Foundry IQ:用统一知识和无服务器检索更快地构建更智能的代理

TL;DR · AI 摘要
微软 Azure 推出 Foundry IQ,提供统一知识平台和无服务器检索服务,帮助开发者快速构建智能代理。
核心要点
- Foundry IQ 提供统一的知识基础设施,简化企业知识平台的建设。
- 通过 Foundry IQ Serverless,开发者可以快速部署并按需付费,实现即时检索和生成。
- 新功能包括多源知识库、Web IQ 和数据管道更新,提升代理性能和安全性。
结构提纲
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- §引言
介绍 Foundry IQ 的背景和目标:简化企业知识平台,加速智能代理开发。
- ·核心机制
Foundry IQ 如何通过统一知识平台和无服务器检索服务支持智能代理开发。
- ›新功能
介绍 Foundry IQ 提供的新功能,如多源知识库、Web IQ 和数据管道更新。
讲解 Foundry IQ Serverless 的优势和使用方式,包括计费模式和资源消耗计算。
思维导图
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- Foundry IQ: 构建更智能的代理
- 统一知识平台
- 无服务器检索服务
- 快速部署与按需计费
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
通过 Foundry IQ Serverless,您可以从零开始快速部署并按需付费,实现即时检索和生成。
新功能包括多源知识库、Web IQ 和数据管道更新,提升代理性能和安全性。
Foundry IQ: 快速构建更智能的代理,统一知识与无服务器检索
2026年6月2日
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高级副总裁 & 名誉工程师
正在开发代理舰队的开发者们总是在重复同一个模式:代理逻辑已经准备就绪,但其下的知识基础设施却复杂难懂。要进入生产阶段,就必须同时解决稳定性、扩展性、数据访问、答案质量、安全性和内容导入等问题。今天,我们将通过简化企业知识平台的方式来帮助开发者更快地产生影响。
贵公司的 IQ(由 Microsoft IQ 支持),是锁定在文档、电子邮件、会议、运营数据和实时网络中的集体智慧。这才是你真正的竞争优势所在。Foundry IQ 以这些来源的知识为基础来定位代理,并根据你的业务目标持续改进。
今天的公告旨在帮助客户更快地部署知识库,统一企业内外部来源,并通过 Foundry IQ 模型上下文协议 (MCP) 服务器将知识暴露给任何代理框架或兼容 MCP 的主机。
新增功能
- Foundry IQ Serverless 预览版: 提供即时、无障碍的上下文检索服务,具有零定价的扩展能力。开发者层级现在处于公开预览阶段,更多功能即将推出。文档 | 创建 Foundry IQ 资源
- 新增预览知识源: 在 Work IQ、Fabric IQ(包括数据代理和本体论)、文件搜索、Azure SQL 和 MCP 中跨多个来源定位代理,无需自定义集成。文档 | 食谱
- Web IQ 现已可用: 将代理上下文扩展到网络,尊重出版商偏好和市场数据,延迟低于 165 毫秒,且不保留数据。博客 | 网站
- Foundry IQ 知识库全面发布: 使用完全 SLA 支持的知识层发货生产级代理,提供稳定的 API、合规认证和适用于任何 MCP 兼容主机的 Foundry IQ MCP 服务器。文档 | 快速启动指南
- 代理检索质量改进: 最新的代理检索引擎更新提高了数据集、努力等级和模型大小之间的回答性能,同时减少了使用的 token 数量。博客 | 快速启动指南
- 预览中的数据管道更新: 自动化布局感知式文档、图像丰富和更广泛的 SharePoint 索引,使代理能够基于完整文档而非仅原始文本进行定位。博客 | [快速启动指南](https://msftdemos.blob.core.windows.net/ai-dotnet-dotnet-core-dotnet-standard-dotnet-framework-dotnet-native-dotnet-microservices-dotnet-web-dotnet-desktop-dotnet-mobile-dotnet-cloud-dotnet-iot-dotnet-enterprise-dotnet-open-source-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dotnet-dot
Foundry IQ 简化了这一点,将企业内容和结构化系统整合到一个单一的知识库中,实现多源、代理检索。开发人员可以授予代理访问该知识库的权限,而无需构建和维护单独的连接器或特定来源的检索策略。
即将推出的新知识源:
- Work IQ 将组织信号如电子邮件、会议、文件和 Teams 消息统一到一个丰富、AI 就绪的来源中,同时尊重用户权限。代理可以回答关于组织如何运作、做出了什么决定以及团队关注什么的问题。
- Fabric IQ 允许代理查询数据代理和公司本体:与 OneLake 中实时数据和专门语义层链接的业务实体、关系和规则的正式模型。这会返回结构化的答案和查询的非结构化文档上下文。
- File Search 允许您直接将文件上传到知识库。
- Azure SQL 将结构化关系数据导入知识库。
- MCP Server 连接通过 Model Context Protocol 提供的服务知识。

