Google is a Leader in the 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Cloud-Native Application Platforms

2026 Gartner MQ for Cloud-Native Application Platforms | Google Cloud Blog

应用开发

Google 在 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 云原生应用平台报告中位列领导者

2026年8月21日

##### Ines Envid

高级总监，产品管理

##### Lisa Shen

Google Cloud 产品经理

##### 立即试用 Gemini Enterprise Business Edition

职场AI的入口

立即试用

我们非常高兴地宣布，Google 已连续第三年在 2026 Gartner® Magic Quadrant™ 云原生应用平台（CNAP）报告中被评为领导者。我们认为这一领导者象限的定位验证了我们致力于提供一个易于访问、以开发者为中心的平台，该平台能够加速新成员的加入，并支持现代工作负载的快速原型设计。

我们对以应用为中心的云的愿景聚焦于通过消除基础设施复杂性，使开发者能够优先编写代码并构建代理或传统应用。Google Cloud 提供统一的执行环境，支持无服务器、容器化和智能代理部署选项。我们认为我们的排名突显了 Google 在为标准企业微服务和下一代自主 AI 应用程序提供动力方面的独特准备就绪。

以下是我们平台的一些关键功能和能力。

从创意到实现

生成式 AI 带来了波澜壮阔的氛围编程浪潮，使任何人能够在以前所需时间的一小部分内从创意直接过渡到部署的应用程序。为了使这一过程更加顺畅，Google Cloud 将其无服务器基础设施与 AI 氛围编程和原型设计工具相结合。我们还通过托管 MCP 服务器和智能代理技能等工具简化了对 Google Cloud 资源的访问——这些技能是包含指令、脚本和资源的打包集合，用于教授 AI 完成专业、多步骤的工作流程。

• Google AI Studio 一键原型设计：开发者可以直接在 Google AI Studio 中构建和部署全栈应用程序，使其成为原型设计和实验的理想环境。只需单击一下，即可立即将氛围编程的应用程序打包并发布到 Cloud Run。

• Google 托管的 MCP 服务器：为了使 AI 代理能够与云资源进行交互，我们支持官方的、完全托管的远程 MCP 服务器。例如，Cloud Run MCP 服务器（通过 run.googleapis.com/mcp）允许开发者轻松启动端点并部署服务器端逻辑。MCP 工具通过简单的配置部署，跳过云构建，几秒钟内即可启动代码，节省宝贵的时间。这些完全托管的服务器与 IAM 和 VPC 服务控制集成，并利用 Model Armor 进行内容安全保护。

• Google 官方技能库：通过额外的、浓缩的 Google Cloud 技术专业知识来提升您的代理。该库发布在 Agent 注册表中，包括 Cloud Run、Well-Architected 基础（安全、可靠性和成本优化）等技能。

准备好亲自尝试氛围编程了吗？通过这个 codelab 亲身体验构建一个氛围编程的应用并将其部署到 Cloud Run。

构建

• 使用 Google Antigravity 进行构建：在 Google，我们通过 Antigravity 工具链简化并扩展开发生态系统，将开发人员的孤立环境整合为统一的编排层。通过将多步骤 AI 推理直接集成到开发工作流中，Antigravity 原生支持将本地代码库开发无缝对接到云原生应用平台（例如 Cloud Run）。

• 使用应用设计中心（ADC）进行设计和部署：现在，您可以通过应用设计中心弥合开发速度与企业管控之间的差距，消除手动 Terraform 和 YAML 配置。这个平台工程组件帮助团队在 Google Cloud 上设计、标准化并部署模板驱动的应用程序。它还作为 Gemini Cloud Assist 设计代理的一部分进行集成，并作为 MCP 服务器发布。通过 ADC，您可以使用 Cloud Run 服务、数据库和由自动化 Gemini Cloud Assist 安全模板支持的事件代理，以可视化方式设计架构。除了人工引导设计，ADC 还支持在无 HITL（人工介入）时进行程序化编排，使自动化流水线能够直接自主地生成受策略管控的 Terraform 配置。

运营

• 智能调查：将 Gemini Cloud Assist 与原生遥测数据集成，构建 Day-2 事件的 AI 驱动框架。当告警触发时，运营人员可以调用 Gemini Cloud Assist 瞬间合成日志和指标，定位根本原因并生成修复方案——这些上下文信息可直接传递以加速支持升级。关键的是，所有 AI 推荐都受到 IAM 权限的严格管控，并确保在任何基础设施变更发生前必须获得明确的人工介入批准。

