我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的|对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪

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TL;DR · AI 摘要
Kuse&Junior联创宇豪分享如何在零融资下打造千万美元ARR的AI产品,并提出2026年将进入7×24 AI劳动力时代。
核心要点
- 团队已部署具名、有邮箱手机号的AI同事,每日创造真实业务价值
- OpenClaw for Teams产品形态源于内部需求自然生长,非预设规划
- AI Agent成本虽高,但在特定任务上ROI显著优于人力
章节
- 要点
团队已部署具名、有邮箱手机号的AI同事,每日创造真实业务价值
团队已部署具名、有邮箱手机号的AI同事,每日创造真实业务价值
- 要点
OpenClaw for Teams产品形态源于内部需求自然生长,非预设规划
OpenClaw for Teams产品形态源于内部需求自然生长,非预设规划
- 要点
AI Agent成本虽高,但在特定任务上ROI显著优于人力
AI Agent成本虽高,但在特定任务上ROI显著优于人力
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节目笔记
我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的|对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪 - 42章经 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙
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我们是如何定义 OpenClaw for Teams 新产品形态的|对谈 Kuse&Junior 联创兼 CTO 宇豪
42章经
75分钟·1 个月前
17830
·
42
活动预告🥳:3 月 28 日,我们会请到 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai / Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,大家记得翻到 shownotes 末尾查看报名信息!
Kuse.ai 未曾融资就从 0 做到千万刀 ARR,Junior.so 则是最早上线的相当成熟的 OpenClaw for Teams 类产品。
这期我们请到的嘉宾,就是这两个产品背后的联创和 CTO 宇豪。他分享了很多踩过的坑,以及对 OpenClaw 类产品的思考,其中有些地方,甚至已经带点科幻感。
宇豪的一个核心判断是:26 年将进入 7×24 的 AI 劳动力时代。
这并非凭空想象,而是他们正在经历的现实:
他们现在的团队,由 15 个全职人类员工加上三四个「AI 同事」组成。这些 Agents 有名字、有 Gmail、有手机号,每天都在真实地产生业务价值:有的专门监控数据,有的能帮他们识别出多条价值上万美金的销售线索,有的还会在参会后给人类提建议。而且这些 Agents 工作过于高效,以至于他们不得不专门建了一个 human only 的群,留给人类去摸鱼吹水(笑)。
在聊这些 usecases 时,宇豪始终有种难掩的兴奋。而这套「Agent as Workforce」的体验,都已经被他们封装进了 Junior.so 这个新产品里。
节目中,宇豪还分享了很多零融资做增长的思考,以及快速发现并落地新的产品机会的经验。说起来没有什么 secret sauce,但确实有效,在当下也很有借鉴意义。
【人类博物馆】
导游:曲凯,42章经创始人
46 号珍藏:徐宇豪,Kuse.ai & Junior.so 联创兼 CTO
【时光机】
Part 1 老产品 Kuse:踩坑、迭代,与催生出的创新
- 1:56 在没有融资的情况下,怎么快速把产品做到千万刀 ARR?
- 3:52 固定定价在 Agent 时代是个陷阱
- 8:15 我们曾经希望用同一个产品服务所有人,但发现这条路不太 work
- 10:42 所有 Agent 创业者都应该尽早建立自己的 Evaluation & Benchmark
- 14:09 去年 12 月开始,我们内部就有了 7×24 工作的「AI 同事」
- 16:51 Token 成本这么高,为什么还是选 Agents 而不是人?又为什么不把人都换成 Agents?
- 18:29 之前我不觉得 SaaS 会完蛋,直到……
- 21:10 零融资倒逼出来的增长思考
Part 2 新产品 Junior:让 AI 成为真正的数字员工
- 32:09 我们的 AI 说:人类是最大的瓶颈
- 34:52 越好的模型其实越安全
- 36:15 应该把钱花在 Token 上,而不是花在工资上
- 38:07 这么多团队都在做 OpenClaw 类产品,那大家最后拼的是什么?
- 44:46 我们在收费模式上有一些小巧思
- 45:47 该怎么给 Agent 员工界定职责边界?
- 48:32 分享一些 Agents 间协作的有趣实践,比如让它们自己去赚钱
- 54:31 互联网世界准备好迎接 AI 员工了吗?还差什么?
- 58:10 AI 大规模替代劳动力之后,真不知道社会会怎样
- 1:02:22 模型依然有幻觉,但我们的 Agent 已经可以主动自我纠正了
- 1:05:55 如果你是客户,你选 OpenClaw 类产品时会重点关注什么?
- 1:07:40 给正在做类似事情的人一些建议
【活动预告🥳】
3 月 28 日,我们会请 Sheet0 创始人文锋、Kuse.ai/ Junior.so 联合创始人兼 CTO Austin Xu、Clockless.ai 创始人任川、PingCAP 联创兼 CTO 黄东旭做一场线上活动,感兴趣的朋友欢迎点击链接或扫描下面的二维码,一起来认识&交流!
【The gang that made this happen】
- 制作人:陈皮
- 剪辑:陈皮
- 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
- 片尾:U - SUPER JUNIOR
展开Show Notes

