#652.黄仁勋：打造英伟达的思维模式
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TL;DR · AI 摘要
黄仁勋坦承英伟达创业初期技术方向错误，通过自学和‘能有多难’的心态逆转危机，揭示了系统思维与创始人模式对AI时代企业发展的核心价值。
核心要点
- 英伟达初创时选择的3D图形算法完全错误，靠购买教科书自学扭转局面
- 创始人应保持‘能有多难’的心态，用行动化解焦虑而非等待完美方案
- 系统思维是AI时代最有价值的技能，AlexNet本质是通用函数逼近器
结构提纲
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思维导图
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- 黄仁勋的创业与管理哲学
- 创业挑战
- 技术方向错误自救
- 违约合同续命
- 核心心态
- 能有多难
- 系统思维
- AI未来
- 物理AI价值
- Agent自我改进
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
‘我们是先创办了公司，融了资，然后才去买教科书’
‘能有多难？’——如果一件事值得做，就去学，不要被想象中的困难吓倒
‘语言就是思想，文本就是智能’——markdown文件承载着系统思维的底层逻辑
‘AI消除的是任务，不是工作’——编程自动化反而创造更多工程师岗位
章节
公司赖以成立的技术，完全是错的
公司赖以成立的技术，完全是错的
兜里揣着几百美元去书店买教科书自救
兜里揣着几百美元去书店买教科书自救
与世嘉的合作：承认失败并请求对方继续付钱
与世嘉的合作：承认失败并请求对方继续付钱
技术不重要，面对现实和学习能力才重要
技术不重要，面对现实和学习能力才重要
“能有多难”的心态：别人能做到，我也能做到
“能有多难”的心态：别人能做到，我也能做到
好奇心驱动：CEO 是在服务公司、赋能他人
好奇心驱动：CEO 是在服务公司、赋能他人
像冲浪一样做 CEO：理解第一性原理才能驾驭混乱
像冲浪一样做 CEO：理解第一性原理才能驾驭混乱
创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
创始人模式可以持续 34 年，从零做到 5 万亿美元
创始人模式可以持续 34 年，从零做到 5 万亿美元
意识到 AlexNet 是通用函数逼近器的那一刻
意识到 AlexNet 是通用函数逼近器的那一刻
未来最有用的技能是系统思维
未来最有用的技能是系统思维
Agent 的粗粒度递归式自我改进与可控性
Agent 的粗粒度递归式自我改进与可控性
转录
公司赖以成立的技术，完全是错的
兜里揣着几百美元去书店买教科书自救
与世嘉的合作承认失败并请求对方继续付钱
技术不重要，面对现实和学习能力才重要
“能有多难”的心态别人能做到，我也能做到
好奇心驱动CEO 是在服务公司、赋能他人
像冲浪一样做 CEO理解第一性原理才能驾驭混乱
创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
创始人模式可以持续 34 年，从零做到 5 万亿美元
意识到 AlexNet 是通用函数逼近器的那一刻
未来最有用的技能是系统思维
Agent 的粗粒度递归式自我改进与可控性
OpenClaw 的出现很像当年 Linux 出现的时刻
能生成视频的那一刻，机器人关节动作就近在眼前了
物理 AI 最先产生经济价值的是自动驾驶汽车
简单的事情会被自动化，硬科学和系统思维不会过时
创业初期的恐惧买完《如何创办公司》发现书太厚
别让焦虑阻止你，告诉自己“能有多难”然后动手去做
节目笔记
#652.黄仁勋：打造英伟达的思维模式 - 跨国串门儿计划 | 小宇宙 - 听播客，上小宇宙
📝 本期播客简介
本期我们克隆了：知名播客 Y Combinator Jensen Huang: The Mindset That Built NVIDIA
原内容更新时间：2026-07-26
本期是 Y Combinator 总裁 Garry Tan 在 Startup School 2026 上对英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋的深度访谈。一位是孵化出无数独角兽的推手，另一位是引领全球 AI 算力革命的掌舵人。黄仁勋罕见地坦诚回顾了英伟达创立之初选错技术方向、靠三本教科书和一笔“违约”合同续命的至暗时刻。
这期节目不只是一段创业史，更是一场关于创始人如何面对现实、保持学习能力，以及如何用“能有多难”的心态去挑战不可能的高密度对谈。如果你正在思考 AI 时代的组织形态、创始人模式、系统思维以及物理 AI 的未来，这期会提供非常多一手经验和高密度判断。
