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Updated metrics pricing for Elastic Observability: Best-in-class metrics — now cheaper, too!

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TL;DR · AI 摘要

Updated metrics pricing for Elastic Observability: Best-in-class metrics — now cheaper, too! Elastic Blog Updated metric...

核心要点

  • 主题聚焦:Updated metrics pricing for Elastic Observabilit
  • 来源:Elastic Blog,建议结合原文判断细节。
  • AI 分析暂不可用,本条为保底评分与摘要。
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Elastic Observability 的指标定价更新:顶级指标——现在更便宜了!| Elastic 博客

Elastic Observability 的指标定价更新:顶级指标——现在更便宜了!

我们大幅降低了 Elastic Observability Serverless 上 TSDS 指标的价格,降幅达 75%

作者:

Vinay Chandrasekhar

2026 年 6 月 29 日

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作为围绕指标进行的重大产品增强功能的一部分,Elastic Observability 正在更新其指标定价方式。在 Elastic Observability Serverless 上,存储在 TSDS 索引模式中的指标数据现在按标准 Observability 每 GB 费率的 25% 计费,包括摄入和保留费用。在 Elastic Cloud Hosted (ECH) 和 Self-Managed 上,目前 TSDS 指标无需额外费用。在两者中,指标现在只需更少的基础设施即可运行。

这些定价变化伴随着 Elastic Observability 存储和查询指标方式的最新改进。Elastic 重新构建了指标平台,围绕专为时间序列设计的列式存储引擎。与竞争对手相比,它将指标存储效率提高到 2.5 倍,查询延迟降低到 30 倍。它还增加了原生 Prometheus 数据摄入和 PromQL 支持,以及全面的 ES|QL 时间序列查询支持。这些工程改进使 Elastic 在运行指标时效率极高,这意味着与其它供应商相比,客户现在只需支付一小部分成本。这篇博客将介绍发生了哪些变化,然后通过与 Datadog 的成本对比示例,展示 Elastic 如何实现显著的成本节约,超过 50%。

Elastic Observability Serverless:指标现在按标准每 GB 费率的 25% 计费

在 Elastic Observability Serverless 上,TSDS 指标数据现在按标准 Observability 每 GB 费率的 25% 计费,包括摄入和保留费用。计费方式没有变化。您仍然按照每 GB 摄入和每 GB 保留的相同分层结构付费。TSDS 索引模式指标只是按适用于每个层级的其他可观测性数据费率的四分之一计费。

实际上,这意味着 Observability Complete 中的指标定价大致如下:

维度

标准可观测性费率(最低)

指标费率(最低)

摄入(每 GB)

约 0.09 美元

约 0.023 美元

保留(每 GB/月)

约 0.019 美元

约 0.005 美元

显示的费率是最低分层(“最低”)价格。入门级费率更高,随着用量增加而逐步降低。在每个层级,指标费率都是对应标准费率的 25%。定价适用于 Elastic Observability Serverless 上以时间序列(TSDS)形式存储的指标。

有几个要点需要强调:

  • 您仍然按照已理解的单位为实际使用付费。没有需要学习的独立指标计费模型,没有每主机许可证,也没有基于基数的附加费用。新的 Kubernetes 标签、新的云实例标签或新的应用程序维度会增加数据,但不会将您带入不同的定制计费模型。
  • 长期保留仍然价格低廉。由于指标保留按标准费率的 25% 计费,保留一年或更长时间的指标成本仅为信号无关定价的一小部分。较短的保留窗口成本按比例更低。
  • 体积定价层级仍然适用。随着您的数据摄入量和保留数据量增长,每GB的单价会按照与可观测性其他部分相同的层级结构下降。

Elastic Observability Serverless 与 Datadog 的价格对比

Datadog 主要按主机对基础设施监控进行定价,然后单独计费自定义指标:任何超出 Datadog 内置集成(可能包括 OpenTelemetry、Prometheus 或 Kubernetes 数据)的用户定义指标。随着监控工具的丰富性和基数增长,自定义指标和容器费用会在每主机费用基础上叠加。Elastic 则按照上述指标费率对相同工作负载按数据量进行定价。

为了使对比更具体,这里有两个示例工作负载。两者都使用保守且明确说明的假设。

共同假设

Datadog:

  • Infrastructure Pro 最低公布的年度承诺主机价格为 $15/主机/月,包含 15 个月数据保留
  • 自定义指标超量费用按 $5/100 指标/月的列表费率计算
  • 容器超量费用为 $1/容器/月

Elastic Observability Serverless:

  • Observability Complete
  • 高级支持
  • 15 个月数据保留以匹配 Datadog 的 15 个月包含保留期

请注意,使用少于 15 个月数据保留时,Elastic 的价格会更低。

两者共同假设:

  • 15 秒采集间隔(Datadog Agent 默认值适用于两个平台)
  • 每个数据点约 450 字节(基于 OpenTelemetry 和 Prometheus 在 Kubernetes 和主机上的测试数据估算)
  • 图表为四舍五入的月度估算值,仅用于说明

示例 1:300 台主机的云和虚拟机集群

考虑一个监控 300 台主机的团队——每台主机发出约 500 个指标序列,其中每台主机包含约 250 个自定义应用指标(超出 Datadog 每台主机包含的 100 个指标配额的 150 个)。

