几乎所有其他形式的数字艺术，且成本极低。这是否预示着创意阶层的衰落？

准确统计人工智能导致的艺术行业岗位流失数量极其困难。媒体公司对人工智能使用情况讳莫如深，既是为了避免公众反弹，更是出于保护版权法律基础的财务考量。人工智能的影响也难以与其他影响艺术产业的因素区分开来，例如好莱坞的行业整合、内容制作的离岸外包，或传统媒体提供商被社交媒体创作者取代的趋势。但最明确的证据或许是：数字艺术产业所有细分领域都在裁员，而现场娱乐业却仍保持健康增长。

部分数字岗位流失只是既往趋势的延续，例如出版行业几十年来技术变革持续削减报纸和杂志岗位。但对现场直播、流媒体或平面设计等领域的从业者而言，近期的岗位减少与以往数年的平静期形成鲜明对比。而受影响最严重的电影与录音行业，在过去三年中以近乎空前的速度流失岗位。

好莱坞从未经历过像过去四年这样严峻的时期，电影与电视行业已流失超过10万个岗位，几乎占该行业总岗位的三分之一。今年夏天就业人数跌至谷底时，总就业人数低于2008年经济衰退期间的任何时期，接近三十年来的最低点。流媒体时代证明了这是一个极其艰难的转型期，传统电影和电视剧的观看时长正被用户生成内容以及日益增多的人工智能辅助或人工智能生成内容所蚕食。

总体而言，过去四年中近半数媒体岗位流失集中在包含好莱坞的电影与录音行业。出版行业是第二大岗位流失来源，同期就业人数减少超过7万个。但岗位流失并未局限于媒体行业的某个特定领域，几乎所有细分领域都曾受到冲击。而且这种趋势并未出现缓解迹象，每年岗位流失数持续保持在约5万个左右，近期甚至有所加速。进一步的人工智能发展是否会继续取代创意产业的从业者？

要理解人工智能兴起过程中艺术行业可能发生的变化，理解互联网首次普及时期艺术行业所经历的变革至关重要。

世纪之交时，金属乐队（Metallica）遇到了麻烦。他们尚未发布的歌曲demo在电台和互联网上四处传播，最初是通过一个名为Napster的新互联网文件共享网站泄露的。在Napster上，他们发现成千上万的文件在数以万计的用户之间共享，其中许多文件都是直接从售价15美元的专辑中复制的，并以免费形式提供。最受期待的专辑甚至在正式上架前就已在网上泄露。金属乐队起诉Napster侵犯版权，随后其他知名艺术家也纷纷提起诉讼，最终美国唱片工业协会（RIAA）也加入了诉讼。

当时大多数公众对金属乐队的遭遇表示理解但缺乏同情，认为他们不过是已经成功的百万富翁，试图从听众身上榨取更多金钱，对RIAA则更加不以为然，认为其是贪婪的中间商，既剥削艺术家也损害粉丝利益。但这两方在诉讼中轻松获胜，迫使Napster破产。然而，尽管金属乐队在法律上胜诉，却站在了技术发展的对立面；RIAA虽然赢得了这场战役，却在更大层面的战争中逐渐失利。

现代互联网使文件共享变得极其容易，无论企业如何像打地鼠般反复打击，都无法彻底遏制所有非法上传。盗版的持续威胁削弱了他们的版权，并限制了他们对音乐收费的能力。最终，单曲的价值下降到如此程度，使得Spotify和Apple Music等公司得以收购大量音乐库，整合资源后仅需收取相对低廉的费用即可提供访问权限。2000年时一张金属乐队专辑的价格，如今已能换取一个月的无限量访问权限，几乎涵盖所有人类创作的音乐。

音乐产业从未回到CD黄金时代收入巅峰的水平——即使不考虑通货膨胀因素，流媒体收入也远不及90年代实体唱片的销售业绩。这对消费者来说是一次巨大利好，但也迫使音乐人从根本上改变商业模式。音乐人不再仅靠售卖唱片直接获利，音乐本身逐渐成为现场演出（以及周边商品）的亏损性广告，而现场演出为艺术家收入贡献的比例却在持续上升。巡演时长增加、场馆规模扩大、票价飙升，音乐人频繁承担起更接近公众影响者的角色，而非孤立的艺术家。若没有现场演出收入的持续增长，音乐产业的商业模式可能早已彻底崩溃，音乐人的收入也将大幅下滑。

当然，进入流媒体时代也带来了显著的弊端。乐队（尤其是小型乐队）抱怨着无休止的巡演压力。适合家庭聆听的音乐内容创作者在大型节庆活动中处于劣势。即使考虑现场演出收入，音乐人的收入也比以前更少。但与娱乐行业其他细分领域相比，音乐人的情况仍相对较好，因为至少还有现场演出这一退路——对许多媒体行业而言，数字时代却并未提供类似的保障。

随着时代发展，视频产业的发展方向与音乐产业逐渐背道而驰——从剧院走向家庭。好莱坞过去主要通过吸引顾客前往爆满的电影院获得收入，但这一模式逐渐被广播电视、有线电视和实体媒体所取代。然而由于每次成功的技术突破都增加了总的视频观看时间，该行业仍能在技术变革中保持繁荣。直到现代流媒体时代来临之前，这一局面才被打破。

