Elastic named a Leader in the 2026 Gartner® Magic Quadrant™ for Observability Platforms

Elastic 被评为 2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ 可观测性平台领导者 | Elastic 博客

Elastic 被评为 2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ 可观测性平台领导者

作者：

Natalie Blake

2026年7月15日

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Elastic 连续第三年被评为 2026 年 Gartner® Magic Quadrant™ 可观测性平台领导者。

我们认为，与我们首次获得该认可时相比，可观测性市场已发生显著变化。AI 的发展以难以预料的方式加速了遥测数据量的增长，给存储成本和管理团队的预算带来了压力。人们对 AI 辅助调查的期望已从对话式转向运营和智能代理式。同时，生态系统持续演变，OpenTelemetry (OTel) 和 Prometheus 已确立为标准，任何严肃的平台都必须原生支持这些标准，而无需承担模式转换的额外成本。

我们认为这一认可体现了我们对这些变化的应对方式。以下是我们认为取得这一成绩的关键因素。

日志、指标和追踪的高成本效率

由于 AI 的推动，遥测数据量呈指数级增长，导致整个行业成本上升。标准应对方式是减少存储：采用更严格的保留策略、激进的采样和降低数据类型优先级。这种方法的问题在于会产生连锁反应。每丢失一份遥测数据，就意味着失去了上下文信息，而上下文正是 AI 驱动调查所依赖的关键要素。

Elastic 的应对方式则有所不同。Elasticsearch 在日志和追踪存储效率上比标准索引高 4 倍，在指标存储效率上比 Prometheus 高 2.5 倍。它在单一界面下运行两个专用引擎：一个针对日志和追踪优化的全文搜索引擎，以及一个针对指标优化的全列式引擎。每个引擎都针对其处理的数据形态进行设计，这正是效率提升的来源。两个引擎共享相同的查询语言、API 和仪表板，使团队能够通过单一界面跨所有三种信号类型进行操作，无需维护独立的后端系统，也无需在工具之间切换上下文。存储所有数据的成本，比在效率较低的平台上仅存储部分数据的成本还要低。

您的日志中包含答案。Elastic 能找到它。

日志是可观测性中最丰富的信号，但由于其非结构化特性和全保真存储的高昂成本，常常被低估。大多数团队只能存储预算允许的范围，并将日志搜索视为在发生事件时由专家进行的被动操作。

Elastic Streams 能够自动从原始日志中提取结构、含义和操作上下文，将原本仅限专家进行的被动信号转变为积极主动的洞察。它利用 AI 自动识别知识指标（Knowledge Indicators, KIs），无需工程师预先知道要搜索什么，即可从非结构化数据中提取实体和依赖关系，使相关上下文在警报触发时已准备就绪。

基于 AI 的全上下文调查

Elastic 提供基于最丰富上下文的人工智能代理和机器学习（ML），用于调查和根本原因分析（RCA）。由于遥测数据存储效率足够高，不会丢失任何数据，且日志数据结构化程度足够高，可直接采取行动，因此人工智能拥有完整的上下文进行分析。

所有这些功能的基础是检索层。Elasticsearch 能够通过语义而非仅关键词匹配，检索相关日志、指标和追踪数据。检索质量决定了人工智能能否找到正确的上下文或其近似值。这正是上下文工程变得至关重要的地方：Elastic 在数据摄入阶段对遥测数据进行结构化和丰富化，包括实体标记、依赖关系提取和构建服务地图，确保在警报触发之前数据已准备好供人工智能使用。

对于需要构建自定义调查工作流的团队，Elastic Agent Builder 和 Workflows 提供了构建自定义 AI 代理的基本组件。Elastic 还提供了一个开放的 Agent Skills 仓库，这些技能可以查询 Elasticsearch、执行 ES|QL 并对结果进行推理。预配置的异常检测和日志分类功能多年来一直是平台的核心组成部分。所有这些功能都支持基于代理的调查和修复。

通过开放标准实现未来兼容性

依赖封闭技术栈意味着每次生态系统演进都需要迁移工作。每次监控工具变更都会带来工程成本，表现为新管道、模式转换和数据对账。在可观测性领域，OTel 正逐渐成为主流监控标准，而 Prometheus 通常是指标的默认选择。

Elasticsearch 从设计上就是开放的，模式中立，并且从底层构建在 OTel 之上。使用 Elasticsearch，团队可以摄入任何来源的数据（无论是 Prometheus、OTel 还是其他格式），原生存储并按原样查询。数据保持原生格式，无需转换层，转换过程中不会丢失任何信息。

这项认可对我们的意义

我们认为连续三年被 Gartner 魔力象限评为领导者，反映了客户对我们反馈的肯定：可观测性不应迫使取舍，团队应能高效存储所有遥测数据，基于开放标准而非封闭标准构建系统，并确保人工智能调查拥有所需的完整上下文。

这里提到的四个领域相互关联：效率使完整上下文成为可能，完整上下文使人工智能调查更加可靠，开放标准确保当行业演进时投资不会浪费。我们相信，这项认可体现了我们在所有四个领域的持续进步。

阅读完整报告

《2026 Gartner® Magic Quadrant™ 观测平台报告》现已发布。

访问报告，了解更多关于观测市场的信息，并了解为何我们相信 Elastic 被评为领导者。

探索 Elastic Observability 如何帮助组织更快地调查问题、监控人工智能驱动的应用程序、采用开放标准，并在大规模运营中自信前行。

Gartner，观测平台魔力象限， Padraig Byrne, Martin Caren, D.B. Cummings, Neil Young, 2026年7月15日。

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本文中描述的任何功能或功能的发布和发布时间均由 Elastic 单独决定。任何当前不可用的功能可能无法按时或根本不会交付。

此图表由 Gartner, Inc. 发布，作为更大研究文件的一部分，应结合整个文件进行评估。Gartner 文件可根据请求从 Elastic 获取。

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