用好 Coding Agent,重点是两头,尤其是开头的部分,如果一开始就走偏了后面怎么改都改不好。

TL;DR · AI 摘要
使用 Coding Agent 开发新功能时,重点在于规划阶段,通过多个模型生成计划并选择最佳方案,确保后续开发顺利进行。
核心要点
- 开发新功能前先整理需求,使用多个 Agent 生成计划。
- 选择最佳计划后,让 Agent 按照 Phases 执行。
- 代码审查由高水平模型完成,确保符合设计要求。
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- 使用 Coding Agent 开发
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首先不是直接叫给 Agent 去写,会把需求简单整理一下,发给三个不同的 Agent(Codex、Claude Code、Cursor),打开 Plan 模式去帮我写 Plan。
选好了设计后,再把另外两个设计也发给它,让它借鉴一下。当然都不满意就要反复调整提示词多轮讨论。
最后代码 Review 不需要太多 Agent 去,GPT-5.5 这种就够了,重点是看是不是符合设计要求以及代码质量有没有问题。
比如我要开发一个新功能,首先不是直接叫给 Agent 去写,会把需求简单整理一下,发给三个不同的 Agent(Codex、Claude Code、Cursor),打开 Plan 模式去帮我写 Plan,这里要用最好的模型。 https://t.co/jwvquOSUK5" / X
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用好 Coding Agent,重点是两头,尤其是开头的部分,如果一开始就走偏了后面怎么改都改不好。 比如我要开发一个新功能,首先不是直接叫给 Agent 去写,会把需求简单整理一下,发给三个不同的 Agent(Codex、Claude Code、Cursor),打开 Plan 模式去帮我写 Plan,这里要用最好的模型。 都写完了之后我去看看谁的最好,以及其他版本有什么可取的地方。GPT 5.5 和 Claude Opus 4.7 并不是谁总是最好,选好了设计后,再把另外两个设计也发给它,让它借鉴一下。当然都不满意就要反复调整提示词多轮讨论。 如果是简单的 Plan,直接就可以开始做了。 如果是复杂的 Plan,让它设计成几个 Phases,每个 phase 说清楚要求和验证的方法,保存成一个 Markdown 文档,把相关的素材也都引用上。 偷懒一点就用 /goal 把 plan 文件发给它,让它按照 Phases 执行,担心 Agent 跑偏就每一步完成人工去审核一下,及时纠偏。 写代码有条件当然用最好的模型,但如果像节约成本,便宜一点的模型也是可以的,毕竟设计好了、有明确的验收标准,偏不到哪里去。 最后代码 Review 不需要太多 Agent 去,GPT-5.5 这种就够了,重点是看是不是符合设计要求以及代码质量有没有问题。 这其实很像一个几个高水平的架构师,一人出一套系统设计方案,你来拍板,然后交给程序员去执行,最后让高水平的程序员或者架构师 review 一下代码。
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akazwz
@akazwz_
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7h
让不同的 agent 交叉 review 的后果就是代码越改越多。。。
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