How the 2026 World Cup affected Internet traffic

2026年世界杯如何影响互联网流量 | Cloudflare博客

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互联网流量

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2026年7月21日

2026年世界杯如何影响互联网流量

Sabina Zejnilovic，Francisco Contente，Lai Yi Ohlsen

12分钟阅读

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96年来，世界杯一直是全球现象，通过人们对体育精神的共同热爱，将各国和社区团结在一起。虽然其受欢迎程度并不新鲜，但今天新颖的是真正集体性全球体验的罕见性。在由微趋势和算法泡沫定义的时代，人们在大多数国家参与同一事件的情况正变得越来越少见。

这正是世界杯的团结力量。来自世界各地的球迷会围绕这些千载难逢的比赛和故事线重新安排他们的日常生活。由于Cloudflare运营着一个拥有全球330多个节点的网络，我们有独特的机会观察到2026年6月至7月期间，这一全球仪式如何重塑了全球的在线活动。

Cloudflare Radar追踪HTTP流量、DNS、安全等，以突出全球互联网趋势。在这篇博客文章中，我们将利用这些数据探索世界杯在整个赛事期间如何影响全球流量模式。

世界杯如何改变我们的在线行为？

为了了解比赛期间流量如何变化，我们必须首先确定“正常”状态。一种方法是通过查看原始请求量，即我们网络上每个国家的流量数量。但这些数量因国家而异（美国的每日流量始终大于葡萄牙），这使得建立一个全球适用的基准变得困难。相反，我们使用过去四周的中位数流量来定义“正常”：一个长达一个月的窗口，提供了稳定的每分钟参考值，并平滑了日常噪声。

我们还想了解流量相对于该基准是上升还是下降，但单纯的差异值无法将高流量国家与低流量国家进行比较。相反，我们使用当前流量与基准流量的比率，以log₂值表示：对数使增加和减少在零点对称（+1 = 正常值的两倍，−1 = 正常值的一半）。换句话说，得分为零表示流量完全正常，正数表示流量激增，负数表示流量下降。

无论你是熬夜还是早起，开球时间都会影响流量

影响流量变化的一个因素仅仅是比赛在当地的时间。当比赛在深夜和凌晨时段进行时（大约当地时间午夜至早上8点），活动量的变化最大。这些时段通常很少有人在线，因此熬夜或早起观看比赛的球迷将流量推高到远超平常的水平，在某些情况下甚至超过一倍。如图所示，这是工作日和周末偏差达到峰值的时段。

相比之下，在正常白天和工作时间（约上午9点至下午中段）进行的比赛并未显示出如此显著的影响：交通流量基本保持在正常水平，这可能是因为观看比赛的人本来就已经在线了。在傍晚时分，会出现一个较小的、第二个流量高峰，这一现象在工作日尤为明显，因为比赛使人们在通常使用量开始下降的时间段内保持在线。周末的流量变化趋势类似，但早间高峰较为明显，而晚间波动则相对平缓。

开赛时间对流量的影响在比较同一国家内于不同时间进行的比赛时最为明显。波斯尼亚和黑塞哥维那就是一个清晰的例子。如上图所示，当波斯尼亚在当地时间凌晨2点进行比赛时，人们会熬夜观看，比赛期间的流量激增到远高于正常水平，有时甚至翻倍。而当波斯尼亚在傍晚进行比赛时，情况正好相反：流量下降至正常水平以下（约为正常值的70%），因为人们将设备放在一旁，专注于比赛本身。

在2026年6月29日举行的1/8决赛中，巴西对阵日本（巴西以2-1获胜），两国观众观看同一场比赛的时间相差12小时：在休斯顿（GMT-5）的开赛时间处于里约热内卢（GMT-3）的正常清醒时段，而在东京（GMT+9）则处于深夜时段。

结果是同一90分钟比赛产生了两条几乎平行的曲线：一条高于正常水平，另一条低于正常水平。日本的流量（红色）显著高于正常水平，约为+1，几乎是平常水平的两倍，因为比赛在深夜播出，此时几乎没有人会在线。相比之下，巴西的流量（绿色）低于正常水平，约为-0.4，因为比赛正好处于一个普通活跃日的中间时段。在这种情况下，观看比赛使人们远离了日常浏览，而非增加了浏览量。

