Claude Fable 5.2 scores 65 on Artificial Analysis, highest so far

Claude Fable 5.2 (max) - 智能、性能与价格分析 | 人工分析

人工分析

K

Anthropic

•

Claude Fable 5.2

max

专有模型

2026年11月发布

Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 智能、性能与价格分析

比较

立即体验

API提供商基准测试

模型摘要

#### 智能更新

#

1

/

74

65

人工分析智能指数

智能方面得分为4/4。

#### 性能

71

72

首次回答耗时

219.85秒

输出速度

98 tok/s

46.4

每智能指数任务耗时（分钟）

性能方面得分为4/4。

#### 成本

73

输入

$8.00

输出

$40.00

缓存折扣

98%

$26.54

每智能指数任务成本

成本方面得分为4/4。

#### 输出长度

输入令牌

28.3B

输出/输入

0.97%

275M

智能指数输出令牌

输出长度方面得分为4/4。

对比摘要

Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 在智能方面属于领先模型，但与同价位其他模型相比价格显著偏高。同时，其任务处理速度较慢且输出冗长。该模型支持文本和图像输入，输出文本，具有1M令牌上下文窗口。

Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 在人工分析智能指数中得分为65，远高于同类模型的平均水平（中位数：40）。在智能指数评估中，该模型生成了275M令牌，相比中位数72.8M的输出量显著冗长。

Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 的定价为每1M输入令牌$8.00（昂贵，中位数：$2.00）和每1M输出令牌$40.00（昂贵，中位数：$10.00）。平均而言，每项智能指数任务评估Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 的成本为$26.54。

在每项智能指数任务耗时46.4分钟方面，Claude Fable 5.2 (Max, Default Fallback) 相比同类模型中位数12.6分钟的耗时显著偏慢（数值越低越好）。

技术规格

推理

支持

本页面展示该模型的推理版本。

可能存在非推理版本。

输入模态

支持：文本和图像

输出模态

支持：文本

上下文窗口

1M

约1500页A4纸（12号Arial字体）

本类别包含237个模型

指标与同类模型进行比较：

• 非推理模型 → 仅与其他非推理模型比较

• 推理模型 → 与推理和非推理模型均比较

• 开源权重模型 → 仅与同规模类别的其他开源权重模型比较：

• 小型：≤4B参数

• 中型：4B–40B参数

• 大型：40B–150B参数

• 超大型：>150B参数

• 专有模型 → 与同价格区间的专有和开源权重模型比较，采用3:1的输入/输出价格比例：

• <$0.15每1M令牌

• $0.15–$1每1M令牌

• >$1每1M令牌

更新

智能

人工分析智能指数 · 数值越高越好

无公开可用API

每任务耗时

每智能指数任务的推理时间（分钟） · 数值越低越好

每任务成本

每智能指数任务的加权平均成本（美元） · 数值越低越好

智能更新

人工分析智能指数

$!

/$

/

人工分析智能指数v5.0.1包含9项评估：AA-Briefcase v1.1、AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0、FrontierCode 2.0、AA-Omniscience v1.1、GDP.pdf、HLE-Diamond、CritPt v2（Hard Subset）和Terminal-Bench-Science 0.1

734个模型中的27个

从特定提供商添加模型

人工分析智能指数v5.0.1包含：AA-Briefcase v1.1、AutomationBench-AA、Terminal-Bench 4.0、FrontierCode 2.0、AA-Omniscience v1.1、GDP.pdf、HLE-Diamond、CritPt v2（Hard Subset）、Terminal-Bench-Science 0.1。有关每个评估的详细分解及运行方式，请参阅智能指数方法论。

开源权重 / 专有

推理 / 非推理

仅文本 / 多模态输入

人工分析智能指数（开源权重 / 专有）

专有

开源权重（商业使用受限）

开源权重

开源权重

表示模型权重是否可用。若商业使用受条件限制，模型将标记为"商业使用受限"；若许可证禁止商业使用，则标记为"非商业"。

智能指数与每任务成本对比

智能指数与每任务耗时对比

智能指数与每任务输出令牌数对比

智能指数与每任务成本对比

人工分析智能指数 · 每项人工分析智能指数任务的加权平均成本（美元）

最理想象限

帕累托线

小米

OpenAI

InclusionAI

SpaceXAI

Kimi

Reflection

Google

阿里巴巴

Z AI

腾讯

Meta

NVIDIA

Thinking Machines

Mistral

DeepSeek

每智能指数任务成本

每智能指数任务的加权平均成本。每个评估的成本计算基于输入、缓存命中、缓存写入、推理和答案令牌价格，除以任务数量，并按其智能指数权重加权。

能力指数

衡量模型在特定能力和行业中的表现

金融与会计

战略与运营

法律

医疗健康

工程

经济

人工分析金融与会计指数

包含5项评估：AA-Briefcase v1.1、AA-Omniscience v1.1、HLE-Diamond、AutomationBench-AA、GDP.pdf · 数值越高越好

