🎙️ How I AI: How Meta designed Muse with Alex Cornell

🎙️ 我如何使用AI：Meta如何与Alex Cornell共同设计Muse

我如何使用AI

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Lenny Rachitsky

2026年10月12日

Meta如何设计Muse：一个人们真正想交谈的AI代理 | Alex Cornell（设计总监）

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Alex Cornell是Meta的首席设计师，负责Muse的设计工作。在本期节目中，他解释了渐进式披露如何让Muse对普通用户友好而不限制技术用户，为什么主聊天界面被设计为单一持久关系，以及生成式UI如何在不频繁改变界面的情况下实现个性化。他还分享了他如何利用Muse将多年的Instagram收藏转化为购物目录，分析自己的高尔夫和国际象棋比赛，并将一篇20年前的博客转化为每日播客。

#### 最重要的收获：

• AI代理应针对与人的对话进行设计，而非软件交互。Muse的设计指导原则是“如果与另一个人交谈，它会如何运作？”这一原则从移除传统消息气泡到将代理置于屏幕顶部而非标准聊天窗口内，影响了所有设计决策。

• 渐进式披露是AI产品设计中最有用的原则之一。Muse通过三个层级呈现相同操作：对普通用户显示简单的表情符号，对需要更多信息的人显示任务列表，对工程师显示原始日志。每个人都能获得所需的透明度，而不会为其他人增加冗余信息。

• 可见的思考过程通常是应对延迟的权宜之计，而非有价值的功能。许多AI产品会显示推理步骤以安抚用户，当模型运行缓慢时。Muse的响应速度足够快，可以静默运行，证明代理在能直接提供结果时无需展示思考过程。

• 生成式UI在结构保持固定而内容变化时效果最佳。Muse的头像、信息流项目和创意卡片都是刻意设计的界面元素。动态元素包括代理状态表情、个性化建议和小型动画，使体验充满活力而无需每次会话都重建界面。

• Instagram收藏可能是消费者AI最被忽视的数据来源之一。Alex将多年收藏的帖子连接到Muse，要求其进行整理，并将结果转化为类似SkyMall目录风格的购物推荐。这为被遗忘的个人数据赋予了实用的新用途，而无需任何技术设置。

• 设计非确定性系统需要与工艺建立不同的关系。Alex职业生涯一直精确控制界面的呈现方式，但Muse对每个人的表现都不同，无法保证像素级的输出。学会以实用性而非视觉精确度来评判结果，是他职业生涯中最解放的转变之一。

• Muse的单一持久聊天界面是一项具有重要意义的产品决策。它没有将每次交互划分为独立线程，而是将主对话视为与代理的持续关系。侧边聊天处理限定任务，但主对话线程以Alex认为行业尚未充分探索的方式保留了连续上下文。

• 礼貌的提示可能不仅是一种礼仪，而是一种有效的策略。Alex在面对令人沮丧的结果时，会用冷静且具体的反馈代替愤怒。他还观察到，当用户更尖锐地表达挫败感时，代理会改变回应方式。他的结论是，清晰而尊重的指导可能会产生更好的效果。

#### 本期博客和详细工作流程指南：

Alex Cornell 的 3 个 Meta Muse 工作流程：购物、爱好和档案：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/alex-cornell-meta-muse-workflows ↳ 如何使用 AI 从 Instagram 收藏创建个性化购物目录：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/meta-muse-instagram-shopping-catalog ↳ 如何使用 AI 提升爱好并进行高尔夫和国际象棋的数据分析：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/meta-muse-golf-chess-analysis ↳ 如何通过个人 AI 播客复兴旧博客或数字档案：https://www.chatprd.ai/how-i-ai/workflows/meta-muse-blog-archive-podcast

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下周同一时间再见，Lenny

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