[哄哄_q4uo](cosmos://page.cos/user/639b03fdedce67104a957a8a?utm_source=share_page)
2026.3.22
[9](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c040022332d00a9bf0b6ba&utm_source=share_page)
感觉kuse收入夸大了好几个量级
小帅_美国加拿大华人访谈:这咋感觉
哄哄_q4uo:similarweb公开数据看网站流量 虽然不是绝对值 同比看看其他类似的ai产品 这个流量要做1000万美金arr 基本上付费率、续费率属于不可能的值 除非公司续费很好又做了很多年(但是这家公司很新+产品还pivot过)
[共 3 条回复](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c040022332d00a9bf0b6ba&utm_source=share_page)

[陈皮皮屁](cosmos://page.cos/user/5fe262d6e0f5e723bbdf814d?utm_source=share_page)
2026.3.20
[7](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bca47722e639e01d85cade&utm_source=share_page)
过去三年多一直在阶段性因为 ai 焦虑,剪这期的时候算是达到了我这波焦虑的顶点,就太科幻(吓人)了🫠不过今天又想开了。ai 能把很多事做得很好,但我的价值就是 go extra mile + 跳出概率可预测范围 + 感受吧。(比如 ai 可能不大会给 junior 的节目配 super junior 的歌哈哈哈

[陈皮皮屁](cosmos://page.cos/user/5fe262d6e0f5e723bbdf814d?utm_source=share_page)
2026.3.20
[5](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bca65af91f2bba2e110737&utm_source=share_page)
最近很关注 ai 会不会带来大规模失业、对用工和社会的影响的话题,如果有朋友有见解/推荐的素材,求联络!!🥹
四夕_lfQh:同对用工和社会影响的话题感兴趣。简单讲我短期担忧长期乐观。这个短期也许长达一二十年 直到下一代可以走出应试教育和求职思维 真正利用ai去赋能自己追求兴趣与梦想。
Emilien:我也推荐上面那位朋友分享的,知行小酒馆的那期播客,疲惫经济学。当一个人失业,那是你的问题,当1亿个人失业,那就不用操心了,上面自有人会来调节
[共 9 条回复](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bca65af91f2bba2e110737&utm_source=share_page)

[霏开](cosmos://page.cos/user/66fc2319edce67104ae412fa?utm_source=share_page)
2026.3.28
[3](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c75d0bdcb9b03a67394b1f&utm_source=share_page)
这个super junior我真的笑了哈哈哈

[dolphin7](cosmos://page.cos/user/65d2b740edce67104ad6b01d?utm_source=share_page)
2026.3.24
[2](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c1d64c6d40a18f6adde997&utm_source=share_page)
最近听openclaw相关的播客,几乎没发现对底层AI模型有理解的,很多关键的技术决策都没有严谨的选型,问就是技术taste。

[Noah_90hC](cosmos://page.cos/user/684cd377d1d350726991fe53?utm_source=share_page)
2026.3.20
[2](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bcfec26c852a9c0ac65463&utm_source=share_page)
作为一个算法工程师,突然想起来llm出来之前自己原来是手搓torch建层,洗数据的代码时代也就是几年前,但是当你自己让ai自己完成开发,模型训练分析的时候,就感觉到他进步的太快了,自己的壁垒到底在那儿,而且工作时候60%需要处理的吵架时间直接抹除了哈哈。所有作为一个普通的吃饭上班的人,该拥抱的到底是啥,harness能力?
Acumen7:普通人就拿来工作提效呗,愿意的话可以关注 harness,再深入到模型研究对普通人性价比就有点低了
节点X:你会变成一个哲学家,哈哈哈哈哈哈哈,在理论层面去调度一群ai,你用更高级的智慧去指导ai

