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MIT Technology Review

Inside Anduril and Meta’s quest to make smart glasses for warfare

8.0Score

TL;DR · AI 摘要

Anduril与Meta合作开发军用AR头显原型,通过眼动追踪和语音命令控制无人机打击,系统整合大型语言模型和Lattice软件平台,但面临信息过载和士兵接受度挑战。

核心要点

  • Anduril获得1.59亿美元陆军合同开发AR眼镜原型,整合Meta技术
  • 系统使用Gemini/Llama/Claude等大语言模型翻译语音命令,Lattice软件获200亿美元整合合同
  • 眼动追踪技术可替代语音完成多步骤任务,但原型尚未达到大规模测试阶段

结构提纲

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  1. AndurilMeta合作开发军用AR头显,旨在通过眼动追踪和语音命令优化士兵作为武器系统的效能。

  2. Anduril同时开发陆军资助的SBMC项目和自己投资的EagleEye头盔系统,预计2028年才能投入生产。

  3. 系统使用大语言模型翻译语音命令,Lattice软件整合多源数据,支持复杂任务执行和信息叠加显示。

  4. 通过眼动追踪和轻触操作替代语音命令,实现多步骤任务的无缝执行,但尚未达到大规模测试阶段。

  5. 军用组件需要建立不依赖中国公司的新供应链体系,符合联邦军事合同规定。

  6. 专家担心信息过载问题,士兵可能拒绝使用占用过多注意力的技术设备。

思维导图

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  • Anduril与Meta军用智能眼镜项目
    • 技术架构
      • AR头显显示系统
      • 大语言模型翻译
      • Lattice软件平台
    • 交互方式
      • 语音命令控制
      • 眼动追踪技术
      • 多步骤任务执行
    • 项目进展
      • SBMC陆军合同
      • EagleEye自研项目
      • 2028年生产目标
    • 挑战与限制
      • 信息过载风险
      • 供应链重构
      • 士兵接受度

金句 / Highlights

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#军事科技#增强现实#人工智能#人机交互#国防合同
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探秘 Anduril 与 Meta:为战争打造智能眼镜的征程

国防科技公司 Anduril 披露了与 Meta 联合开发的军用增强现实头戴设备原型的新细节,其愿景包括通过眼球追踪和语音命令指挥无人机发动攻击。

该项目负责人奎伊·巴尼特(Quay Barnett)曾在陆军特种作战司令部服役,现任 Anduril 副总裁。他表示其根本目标是优化"人类作为武器系统"的效能。这一愿景显然受到半机械人概念的启发:巴尼特希望无人机与士兵能够共享视野、无缝传递信息并实现一体化决策。

目前 Anduril 实际推进着两个相关项目。其一是陆军"士兵出生任务指挥系统"(SBMC),该公司去年获得了1.59亿美元的原型开发合同,与 Meta 合作开发可搭载于现有军用头盔的增强现实眼镜。但 Anduril 还自筹资金启动了另一个项目,于去年10月宣布自主研发名为"鹰眼"(EagleEye)的头盔与头显组合系统。虽然军方并未提出此项需求,但 Anduril 坚信最终会获得军方青睐并实现采购。

目前这两个系统都处于早期阶段。即便SBMC项目确定最终方案(此前领衔该项目的微软本应获得220亿美元生产合同,但因眼镜未能达到实用标准最终被取消),陆军预计也要到2028年才能投入生产。但巴尼特向《麻省理工科技评论》透露了两个原型系统的研发方向。

根据不同作战情境,这两款眼镜都可在士兵视野中叠加特定信息——从简单的方位罗盘到复杂的区域全景地图,从附近无人机的飞行数据到人工智能识别的卡车等目标信息。

士兵只需用自然语言与系统交互,例如下令撤离伤员或规划避开禁区的路线。尽管与五角大楼存在矛盾,Anduril 正在测试谷歌 Gemini、Meta Llama 乃至 Anthropic 的 Claude 等大语言模型,旨在将士兵语音转换为可执行的指令。整套系统的核心是 Anduril 的 Lattice 软件平台,它能将各类军事硬件数据整合成统一视图。陆军已于今年三月宣布投入200亿美元将 Lattice 与其整个基础设施体系集成。

