Vol.91 数据角度看OpenClaw的企业落地---对谈Oceanbase
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TL;DR · AI 摘要
播客探讨OpenClaw在企业落地的难点，聚焦数据、安全与架构挑战，并讨论AI时代数据库演进。
核心要点
- OpenClaw因架构和安全问题在企业落地困难
- 数据治理在AI三要素中边际价值更高
- 当前所谓AI数据库多为向量功能缝合
章节
- 要点
OpenClaw因架构和安全问题在企业落地困难
OpenClaw因架构和安全问题在企业落地困难
- 要点
数据治理在AI三要素中边际价值更高
数据治理在AI三要素中边际价值更高
- 要点
当前所谓AI数据库多为向量功能缝合
当前所谓AI数据库多为向量功能缝合
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节目笔记
OpenClaw的热火依然在延续，国内的各家互联网大厂对针对🦞门槛高的问题在过去一段时间做了很多很多的“工作”；
在这些厂商的共同努力下，国内使用个人用户市场OpenClaw的渗透率极速提升。
但在个人市场之外的企业市场，因为OpenClaw天生的架构、数据、安全等问题，其落地面临诸多困难。
从这个切入点开始，我找了两位在数据库领域有非常资深经验的嘉宾一起聊了聊……
【对谈嘉宾】
- 刘华阳：PostgreSQL ACE、某互联网企业数据库架构师
- 戴涛：OceanBase 创新和 AI 业务负责人
本期节目也是OceanBase播客《赛博赶海》的第一期节目；
（想加粉丝群的请先+微信：rosicky311)
下面正片开始……
【时间线】
00:34 两位嘉宾的自我介绍
01:20 企业角度如何看待OpenClaw的落地
03:08 过去几年其实每年春节都有一些新的技术热潮
03:59 企业想实施🦞时候都有什么顾虑/问题
06:22 其实很多事情是“历史的重复”
13:03 算法、算力、数据三要素中，数据似乎边际更重要
15:17 AI是否会再次带火数据治理
21:15 现在数据库加上向量就等于AI数据库了？
23:31 现在企业很多在做的是缝合怪
23:56 Google Maps的“Ask Maps”
25:56 记忆的问题本质上也是数据的问题
33:44 蚂蚁阿福上的记忆能力展现
34:36 AI陪伴领域的记忆变种需求
37:15 对于企业用户，markdown真的很难接受
38:31 安全对于中国企业来说是很重要的命题
40:22 这一轮对于安全的讨论是边际更多的
43:17 Oceanbase已经不单纯是一家数据库软件厂商
47:50 中美对抗角度看数据库软件发展
49:50 投资人视角如何看待2B市场在中国的新机遇
57:13 给焦虑的企业主一些建议
【播客简介】
屠龙之术是一档关注科技、互联网、风险投资的播客，
主播庄明浩是一个游走在互联网和风险投资行业的边缘人士。
其工作多年所积累的认知似乎都成为了某种意义上的”屠龙之术“……
或许某天再有新的“龙”出现的时候，就是这档播客停更之时。