[Yan_M8dK](cosmos://page.cos/user/663d4d1dedce67104ad4cb44?utm_source=share_page)
2026.3.21
[2](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69be31a56706890d0795d4cb&utm_source=share_page)
让ai agent和人 align感觉不是很合理,毕竟效率能力差很多。片尾曲笑不活了

[HD722337b](cosmos://page.cos/user/6152cde0e0f5e723bb8b05a1?utm_source=share_page)
2026.3.21
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69be2057620d40e913676745&utm_source=share_page)
大厂都搞了,这东西后期没啥利润了,而且主要依靠模型的能力,没啥核心竞争力
节点X:大厂在主航道看起来很吓人,但是细分领域是最没有竞争力的,他们的决策水平和执行力都是不如小企业的

[gegrgr-](cosmos://page.cos/user/62ad77beedce67104a8ceb3f?utm_source=share_page)
2026.3.31
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69cb5b1d3119c5a8ecf28ec8&utm_source=share_page)
1:14:19 片尾曲好评hhh

[Leehahaha](cosmos://page.cos/user/5ee4ef8bee11091b5a7ac6e4?utm_source=share_page)
2026.3.27
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c65bd54d4db4eeb348372e&utm_source=share_page)
1:14:39 片尾曲好听 有品😌

[温富贵](cosmos://page.cos/user/5e7cc782b3c5bca5f6418fd1?utm_source=share_page)
2026.3.24
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c270d1dd01b066b08b7b2e&utm_source=share_page)
片尾曲彩蛋 居然没人说哈哈哈哈

[国贸大宝子](cosmos://page.cos/user/5e7c6375b3c5bca5f641123d?utm_source=share_page)
2026.3.20
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bccd1a15ee603185a4f314&utm_source=share_page)
付费了 等待sales call , 准备公司裁员
Xiankun:越南也要劳动力替代吗

[黎岳](cosmos://page.cos/user/65676133edce67104a8d1c26?utm_source=share_page)
2026.3.19
[2](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bc17e326c24aea6861b53f&utm_source=share_page)
沙个发

[咚米](cosmos://page.cos/user/5e7ced34b3c5bca5f641a993?utm_source=share_page)
2026.4.06
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69d37377b0a460c9572afdb1&utm_source=share_page)
听下来, agents 在模拟人类在工作环境下的行为,一定需要各种角色的 agent 么?组织架构上是否合理哈哈

[Kirsyum](cosmos://page.cos/user/64c23ffbedce67104a72fd54?utm_source=share_page)
2026.3.25
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69c32ba5b66a2bc1bfa10f3d&utm_source=share_page)
听不懂呜呜呜

[井然丶](cosmos://page.cos/user/665bdfefedce67104a0586d0?utm_source=share_page)
2026.3.22
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bf3d66f3fe3bfcbe353e8f&utm_source=share_page)
感谢嘉宾的坦诚分享🙏🏻

[Bywheel](cosmos://page.cos/user/64e00d3aedce67104a1bf8a7?utm_source=share_page)
2026.3.20
[1](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bd2312636f51bc4930d426&utm_source=share_page)
理念好超前

[小孟Lemon](cosmos://page.cos/user/64d8f266edce67104af142a3?utm_source=share_page)
2026.3.21
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bea028150b772c532acce3&utm_source=share_page)
来了yuhao~

[6333](cosmos://page.cos/user/5e7daba9b3c5bca5f64225aa?utm_source=share_page)
2026.3.20
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bd40625386bf5158cfd252&utm_source=share_page)
AI员工工厂,哈哈哈哈

[vreepycat](cosmos://page.cos/user/671c8cf2edce67104a53e3d9?utm_source=share_page)
2026.3.20
[0](cosmos://page.cos/comments/69bbc8ea3c625cc5ae21b461?locateCommentId=69bceebd9f729fc40c9a907a&utm_source=share_page)
33:57 很佩服对于和ai生产力进行员工化的分享,不过既然是自筹资金,每一分钱成本肯定希望得到最大回报的,可以理解。
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