👨⚕️ 本期嘉宾
黄仁勋，英伟达创始人兼 CEO。英伟达是全球 AI 算力与图形技术的核心公司，市值突破万亿美元。黄仁勋是一位典型的技术型创始人，长期关注加速计算、深度学习与物理 AI，以其独特的“创始人模式”管理风格和对第一性原理的坚持闻名。
⏱️ 时间戳
开场与英伟达的至暗时刻
01:47 公司赖以成立的技术，完全是错的
03:21 兜里揣着几百美元去书店买教科书自救
06:26 与世嘉的合作：承认失败并请求对方继续付钱
创始人的底层心态与学习能力
04:00 技术不重要，面对现实和学习能力才重要
04:14 “能有多难”的心态：别人能做到，我也能做到
10:58 好奇心驱动：CEO 是在服务公司、赋能他人
创始人模式与组织打造
12:17 像冲浪一样做 CEO：理解第一性原理才能驾驭混乱
13:17 创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
14:25 创始人模式可以持续 34 年，从零做到 5 万亿美元
AI 时代的系统思维与 Agent
08:53 意识到 AlexNet 是通用函数逼近器的那一刻
14:58 未来最有用的技能是系统思维
15:59 Agent 的粗粒度递归式自我改进与可控性
开源、物理 AI 与机器人的未来
21:26 OpenClaw 的出现很像当年 Linux 出现的时刻
26:08 能生成视频的那一刻，机器人关节动作就近在眼前了
28:25 物理 AI 最先产生经济价值的是自动驾驶汽车
给年轻人的建议与创业感悟
31:12 简单的事情会被自动化，硬科学和系统思维不会过时
33:39 创业初期的恐惧：买完《如何创办公司》发现书太厚
35:29 别让焦虑阻止你，告诉自己“能有多难”然后动手去做
🌟 精彩内容
💡 “我们公司赖以成立的技术，完全是错的”
黄仁勋坦言，英伟达 1993 年创立时选择的 3D 图形算法根本行不通。在 1995 年意识到这一点时，市场上已有 35 到 40 家竞争对手。他带着几百美元去书店买了三本教科书交给工程师，靠自学重新发明了现代计算机图形学。
“我们是先创办了公司，融了资，然后才去买教科书。”
💡 “能有多难？”
这是黄仁勋面对所有新技术、新市场时的核心心态。他认为，如果一件事值得做，就去学，不要被想象中的困难吓倒。虽然结果总是比预想的难得多，但你必须用这种心态去开始，让苦头一点一点来找你，而不是让焦虑阻止你行动。
“你不需要一天就把整个人生搞定。你只需要搞定那个早晨，搞定今天，就今天。”
💡 创始人是在造一辆自己要亲自去比赛的 F1 赛车
黄仁勋反对创始人为了迎合传统管理技巧而改变自己。他认为 CEO 应该让组织来适应自己，而不是反过来。当有人问他离开后公司怎么办，他的回答是：等我在工作岗位上挂了，下一任 CEO 会自己重塑这家公司。
“你是在造一辆 F1 赛车，但得造得让你自己能开。你应该让车来适应你。”
💡 AlexNet 不只是图像识别，而是通用函数逼近器
黄仁勋回忆，15 年前看到 AlexNet 时，他意识到这比一个具体算法要底层得多——这是一种做软件的全新方式。他立刻开始想象这对整个计算栈、处理器、中间件和应用层意味着什么，并决定把整个产业技术栈重做一遍。
“我们刚刚学会了通用函数逼近器。我们可以给它几乎任何函数的答案，它就能学会那个函数是什么。”
💡 语言就是思想，文本就是智能
在讨论 Agent 和 markdown 文件时，黄仁勋和 Garry Tan 达成共识：语言是思想的载体。当人们轻视 markdown 文件“只是文本”时，他们忽略了文本本身就是智能的体现。你试试不用语言去思考。
“语言就是思想。”
💡 AI 消除的是任务，不是工作
针对 AI 导致失业的担忧，黄仁勋用数据反驳：编程任务被自动化了，但软件工程师岗位年增 10%；放射影像阅读被自动化了，但放射科医生岗位增加了 20%。原因在于积压的需求被释放，生产力提升反而驱动了更多就业。
“我们积压的想法、积压的雄心和抱负是如此之多，以至于如果我们能把编程自动化掉，我们就能雇佣更多的人去做更多的事。”
💡 韧性是最重要的一件事
回顾 34 年创业路，黄仁勋认为最重要的智慧是韧性。他回忆创业初期因为害怕融资而焦虑，但后来发现所有不懂的事情到头来都不重要。只要相信自己有能力学会，每天克服当天的困难，坚持得足够久，英伟达就发生了。
“如果你相信一件事，就放手去做，别让恐惧、焦虑、缺乏自信阻止你去追求它。你只需要告诉自己，我会一路学过去。”
🌐 播客信息补充
本播客采用原有人声声线进行播客音频制作，也可能会有一些地方听起来怪怪的
使用 AI 进行翻译，因此可能会有一些地方不通顺；
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