下一步:使用 Foundry IQ Forgebook 尝试其他知识源。
Microsoft Web IQ 现已可在 Foundry IQ 中使用
_当需要新鲜、现实世界的背景时,如何在不支付延迟或合规性罚款的情况下访问开放网络?_
Microsoft Web IQ 通过 Foundry IQ MCP 知识源以有限访问方式提供。它为代理提供了跨网络、新闻、图像、视频和购物源的外部检索访问,同时尊重出版商偏好。它是为大型语言模型(LLM)工作流而不是传统搜索页面设计的,具有行业领先的低延迟排名。
结合 Foundry IQ 后,代理可以在一个检索引擎中规划、搜索、推理并合成基于内部知识和真实世界外部背景的回答。
下一步:阅读 Microsoft Web IQ 博客公告。
Foundry IQ 中的知识库现可用
_将原型迁移到生产环境到底需要什么?_
生产意味着保证:稳定的合同、可预测的性能和审计合规的安全性。Foundry IQ 的知识库和选定的知识源,以及安全功能均已发布:拥有完整的 SLA 覆盖、合规认证、稳定的 API,以及默认实施的身份和策略的企业级网络隔离。
GA 包括:
- 知识库: 代理检索引用、输出和活动日志、Foundry IQ MCP 服务器,以及最小的检索推理努力。
- Foundry IQ MCP 服务器: 将 Foundry IQ 知识库暴露为远程 MCP 服务器,使其可以从任何兼容 MCP 的主机或客户端访问,包括 Claude、ChatGPT、LangChain 和 Microsoft Agent Framework。网络隔离、文档级安全、跨源排名和代理检索均符合开放的 MCP 标准,可供更广泛的代理生态系统使用。
- 知识源: Azure Blob 存储(带进度检查索引的 API)、搜索索引、Web 和 OneLake。
- 安全: 网络隔离和托管身份支持。
“我们一直在研究和原型工作中使用 Foundry IQ,可重用的知识库方法大大减少了我们通常预期的设置开销。能够从第一天起就将可信的企业内容注入代理,而无需每次重建检索逻辑,使得早期阶段的实验明显更快、质量更高。” — Jane Chen,Baringa Partners 首席 AI 开发者
下一步:使用 Mastering Foundry IQ 烹饪书开始使用 Foundry IQ MCP 服务器进行构建。
代理检索质量改进
最新的检索增强措施提高了我们的答案质量基准,最高提升了 20%,涵盖了我们评估的数据集、努力级别和模型大小。与单次 RAG 相比,知识库 将召回率提高了 54%。
Foundry IQ 改进了其迭代代理检索循环,更有效地批量查询,通过语义排名器展示更多相关段落,并应用服务器端 token 缓存来减少多轮对话中的冗余消耗。这导致在不牺牲答案质量的情况下显著减少花费的 tokens 数量,同时打破了之前的基准线。
下一步:阅读 我们的博客了解最新的评估和 Foundry IQ 基准。
预览版中的安全更新
_随着内容流入代理,如何保持企业数据权限完整?_
安全应位于数据层,不应在应用程序代码中近似。一些安全功能现在处于预览阶段,包括跨租户客户管理密钥(CMK),使用联邦身份凭据——消除共享密钥——Purview 敏感标签审核、增量 SharePoint 权限同步、APIM 支持用于 Foundry 模型集成,以及在知识源中显示 Purview 敏感标签,确保标签基访问控制从始至终得到遵守。
Foundry IQ 和 Foundry 产品之间的私有连接,通过共享私有链接和网络安全性围栏,已发布。
_“通过集成 Foundry IQ,我们提供了一个受管理的、权限感知的企业背景层,将营销和品牌知识连接到每个代理,使他们能够及时获取正确的信息,并且有正确的治理。”— Andrei Pop,Sitecore 创新产品经理总监_
下一步:了解更多有关最新的 Foundry IQ 安全公告。
预览中的数据管道更新
如何确保代理能够掌握整个文档(表格、图表和图片),而不仅仅是原始文本?
摄入质量决定了检索质量的上限。预览中的新数据管道功能包括对 ASPX 页面和列表的一级 SharePoint 索引,以及文档库和文档丰富处理图像并在知识库中查询时提供,在知识库中引用原始视觉并询问关于它们的后续问题。我们还引入了 Azure 内容理解分块与图像语音化——一种布局感知的摄入管道,将图表、图表和扫描图像转换为有意义的文本,使代理能够基于完整、语义准确的源文档表示进行定位。
下一步:阅读 Foundry IQ 的数据管道 深入分析博客文章。
今日开始使用
一次构建,处处复用:Foundry IQ 允许您将相同的知识库地面向多个代理,连接和统一来自任何地方的数据。Foundry IQ 是为代理工作负载设计的,旨在从贵公司的 IQ 中获得更好的结果。有了 Foundry IQ,您可以加速代理交付,提供无盲点的上下文,并确保每一个答案默认遵守组织的安全性。
探索 Foundry IQ 最简单的方式是访问 Microsoft Foundry 平台。从那里您可以创建知识库,访问 文档,并点击几下即可跟踪 Microsoft Foundry 学习课程。
请查看 Microsoft Build 2026 中的最新 Foundry IQ 新闻:
- **BRK246**: Foundry IQ:为企业知识和代理检索提供动力
- **LAB532**: 从数据到上下文:准备好使用的知识库 Foundry IQ
- **BRK240**: 构建上下文感知的代理:从数据到决策的微软 IQ
- **DEM331**: 将 API、工具和数据转化为真正的代理速度
作者

CVP & 区域工程师
Pablo 在微软 CoreAI 分部领导 AI 知识团队,在该团队专注于开发最先进的信息理解和检索系统,用于 AI 应用和代理,包括产品如 Foundry IQ、Azure AI 搜索和 Azure 内容理解。