Datadog(Infrastructure Pro*) Elastic Observability Serverless

主机费用 $4,500 (300 × $15) —

自定义指标超量费用 $2,250 (250 − 100) × 300 台主机 = 45,000 超量;45,000 ÷ 100 × $5

指标数据(摄入 + 15 个月保留) 包含 ~$2,200 摄入 $693.22 + 保留 $1,240.10 = $1,933.32 小计。高级支持 ×15% = $290.00

预估月度总费用 ~$6,750

对于这个示例工作负载,Elastic 的价格约为 Datadog 估计值的 67%。

示例 2:Kubernetes 平台(5 个集群,约 200 个节点)

考虑一个基数更高的 Kubernetes 环境:200 个节点,每个节点约 1,000 个序列,每个节点约 400 个自定义指标,每个节点约 20 个容器。

Datadog Elastic Observability Serverless

主机费用 $3,000 (200 × $15) —

自定义指标超量费用 (400 − 100) × 200 节点 = 60,000 超量;60,000 ÷ 100 × $5

容器超量费用 (20 − 5) × 200 节点 = 3,000 超量;3,000 × $1

指标数据(摄入 + 15 个月保留) ~$2,800 摄入 $835.21 + 保留 $1,618.47 = $2,453.67 小计。高级支持 ×15% = $368.05

预估月度总费用 ~$9,000

同样,Elastic 的价格约为 Datadog 估计值的 69%。

*关于 Datadog 等级的说明:Infrastructure Pro 的价格为 $15/主机/月,这是价格较低且更常见的等级,如上所示。Datadog Enterprise 每主机价格更高($23),但包含每主机 200 个自定义指标和 10 个容器的配额,而 Pro 等级为 100 个和 5 个,因此总费用通常处于相同范围。在示例 1 中,Enterprise 的月费用约为 $7,650(Elastic 约低 71%),而 Pro 的费用为 $6,750(约低 67%);在示例 2 中,Enterprise 的月费用约为 $8,600(Elastic 约低 67%),而 Pro 的费用为 $9,000(约低 69%)。无论选择哪个等级,对比结论都一致。

对比显示的内容:成本节约超过50%

在两个示例中,Elastic Observability Serverless 的成本约为相同保留期15个月的 Datadog 费用的三分之一。差距源于两个平台对指标的计费方式差异:随着监控规模扩大,Datadog 的自定义指标和容器费用会在每主机费用基础上叠加,而 Elastic 仅根据数据量计费。

单个指标的节约幅度取决于基数、采集间隔和保留期。这些示例使用了 Datadog 默认的15秒采集间隔。若采用60秒间隔或更少的自定义指标和容器使用,百分比会发生变化,但趋势保持不变。在广泛假设范围内,结论始终成立:对于指标,Elastic Observability Serverless 的成本比 Datadog 低超过50%,且可完整保留所有指标的原始分辨率,无需为控制成本而丢弃数据。

常见问题

Elastic Cloud Serverless 如何对指标计费?指标计费方式与 Elastic Observability 其他部分一致:按每GB摄入量和每GB保留量进行分层计费。此次更新后,指标数据在两个维度上均按标准 Observability 每GB费率的25%计价,最高容量层级下相当于每GB摄入约0.023美元,每GB每月保留约0.005美元。

Elastic 是否对高基数指标收取更高费用?不会。Elastic 不采用基于基数或按指标计费的模式。新增 Kubernetes 标签、云实例标签或应用维度会增加数据量,但不会触发高级别费用或自定义指标附加费,因此可完整保留高基数指标的原始分辨率。

Elastic Observability 的指标成本是否比 Datadog 更低?在本文示例的工作负载中,Elastic Observability Serverless 的指标成本约为 Datadog 的三分之一,假设 Datadog 使用默认15秒采集间隔且双方保留期均为15个月。Datadog 主要按主机数量计费,并叠加自定义指标和容器超额费用,而 Elastic 仅根据数据量计费,因此基数增加或采集频率降低时差距会进一步扩大。实际节约幅度取决于您的主机数量、基数、采集间隔和保留期。

在 Elastic 上保留一年或更长时间的指标成本如何?由于保留费用按标准 Observability 费率的25%计价(低至每GB每月约0.005美元),Elastic Cloud Serverless 的长期指标保留成本仍然非常合理,且允许您自主选择保留周期并按需付费。在上述对比中,Elastic 数据显示的是15个月保留期。更短的保留窗口成本会相应降低,因为您按每GB保留量付费。

为什么 Datadog 在 Kubernetes 和 OpenTelemetry 工作负载中指标账单较高?Datadog 将大部分 OpenTelemetry、Prometheus 和 Kubernetes 应用指标归类为自定义指标,这些指标在超出包含配额后会在每主机费用基础上叠加计费,并与容器超额费用同时产生。高基数、高度监控的环境会迅速超过这些阈值。Elastic 仅根据数据量计价,因此这些工作负载的成本差异最为显著。

新指标定价方案与更广泛的 Elastic Observability 指标发布一同推出,该发布包含列式指标引擎、原生 Prometheus 数据摄取、PromQL 支持、ES|QL 时序查询、预置的 Kubernetes 和 AWS 内容,以及面向 Datadog 和 Grafana 的迁移工具。

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本文中的定价数据、竞争对比和示例工作负载均为基于发布时公布的列表价格的示例性估算值。实际成本会根据工作负载、配置、数据保留时间和商业条款的不同而有所变化。竞争对手的定价基于公开可用信息,可能因供应商而异而发生变化。本文所述任何功能或特性的发布和发布时间表均由 Elastic 单独决定,可能会发生变更。

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