LangChain Blog
Better Harness: A Recipe for Harness Hill-Climbing with Evals
8.5内容质量
TL;DR · AI 摘要
核心要点
- 评估集是Agent Harness优化的核心信号，需像训练数据般严格把控质量与标注。
- 防止Agent优化过拟合需依赖高质量Holdout集验证，并结合人工审查确保泛化能力。
- Harness改进属复合系统工程，应建立数据收集、实验设计、优化迭代与人工验收的闭环。
#LLM Agent#评估系统#系统工程#LangChain
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