---
title: "本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统）\n\n多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。\n\n模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 ..."
source_name: "向阳乔木(@vista8)"
original_url: "https://x.com/vista8/status/2050390804103888912"
canonical_url: "https://www.traeai.com/articles/17f44dcf-7572-49c5-a918-0c35294d11ef"
content_type: "tweet"
language: "中文"
score: 7.8
tags: ["Multi-Agent","LLM","Recursive Reasoning","HuggingFace","AI Systems"]
published_at: "2026-05-02T01:43:56+00:00"
created_at: "2026-05-02T12:18:41.11706+00:00"
---

# 本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统）

多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。

模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 ...

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/17f44dcf-7572-49c5-a918-0c35294d11ef
Original source: https://x.com/vista8/status/2050390804103888912

## Summary

RecursiveMAS 提出 Agent 间直接传递内部向量而非文本，减少 token 翻译开销，在数学推理任务上提升 13–18 个百分点，推理快 2.4×，Token 节省 75%。

## Key Takeaways

- Agent 协作中文字中转导致严重信息损失与计算冗余
- RecursiveMAS 用轻量向量接口替代文本通信，形成递归闭环
- 仅训练小型‘传话模块’，底层模型冻结，训练成本低于 LoRA

## Content

Title: 向阳乔木 on X: "本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统）

多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。

模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 C，一棒接一棒。

但传的东西是文字。

每次交接都要把内部计算结果"翻译"成 token，下一个模型再重新"读懂"，再翻译……" / X

URL Source: http://x.com/vista8/status/2050390804103888912

Markdown Content:
# 向阳乔木 on X: "本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统） 多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。 模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 C，一棒接一棒。 但传的东西是文字。 每次交接都要把内部计算结果"翻译"成 token，下一个模型再重新"读懂"，再翻译……" / X

Don’t miss what’s happening

People on X are the first to know.

[Log in](http://x.com/login)

[Sign up](http://x.com/i/flow/signup)

# [](http://x.com/)

## Post

See new posts

# Conversation

[![Image 1](https://pbs.twimg.com/profile_images/1960882043249942533/h4J39ERy_normal.jpg)](http://x.com/vista8)

[向阳乔木](http://x.com/vista8)

[@vista8](http://x.com/vista8)

Show translation

本周 HuggingFace 热度第一的论文：RecursiveMAS（递归多Agent系统） 多个 AI 组队协作，现在已经是主流方案。 模型 A 想好了传给模型 B，模型 B 想好了传给模型 C，一棒接一棒。 但传的东西是文字。 每次交接都要把内部计算结果"翻译"成 token，下一个模型再重新"读懂"，再翻译…… 轮次越多，无效开销越多，而且会影响学习信号回传。 RecursiveMAS 做法： Agent 之间不传文字，直接传模型内部的数值向量。 形成一个递归闭环，迭代打磨，只有最后一轮输出文本答案。 连接模块极其轻量，底层模型全程不动，只训练中间那个"传话"的小模块。 AIME 顶级数学竞赛题上，比最强基线高 13-18 个百分点。 推理速度快 2.4×，Token 用量少 75%，训练成本比 LoRA 还低。 且递归轮次越多，优势越大。 论文地址见评论区，有空可以翻译下。

[1:43 AM · May 2, 2026](http://x.com/vista8/status/2050390804103888912)

·

[11.3K Views](http://x.com/vista8/status/2050390804103888912/analytics)

20

10

100

113

Read 20 replies

## New to X?

Sign up now to get your own personalized timeline!

Sign up with Apple

[Create account](http://x.com/i/flow/signup)

By signing up, you agree to the [Terms of Service](https://x.com/tos) and [Privacy Policy](https://x.com/privacy), including [Cookie Use.](https://help.x.com/rules-and-policies/twitter-cookies)

## Relevant people

*     [![Image 2](https://pbs.twimg.com/profile_images/1960882043249942533/h4J39ERy_normal.jpg)](http://x.com/vista8)       [向阳乔木](http://x.com/vista8) [@vista8](http://x.com/vista8)    Follow   Click to Follow vista8  喜欢摇滚乐、爱钓鱼的PM   

# Trending now

## What’s happening

UK national news · Trending

Princess Charlotte

Sports · Trending

Jaden McDaniels

Trending with [Nuggets](http://x.com/search?q=Nuggets&src=trend_click&vertical=trends)

Trending in United States

Championship Saturday

Trending in United States

Heavyweight

[Show more](http://x.com/explore/tabs/for-you)

[Terms of Service](https://x.com/tos)

|

[Privacy Policy](https://x.com/privacy)

|

[Cookie Policy](https://support.x.com/articles/20170514)

|

[Accessibility](https://help.x.com/resources/accessibility)

|

[Ads info](https://business.x.com/en/help/troubleshooting/how-twitter-ads-work.html?ref=web-twc-ao-gbl-adsinfo&utm_source=twc&utm_medium=web&utm_campaign=ao&utm_content=adsinfo)

|

More

© 2026 X Corp.