巴尼特团队正在设计能执行多步骤任务的头显系统。例如士兵可派遣无人机侦察某区域,要求其发现疑似炮兵单位后立即返回;系统随后会推荐行动方案(如调动附近无人机实施打击),这些指令仍需经过常规指挥链批准。若一切按计划进行,甚至无需语音操作——通过追踪眼球运动和微触控即可完成系统操控。

至少理论上是如此。巴尼特表示该构想已在早期原型上实现,但尚未开发出可供陆军大规模测试的版本。关键组件于今年三月开始交付。根据联邦军事采购规定,这些组件(与 Meta 商用智能眼镜不同)需要建立不依赖中国企业的全新供应链。

曾在美军海军陆战队服役、现就职于兰德公司的资深政策研究员 Jonathan Wong 指出,这对本就面临信息过载的士兵而言负担沉重。两个智能眼镜项目都致力于打造简洁界面,确保在适当时机呈现必要信息。但若系统消耗的注意力超过其节省的精力,士兵必然会拒绝使用。"在保持环境警觉的同时操作这项技术以提升整个作战单元的效能——这需要多少心智带宽?"他质疑道。

Wong 以自身担任排长时的经历为例:当时他需要同时监听三个不同频道的无线电通讯。"当两个人在不同频道同时发言时,我立刻无法理解任何信息,甚至可能对周围环境失去感知。"他表示,"人类的信息接收能力存在极限。"

巴尼特认为,理想状态下智能眼镜应能缓解信息过载问题。Anduril 的创新方向是让用户能快速获取必要信息,语音命令与眼球追踪正是该策略的组成部分。但 Wong 指出,即便技术全部可行,仍需经过多年实地测试才能验证系统是否真正对士兵有用。

这样的系统将标志着士兵对不完善人工智能系统的依赖程度出现重大升级。虽然用于识别物体的计算机视觉模型早已被军队使用,聊天机器人最近也进入了伊朗战争中的决策环节,但这些技术尚未普及到大多数前线士兵。 tasked with 识别威胁并推荐打击行动的智能眼镜系统将带来巨大的错误风险。

Anduril并非唯一竞相开发作战用智能眼镜的公司。专攻军用可穿戴传感器的Rivet公司同期获得了1.95亿美元的原型合同,而以色列防务科技公司Elbit也在三月获得了1.2亿美元的合同。这一切都发生在微软失去陆军智能眼镜项目主导地位之后——五角大楼审计发现陆军未对眼镜进行适当测试,这个错误可能造成220亿美元浪费。

针对两款原型设备,Anduril正在测试新型数字夜视系统,该系统通过电子传感器和算法增强微弱光线。这项技术被承诺数十年但始终因运行速度过慢和成像颗粒感强难以投入实用。Anduril表示通过结合新兴生成式AI与传统机器学习技术,已实现相比前代原型的性能提升。

两个项目的其他硬件多数由Meta制造,包括显示屏以及能不遮挡视线将图像传送至用户眼部的波导元件。这对了解背景故事的人可能颇为意外:2017年,Facebook(现Meta)因Palmer Luckey支持唐纳德·特朗普的内部冲突将其驱逐。如今双方重返增强现实领域再度合作,而马克·扎克伯格也对特朗普第二届政府展现出更友好姿态。

在陆军方案中,这套包含智能眼镜、夜视仪和传感器的系统将搭载独立电池包,附加于士兵现有头盔及其他装备。而EagleEye版本则将技术整合到头盔本体中。巴尼特表示,即便陆军最终不选择EagleEye,Anduril也会尝试向外国军队推销该系统。

仍需克服多重挑战。与Meta雷朋眼镜不同,原型设备必须在充满尘埃、爆炸和烟雾的环境中运行。增加所需算力和电池续航意味着给本已负重超100磅(约45公斤)的士兵增添更多重量。此外技术还需在缺乏5G信号的环境中正常运行——强大的计算机视觉与AI模型必须在设备本地运行。

"它必须有效运行,且体验近乎无缝,"Wong指出,"这是很高的门槛。"唯有如此陆军才会愿意大规模采购。

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