如今，视频内容的丰富性和社交媒体的兴起使视频制作人陷入了一场争夺有限注意力的恶性竞争。即使不考虑通货膨胀因素，去年电影票房收入较2019年峰值下降了25%，有线电视收入较峰值下降了18%，而流媒体收入尚未能弥补这一跌幅。YouTube、Twitch、TikTok或社交媒体上数量庞大的免费用户生成内容，早在ChatGPT推出前就已给传统视频公司带来严峻竞争，如今流媒体服务还必须面对人工智能生成内容的洪流。视频媒体的商业模式正面临根本性挤压，与音乐产业不同的是，好莱坞几乎没有类似演唱会这种能缓解困境的替代性收入来源。

创意工作者在人工智能革命中面临的最坏情况，可能类似于互联网出现后出版业遭遇的困境——即其基本商业模式的近乎完全崩溃。报纸行业曾在美国雇佣约50万名员工，超过整个石油行业规模，但如今其员工人数已减少近85%且仍在下降。杂志出版商自90年代以来已裁员66%，而图书出版商则损失了40%的员工。

过去构成报纸核心收入的信息更新内容被彻底解耦——比分数据转移到体育网站，股市动态流向财经网站，天气预报被天气网站取代，每项损失都不断叠加，削弱了消费者购买纸质报纸的需求。搜索引擎成为人们获取信息的首选，报纸的广告收入迅速流向谷歌等公司。社交媒体用户群体在新闻报道速度上甚至超越了传统日报。当报纸最终开始对内容设置付费墙时，互联网使人们轻易就能复制文章内容并绕过付费墙进行传播。整个商业模式最终崩溃，以至于如今只有少数几家大型报纸还能勉强维持生存。

这种规模的版权稀释和被迫解耦，是人工智能时代媒体企业面临的最坏情况。虽然艺术行业的工作可能因消费者对明确的人工智能生成内容存在根深蒂固的抵触情绪而得以幸存，但人工智能正以普通终端用户难以察觉的方式渗透到媒体行业的各个环节。总体来看，约32%的娱乐、艺术和休闲行业从业者在某种程度上使用生成式人工智能，虽然这一比例低于所有行业62%的平均水平，但已足以让几乎所有重大媒体项目在其工作流程中包含某些人工智能技术。

确实，AI很可能会以大型公司自身都难以阻止的方式渗透到媒体制作流程中，即使他们有意防范——电视台如何确保编剧团队无人使用ChatGPT寻找笑点，或任何分镜画师不会生成概念艺术？即便专业影视公司成功抵制诱惑并禁止内部使用AI，他们又能与大量缺乏道德约束的独立创作者竞争多久？许多媒体企业曾试图抵制2010年代算法内容浪潮，最终却因此被市场淘汰。

结论

从根本上说，新技术如何与现有艺术产业互动，目前很难做出有意义的预测。以过去四年图书销售的意外复苏为例，作为商业艺术形式的小说曾持续数十年低迷，2019年销量甚至低于千禧年初期，但过去六年却出现了前所未有的70%销售激增。纸质书籍的救星竟来自其最对立的产物——TikTok。

当然，如今阅读人数比以往任何时候都少，对大众而言，短视频应用正在加速取代阅读，正如电视、电子游戏或社交媒体曾做到的那样。但对越来越少的忠实重复读者而言，"BookTok"创造了一种全新的方式，让他们获取书评、分析、讨论和社区互动，这种体验显著提升了阅读乐趣，并彻底推动了图书销售。AI工具可能以完全无法预测的方式，对博物馆、音乐会或其他艺术形式产生类似短视频拯救图书的意外溢出效应，这些影响在今天看来同样难以预料。

归根结底，艺术产业只是宏观经济中的一个小领域。即使在巅峰时期，媒体在劳动力市场中占比也微乎其微，创意产业就业始终困难到让讽刺艺术学生就业前景成为轻松的笑料。电影行业的收入结构更接近鸡蛋或自行车，而非医疗或金融这类重要领域。若目标是纯粹为艺术而艺术，为无形且无法货币化的文化价值创造，只需恢复近期对国家艺术与人文基金会的削减资金，就足以抵消AI对艺术家的任何经济影响。

值得注意的是，最突出的AI实验室Anthropic几乎从未涉足图像、视频或音乐生成领域，因为与利用AI解决数学或科学问题相比，这些领域的潜在经济收益微乎其微。OpenAI曾以痛苦教训认识到这一点，被迫放弃其视频生成平台Sora，认为有限的计算资源更适合用于其他用途，而非制作合成TikTok。如今，艺术生成主要由次要参与者通过运行小型模型完成，即便这些模型规模也足以对传统媒体业务造成重大颠覆。

换句话说，AI艺术的主要影响将体现在文化和社会层面，而非宏观经济领域。然而，艺术行业的工作岗位可能成为其他“与创意相关”工作的缩影，这些工作在经济活动中占据着更大的比重。以科技行业为例，这是AI驱动的职位流失最明显的领域（媒体行业之外），强大的编程代理正在取代人类程序员。2022年，科技行业年度新增职位数量接近30万，但自那以后，该行业每年都在裁员，目前正经历其历史上最长的劳动力市场低迷期。

目前，除少数几个狭窄领域外，由AI驱动的就业替代现象相对有限。失业率虽然高于四年前，但仍低于2010年代的平均水平，整体职位流动率依然极低。一些原本看似适合AI自动化的白领行业，如法律和工程公司，甚至在过去几年里一直在大规模招聘。然而，如果AI的经济影响最终达到足以验证投资者当前押注的数万亿美元的规模，这些经济冲击只会从这里进一步扩散。

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