哪些比赛对互联网影响最大？

世界杯最引人入胜的方面之一就是观察哪些故事线和球队能够吸引全球球迷的关注。我们已经讨论了比赛如何改变区域流量模式。但人们究竟在看哪些比赛？哪些比赛对互联网流量产生了最大的影响？

我们通过以下方式计算得出：对于每场比赛，我们选取开赛后的两小时窗口期，并针对所有具有足够基础流量以提供稳定测量值的国家（排除小型、噪声较大的市场），计算流量偏离正常值的程度。然后，我们取每个国家偏离值的绝对值，从而衡量流量变化的幅度，而非变化方向（流量激增和下降均被视为影响）。对于每场比赛，我们取所有国家绝对偏差的中位数。由于多场小组赛同时进行，导致无法将某国流量波动归因于某场比赛，因此我们排除了这些同时进行的比赛以避免歧义。

最终结果是全球范围内对互联网影响最大的比赛排名。令人意外的是，排名首位的并非决赛或半决赛，而是7月11日的阿根廷对瑞士四分之一决赛（阿根廷以3-1获胜），这场比赛使互联网流量增加了约1.26倍。这一成绩超过了法国对西班牙的半决赛（影响因子为1.21）。其余排名靠前的比赛则包括四分之一决赛、1/8决赛，甚至1/32决赛。

对互联网影响最大的球队：阿根廷，其次是法国、西班牙和挪威

为了确定全球观众最关注的球队，我们分析了每支球队的比赛，并汇总了所有国家的全球平均影响值。换句话说，当某支球队上场时，典型国家的流量会偏离正常水平多少？不出所料，阿根廷以1.17倍的影响力位居榜首，这意味着当阿根廷比赛时，典型国家的流量会偏离正常水平约17%，这是任何球队中最强的全球吸引力。这并不令人意外，因为他们是卫冕冠军，每场淘汰赛都可能是利昂内尔·梅西为国家队的最后一次表演。无论人们是爱他们还是恨他们，人们都在关注他们。

紧随其后的是拥有众多球星的国家，如法国、巴西、葡萄牙、摩洛哥、西班牙——以及因埃尔林·哈兰德现象而备受关注的挪威。海地和伊拉克出现在榜单上是因为它们的偏差值相对于典型流量较高，表明与主要球队的比赛带来了不成比例的参与度。

体育博彩网站流量显著增加

与世界杯开赛前一个月的HTTP请求数据相比，自比赛开始以来，赌博行业网站的请求量总体增加。此外，赛前流量遵循明显的每周模式，但世界杯开赛后，趋势趋于平稳，呈现出更稳定的特征，这很可能是由于比赛的高频率几乎每天都会进行。

不同行为模式：为什么各国的流量模式存在差异

由于Cloudflare在全球120多个国家设有服务节点，可以处理来自全球互联网用户的流量，因此我们能够观察到全球各地不同的行为模式。例如，在分析6月28日阿尔及利亚对阵奥地利小组赛期间的流量偏差趋势时，我们注意到一个奇特的现象：奥地利（红色）的流量在中场休息时增加，而阿尔及利亚（绿色）的流量却在减少。前者遵循了上述模式，即人们在不观看比赛时花更多时间在线，而阿尔及利亚的情况正好相反——他们并不是唯一如此的国家。

阿尔及利亚（绿色，标注为DZ）在比赛期间的互联网流量增长远高于奥地利（红色）。

按行为聚类的国家

为了理解各国行为模式，我们将每个国家的比赛日行为按照流量曲线的形状进行分组，并让这些模式自行聚类。

通过这种方式对比赛日流量曲线进行分组，出现了三种明显不同的模式。最大的群体（44个国家，进行了101场比赛）显示出在补水休息和中场休息期间互联网使用量上升的特征，这是人们在自然暂停比赛时拿起手机的典型行为。第二个较小的群体（8个国家，进行了18场比赛）几乎是前者的镜像：流量在这些时刻下降，而不是上升。第三组则是一个明显的异常值，完全由伊朗的三场比赛组成。原因很简单：5月的基准数据是在伊朗重新联网后测量的，因此其比赛日流量远高于这个低迷的参考值，产生了与其他国家完全不同的偏差。你可以在我们的博客上了解更多关于伊朗2026年互联网断网和部分恢复的信息。