130个模型中的27个

基准测试

评估

由人工分析独立测量的评估 · AA-PersonalityBench得分是1到100的百分位排名

编程

智能体

工具使用

私有数据集

用户交互

金融

医疗

智能指数

个性

长上下文

多模态

指令遵循

忠实性

写作

商业

查看更多

44项评估中的23项

AA-Briefcase v1.1

智能体知识工作，Elo

AA-Omniscience v1.1 准确率

知识

AA-Omniscience v1.1 非幻觉率

1 - 幻觉率

AutomationBench-AA

智能体SaaS工作流

Terminal-Bench-Science 0.1

新

终端环境中的智能体科研工作流

FrontierCode 2.0

开源仓库中的智能体软件工程

HLE-Diamond

推理与知识

GDP.pdf

专业文档推理，全通过

Terminal-Bench 4.0

智能体编程与终端使用

CritPt v2 (Hard Subset)

物理推理

AA-AnalystAgent

电子表格与文档的定量分析

Harvey LAB-AA v1.1

法律智能体工作，幻觉门控全通过率

EnterpriseOps-Gym-AA

智能体商业运营

GDPval-AA v2.1

智能体现实工作任务，Elo

AA-3D

智能体交互式3D体验，Elo

Code2Video-AA

Product and brand videos designed in code, Elo

ITBench-AA

Kubernetes incident root-cause analysis

MLCR-AA

Medical long context reasoning

MMMU-Pro

Visual reasoning

AA-PersonalityBench: Expressiveness Score

丰富多样且精心构建的语言

AA-PersonalityBench: Organization Score

结构清晰、易于浏览、先给出答案

AA-PersonalityBench: Transparency Score

诚实可信、承认不确定性、不阿谀奉承

AA-PersonalityBench: Slop Score

使用填充词和通用语言

Intelligence Evaluation Relevance

虽然模型智能通常适用于各种使用场景，但某些特定评估可能对特定使用场景更具相关性。

AA-Briefcase v1.1

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase Rubric Score

分析质量与展示 Elo

AA-Briefcase Elo

AA-Briefcase v1.1 是由 Artificial Analysis 开发的智能知识工作基准测试。AA-Briefcase Elo 是一个综合指标，汇总了评分表通过率、分析质量 Elo 和展示 Elo。数值越高越好。

27/263 模型

AA-Briefcase Elo 是一个综合指标，汇总了分析质量 Elo、展示 Elo 和评分表通过率，其中评分表表现通过合成的头对头比赛转换为 Elo。Elo 和 95% 置信区间范围被限制在 0。

AA-Omniscience v1.1

AA-Omniscience Net Score

AA-Omniscience Accuracy

AA-Omniscience Hallucination Rate

AA-Omniscience Net Score

AA-Omniscience v1.1 Net Score（数值越高越好）衡量知识可靠性与幻觉生成情况。该指标奖励正确答案，惩罚幻觉生成，且对拒绝回答不进行惩罚。得分范围为 -100 至 100，其中 0 表示正确与错误答案数量相当，负分表示错误答案多于正确答案。

27/134 模型

Token Use

每任务输出 Token 数量

Intelligence Index Token Use

Intelligence Index 与 Token 使用量对比

每 Intelligence Index 任务的输出 Token 数量

Artificial Analysis Intelligence Index 中运行单个任务所使用的输出 Token 数量的加权平均值

答案

每个 Intelligence Index 任务所需的 Token 数量。该数值通过将每个评估的输出 Token 数量乘以 Intelligence Index 中每个基准的相对权重，再除以任务数量（排除重复项）计算得出。

Cost

每任务成本

评估明细

每 Intelligence Index 任务的加权平均成本（美元）· 按 Token 类型分类 · 数值越低越好

缓存写入

缓存命中

输入

Intelligence Index 总成本

Intelligence Index 与总成本对比

运行 Artificial Analysis Intelligence Index 的成本

运行 Artificial Analysis Intelligence Index 中所有评估的成本（美元）

输出

缓存读取

非缓存输入

通过模型的输入、缓存命中、缓存写入、推理和回答 Token 价格，以及评估中使用的 Token 数量（排除重复项）计算得出运行 Artificial Analysis Intelligence Index 评估的成本。

缓存命中、输入和输出定价

混合价格

混合价格（堆叠显示）

Intelligence Index 与价格对比

Intelligence Index 与价格对比（对数坐标，倒置）

图像输入定价

定价：缓存命中、输入和输出

价格（美元/百万 Token）

缓存命中

缓存提示（先前处理过）的每令牌价格，通常与常规输入价格相比提供显著折扣，以每百万令牌的美元表示。此处显示的值为缓存命中价格；缓存写入和缓存存储分别计费且因供应商而异 — 详见“按供应商划分的缓存定价”。

