Social Media Engagement: summer 2026

TL;DR · AI 摘要
Martin Fowler分析2026年社交媒体互动数据,发现LinkedIn互动最高但Google仍是主要流量来源。
核心要点
- LinkedIn的转发量中位数是X的2.3倍
- Bluesky和Mastodon的互动量仅为X的1/20
- Google带来300,000次访问,占总流量的17.6%
结构提纲
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思维导图
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- 社交媒体互动分析
- 平台比较
- LinkedIn(最高互动)
- X(次高)
- Bluesky(低)
- Mastodon(最低)
- 数据可视化
- 箱形图对比
- 条形图展示
- 流量来源
- Google(主要来源)
- 社交媒体(次要)
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
LinkedIn的转发量中位数是X的2.3倍,且上四分位数高于X的下四分位数
Bluesky和Mastodon的互动量仅为X的1/20,其上四分位数低于X的下四分位数
Google带来300,000次访问,占总流量的17.6%,远超所有社交媒体平台总和
社交媒体互动:2026年夏季
2026年9月9日
为了让更多人了解martinfowler.com上的新文章,我会在社交媒体上发布公告。我长期坚持这一做法,最早可追溯至2008年在Twitter上的发布。在马斯克事件后,社交媒体变得更为碎片化,目前我同时在四个平台发布公告:LinkedIn、X、Fediverse(Mastodon)和Bluesky。虽然略显繁琐,但通过复制粘贴并适当调整,各平台的公告发布耗时并不长。(我也会通过RSS订阅推送公告。如果你关注我,建议使用RSS。)
我偶尔会查看这些平台的流量数据。(上次分析是在2025年)1 我最关注的是各平台的互动数据,以此评估它们对公告传播的重要性。用于衡量的三个关键指标是:转发、点赞和回复。以下是过去几个月(共19篇文章)相关数据的可视化图表:
1:有关我网站使用行为的更多内容,请参见我网站的标签页面。
图1:2026年6月16日至9月6日的转发数量
图2:同期的回复数量
图3:同期的点赞数量
我不喜欢用简单平均值进行比较,因为这往往具有误导性且会模糊重要信息。因此这些图表结合了两种可视化方式:点状图(将每篇文章作为数据点呈现,带有横向抖动)和箱线图(显示中位数和四分位数)。这样既能观察整体分布,又能比较关键统计数据。
从图表可以看出,各平台的互动表现存在明显差异。LinkedIn在互动数量上遥遥领先。我尤其重视转发数据,因为这表明读者有意愿推荐文章。为了聚焦核心数据,我会在图表中剔除极端值。
图4:聚焦核心数据的转发分析
在转发数据方面,LinkedIn明显领先,X位居第二,其上四分位数低于LinkedIn的中位数。与Bluesky和Mastodon相比,这两个平台的互动数据微乎其微,它们的上四分位数甚至低于X的下四分位数,尽管Mastodon的表现明显优于Bluesky。
根据这些数据,停止在Bluesky和Mastodon发布公告似乎有充分理由,因为它们的互动响应极少。但我仍会继续使用这两个平台,因为它们是开放平台——相比LinkedIn和X的封闭生态,我更倾向于开放平台。
另一个评估角度是查看网站流量来源,毕竟发布公告的最终目的是吸引读者。以下是来自我网站分析工具的数据:
图5:2026年9月7日前90天的流量来源
这与前述数据一致,LinkedIn明显是最大的流量来源,X的流量远超Bluesky(此处无法准确评估Mastodon,但我预计其表现也会非常有限)。但即使LinkedIn的流量也仅占总流量的很小一部分,与Google带来的约30万次访问相比更是微不足道。在那90天里,网站总访问量达到170万次,Google带来的流量仅占其中一小部分。
我上次进行这项分析是在2025年初。通过比较转发数据的箱线图,可以看出情况发生了显著变化。
图6:2026年中期与2025年初的转发数据对比
LinkedIn的互动表现略有提升,X的互动显著下降,而Bluesky的互动则大幅下滑。
使用社交媒体
这篇文章的主要目的是分享我目前观察到的社交媒体流量情况。不过这也让我有机会谈谈我在2026年使用社交媒体的方式。
在撰写社交媒体内容方面,我几乎所有的操作都是发布网站文章的公告。当Twitter占据主导地位时,我也会分享一些零散的想法和遇到的有趣内容。现在我通过"碎片化"文章来完成这些工作,其中很多内容都体现在上述图表中的点上。我更倾向于使用这种碎片化形式,这本质上是重新发现了古老的链接博客,因为在那里我可以更自由地写作,无需将内容复制到多个平台,而且能直接出现在我(更偏好的)RSS源中。
在阅读社交媒体方面,我会做更多事情。我会阅读所有公告文章的回复,因为出于天然的好奇心,我想知道人们对此有什么看法。我使用社交媒体的方式与过去在Twitter时代基本相同,即:我关注一个固定的人名单,并按时间倒序阅读他们的帖子。我主动避免任何"算法"推荐的动态流。2 这使得LinkedIn对我来说几乎毫无用处,因为在那里无法实现这种操作,平台强制推送的"最大化参与度"动态流会出现在我的首页。所以我选择忽略它,这确实令人遗憾,因为如今它产生的参与度比竞争对手要高得多。
2:是的,我知道按时间倒序本质上也是一种算法,但即使是这种吹毛求疵的人也明白我的意思。我不希望这些服务通过推送内容来最大化我的参与度,它们的这些努力只会让我感到烦躁。
X平台也推送着它的"为你推荐"动态流,但和往常一样,我可以通过建立关注列表来绕过它。我会把感兴趣的人加入这些列表并阅读他们的内容。3 Mastodon和Bluesky在这方面做得更好,这也是它们的优势之一。如果有人在多个社交网络上发帖,我更倾向于在Bluesky上关注他们,因为这是一个开放平台且界面更友好。只要有机会,我仍然会使用RSS源,我很高兴像Substack这样的服务也支持RSS。
3:我发现"关注"标签越来越不稳定,经常会被X平台的随机垃圾内容干扰,所以我已经从这个标签中移除了大部分内容,转而加入到我的关注列表中。
基于以上这些,我并没有真正注意到人们抱怨X和Bluesky的问题。偶尔会有某些烦人的用户出现在我的回复中,但这种情况非常罕见。Twitter在它鼎盛时期也是一团糟,而通过坚持使用我的关注列表,我成功避免了所有这些问题。我真心希望LinkedIn也能提供这种功能,也许那里确实存在一些非垃圾内容(尽管很多是AI生成的垃圾内容)。但就目前而言,令人遗憾的是,对我而言参与度最高的平台,恰恰是我最无法忍受的那个。
(我可能还要提到,我唯一真正享受并参与的社交媒体平台是BoardGameGeek。有趣的是,多年来它一直保持得很好。专注于一个细分领域显然有助于它的稳定发展。)