流媒体让某些国家显得更在线

为了更深入理解包含阿尔及利亚、突尼斯、约旦、埃及和刚果民主共和国的第二组国家，我们对这些国家的流量构成进行了更细致的分析。我们通过多用途互联网邮件扩展（Multipurpose Internet Mail Extensions，MIME类型）对流量模式进行分类，并按类型家族进行分组，以便更清晰地区分内容类型的集群。MIME类型就像数字标签，能准确告诉浏览器接收到的文件类型，无论是HTML页面、JPEG图像还是MP4视频流。通过追踪这些标签，我们可以推断用户正在消费的内容类型。

我们的假设是，这种行为可能源于这些国家有不成比例的人群通过流媒体观看比赛。为验证这一假设，我们比较了两组国家在比赛期间的流量模式分布。以下示例展示了阿尔及利亚和奥地利在两国比赛中的流量分布情况。

在阿尔及利亚，比赛开始时流量远高于正常水平，中场休息时骤降。请注意橙色表示的流媒体流量显著增加。

在流媒体使用率较低的奥地利，中场休息时互联网流量反而上升。

从上述阿尔及利亚的图表可以看出，比赛期间流量的显著增长确实主要由多媒体和流媒体服务请求驱动。这支持了我们的假设，即流量趋势与通过流媒体观看比赛的行为存在关联。

在阿尔及利亚，比赛开始时流量迅速上升，中场休息时下降，但下半场开始后又恢复到较高水平。相比之下，补水暂停期间流量几乎没有明显变化，这表明观众不会因短暂的比赛中断而显著改变网络或社交行为，但会在较长的中场休息期间做出调整。该集群中的其他国家也表现出类似行为。这可能是因为观众不太可能为了三分钟的冷却暂停关闭流媒体，但十五分钟的中场休息时间足够长，足以关闭流媒体并离开。

中场休息期间人们在做什么？

包括突尼斯和阿尔及利亚在内的少数国家会在中场休息时断开连接，流量下降至比赛进行时的水平以下（蓝色方框位于1.0线以下）。大多数国家则相反：休息期间流量会上升，因为人们在比赛暂停的瞬间拿起手机，待下半场开始后流量又会回落。克罗地亚和波斯尼亚和黑塞哥维那最明显地体现了这一现象，中场休息期间的流量远高于比赛进行时的基准线。

那么补水暂停期间呢？

中场休息是一个漫长且熟悉的暂停时段，但较短的补水暂停又如何呢？这些暂停仅持续约三分钟，通常在每半场中段进行。三分钟真的足以改变人们在线行为吗？事实证明确实如此。就像中场休息时一样，当比赛短暂暂停的瞬间，大多数国家的流量会短暂上升，随后比赛恢复时又回落。

我们通过以下方式测量了这一现象：对于每场比赛，我们取每半场中段（即补水暂停发生的位置）周围窗口内的最大请求数，并将其与暂停前五分钟的请求数进行比较。结果与我们之前观察到的模式一致：在中场休息期间流量激增的观众群体，同样会在这些短暂暂停期间出现流量峰值，而那些通常在暂停期间断开连接的少数国家则几乎没有或没有明显增长。即使只有三分钟的比赛暂停，也足以让大量观众再次查看手机。

最终对决

在 Radar 全球 HTTP 请求的规模下，任何单一事件都难以留下明显的痕迹。即便如此，2026 年世界杯决赛——欧洲与美洲足球冠军之间的对决——仍因巨大的社会影响力改变了互联网的流量特征。从 7 月 18 日至 20 日的 HTTP 字节总量数据中，我们可以立即识别出 7 月 19 日 21:00 UTC 开场的决赛，以及 7 月 18 日 23:00 UTC 英格兰对阵法国的铜牌赛。

在决赛期间，阿根廷和西班牙的流量体积相比同期时段最高增长了 20 个百分点。铜牌赛也出现了流量增长，但增幅相对较小。

决赛期间的 HTTP 请求量不仅与比赛时间线相关，还与比赛的每个具体阶段呈现关联性。从图表中可以看出，我们可以大致定位比赛开球、中场休息、补水暂停以及终场哨声等关键时刻。

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