4

更多说明

上下文窗口

智能指数与上下文窗口

上下文窗口

上下文窗口：令牌限制 · 数值越高越好

RAG 的上下文窗口

较大的上下文窗口对 RAG（检索增强生成）LLM 工作流具有重要意义，这类工作流通常涉及大量数据的推理和信息检索。

输入和输出令牌的总最大数量。输出令牌通常有显著更低的限制（因模型而异）。

性能

以每任务耗时（分钟）、输出速度（每秒令牌数）、首次回答令牌耗时和首次令牌耗时（秒）进行衡量

每任务耗时

成本与每任务耗时

智能指数任务耗时

输出令牌数除以端到端输出速度（每智能指数任务分钟数）· 速度取模型自身端点或各供应商中位数 · 数值越低越好

人工分析智能指数任务的加权平均耗时（分钟）：每任务输出令牌数除以输出速度，按智能指数中各基准的权重进行加权计算。

时间周期

过去 5 天内，速度和延迟指标对每个端点的运行结果取平均值，错误率则进行汇总。我们每 6 小时运行一次基准测试，对已弃用模型的端点则每 18 小时运行一次。

随时间变化的输出速度

输出速度与价格

延迟与输出速度

输出速度

输出令牌数除以总请求时间（包括首次令牌耗时）· 数值越高越好

端到端输出速度

从发送请求到接收最终令牌的整个请求持续时间内，每秒接收的输出令牌数（包括推理令牌）。主要数值对过去 5 天内每个性能 v3 工作负载取平均值，再对工作负载取平均值。

2

首次令牌耗时

按工作负载划分的首次令牌耗时

首次回答令牌耗时

接收首个回答令牌所需的秒数 · 包含推理模型的“思考”时间

输入处理

思考（推理模型适用时）

在发送 API 请求后，接收首个回答令牌所需的秒数。对于推理模型，这包含模型在提供回答前的“思考”时间。对于不支持流式传输的模型，这表示接收完成所需的时间。

常见问题

关于 Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）的常见问题

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）是什么时候发布的？

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）于 2026 年 11 月 9 日发布。

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）是谁开发的？

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）由 Anthropic 开发。

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）的智能水平如何？

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）在人工分析智能指数中得分为 65，远高于同类价格层级中其他模型的平均水平（中位数：40）。

Claude Fable 5.2（Max, Default Fallback）的速度如何？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）每项Intelligence Index任务耗时46.4分钟（基于Anthropic的API），这在同类价格层级模型中属于最慢的（中位数：12.6分钟；数值越低越好）。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的延迟是多少？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）首次生成回答所需时间为219.85秒（基于Anthropic的API），这在同类价格层级模型中处于较高水平（中位数：12.28秒）。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的成本是多少？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）每百万输入令牌成本为8.00美元（处于较高水平，中位数：2.00美元），每百万输出令牌成本为40.00美元（处于较高水平，中位数：10.00美元），基于Anthropic的API。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的API定价是什么？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）每百万输入令牌成本为8.00美元，每百万输出令牌成本为40.00美元（基于Anthropic的API）。按混合费率（缓存命中/输入/输出比例7:2:1）计算，每百万令牌成本为5.74美元。不同供应商的定价可能有所差异。[比较供应商定价](#)

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的输出详细程度如何？

在Intelligence Index评估中，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）生成了2.75亿个输出令牌，这在同类价格层级模型中处于较高水平（中位数：7280万）。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是否是推理模型？

是的，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是推理模型。它通过扩展思考或链式推理方式解决复杂问题，然后再提供答案。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）支持哪些输入模态？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）支持文本和图像输入。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）支持哪些输出模态？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）支持文本输出。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）能否处理图像？

是的，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）支持图像输入，可以分析、描述图像并回答有关图像的问题。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是否是多模态模型？

是的，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是多模态模型。它能够处理文本和图像输入，并生成文本输出。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的上下文窗口是多少？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）的上下文窗口为100万令牌。这决定了模型在单次请求中可以处理的文本和对话历史长度。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是否是开源模型？

不是，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是专有模型。模型权重未公开。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）有多少参数？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）是专有模型，Anthropic尚未披露模型规模或参数数量。

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）在基准测试中的表现如何？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）在人工分析智能指数（Artificial Analysis Intelligence Index）中得分为65。该综合基准测试从知识工作、编程、科学和常识等方面评估模型。

是否可以通过API使用Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）？

是的，Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）可通过6个供应商的API使用。[比较API供应商](#)

我可以在哪里使用Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）？

Claude Fable 5.2（Max，Default Fallback）可通过6个API提供商获得。比较提供商 $