• 成本分析与优化：机器学习算法学习自然的季节性流量周期，可在数分钟内检测到成本异常，触发通知以保护您的利润底线，同时避免破坏性基础设施关闭的风险。

部署

• 可靠性与高可用性：Cloud Run 默认是区域性服务，但您可以通过单条 gcloud 命令将应用部署到多个区域。与服务健康监控集成后，Cloud Run 自动实现跨区域故障转移和故障恢复。当某个区域的服务变得不健康时，流量会自动路由到下一个最近的健康区域，问题解决后将自动回退到原区域。

• 开放平台：作为云原生计算基金会（CNCF）的长期顶级贡献者，我们坚持开源优先策略。通过整合基础的社区驱动技术，我们帮助需要多云灵活性的企业客户实现应用可移植性。

准备好将应用部署到 Google Cloud 了吗？通过以下实践教程上手操作：

• 使用 Antigravity 在 Cloud Run 上构建应用。
• 通过应用设计中心部署 Cloud Run 应用。
• 使用 Gemini Cloud Assist 优化应用成本。

从企业级到自主化

AI 代理是软件的下一个前沿领域。它们带来的不仅是生产力和效率的提升，更能够释放指数级增长的潜力。为了为企业提供强大的代理部署方案，Google Cloud 提供了一套专为托管、治理和保护自主代理舰队而设计的基础设施栈。该栈与我们的代理开发工具包（ADK）以及其他领先的代理框架无缝集成，为开发者提供最大化的灵活性。

Gemini 企业代理运行时 该栈的核心是 Gemini 企业代理平台及其专用代理运行时，它为企业级代理开发提供所需的无服务器和容器化部署选项，包括以下功能：

• 原生个性化：内置的会话和记忆库管理上下文和长期状态，防止成本激增。
• 代理可观测性与追踪：基于 OpenTelemetry（OTel）标准和代理架构，开箱即用的仪表板提供代理拓扑图和交互式追踪日志，详细记录会话、工具调用和推理路径。
• 代理评估与模拟：自动化模拟工具允许开发者通过黄金数据集进行代理测试，支持并排比较，并模拟数千次交互以测试边缘案例。

在 Cloud Run 上托管代理 对于需要额外灵活性、精细控制或特定合规要求的客户，Cloud Run 是托管代理的优秀无服务器替代方案。其最新功能包括：

• Cloud Run 实例（即将推出）：该功能管理可寻址的、长期运行的单例资源，集成 Cloud Storage 卷挂载，使持久化后台代理能够经济高效地部署。
• Cloud Run 沙箱：硬隔离环境可在 500 毫秒内启动，安全执行不可信的模型生成代码，保护主机系统免受未授权访问。

代理安全、治理与可审计性 为了安全部署 AI 代理并防止失控的影子 AI，企业需要坚不可摧的治理框架。Google Cloud 通过代理身份（带加密 ID 的非人类 IAM）提供所有操作和推理的可审计记录；通过集中式代理注册表管理已批准的代理、技能、工具和应用工件，防止未经授权的工具集成；并通过代理网关代理流量、执行模型防护策略并主动阻止破坏性操作。这些功能目前在代理运行时可用，即将在 Cloud Run 和 Google Kubernetes Engine（GKE）上推出。

准备好开始部署代理了吗？在这里查看包含 Gemini 企业代理平台的各种代码实验室。

构建云原生应用的未来

无论您是部署首个全栈应用的极客程序员，是标准化生产微服务的软件架构师，还是需要扩展安全 AI 代理舰队的企业团队，Google Cloud 都能为您提供所需的简洁性、弹性与安全性。阅读完整报告：下载 2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ 云原生应用平台（CNAP）的免费副本。

云原生应用平台魔力象限，作者：Mukul Saha、Alex Coqueiro、Prasanna Lakshmi Narasimha、Richard Watson，2026 年 8 月 3 日

Gartner 和 Magic Quadrant 是 Gartner, Inc. 及其关联公司的商标。该图表由 Gartner, Inc. 发布于一份更大型的研究文件中，应在整份文件的背景下进行评估。如需获取 Gartner 的文件，请向 Google 提出请求。

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