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他用AI办了个音乐节,主题:别读博

7.2Score
他用AI办了个音乐节,主题:别读博
AI 深度提炼
  • AI音乐创作成为科研人群情绪出口,歌词直击延毕、抢一作、审稿失败等真实痛点
  • 创作者以‘馄饨皮茄总’为名匿名发布,3000+封感谢信印证其跨个体共情穿透力
  • 项目未依赖前沿模型或工程创新,而以极简工具链+深度人文洞察实现现象级传播
#AIGC#科研文化#AI音乐#情绪计算#B站
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他用AI办了个音乐节,主题:别读博 – 量子位

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他用AI办了个音乐节,主题:别读博

!Image 2_[思邈](https://www.qbitai.com/author/simiao "由 思邈 发布")_ 2026-05-01 21:20:15 来源:量子位

一代科研人的赛博苦中作乐

邓思邈 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

一个博士生连续做了6小时实验后,凌晨3点才吃上晚饭——

他打开了一首**AI生成的歌**,开始单曲循环。

Image 3

听着歌词里的“被抢一作”“延毕”“审稿不通过”“创新点都没有”“科研理想”,他又哭又笑,眼泪止不住地往下流。

那些他在组会上咽下去、在导师面前没敢说出口的话,无奈、恐惧、焦虑、疲惫……全在这首歌里。他突然感觉自己被看见了,被理解了。

就这么一边听着歌,一边把实验做下去。直到窗外泛白,他才记起来自己一夜没睡觉。

**他不是一个人。**

就是这样42首歌组成的**“不读博音乐节”**系列,在B站上收获**超5000万次**播放,**376.4万次**点赞。

!Image 4△参考文献:少女时代.《Gee》EP, 2009.

为了用AI做出这样一首满意的歌,作者抽卡次数多的时候可以生成**100多个版本**。

没人知道他的真实身份,但却有**3000多封信**写给他表达感谢:

你不是站在岸上呼喊的人,而是会跳下水,和我们一起感受在水里挣扎浮沉的感受。

接下来,你将会看到一个被迫停下来的科研人,在停下来的时候,做出了让别人得以喘息的东西。

他创作出这些歌词和旋律,原本是为了治愈自己,结果治愈了别人,而别人的回应又反过来治愈了他。

写歌的人自己也在水里

写出这些歌的人,网名叫“馄饨皮茄总”。

!Image 5△图片为AI生成

是在读博士生?博士毕业了?博士后?还是大学青椒?

说实话,我也不知道,他也不敢告诉我。

我只知道他是一名**科研工作者**,他写下的每一个字,他自己或多或少都亲眼目睹过、亲身经历过。

而这些情绪和作品的集中爆发,发生在一个他不得不从现实中抽离的时间点。

去年七月,他出了一场意外事故,左臂严重骨折,手术之后连正常生活都难以为继,更别提回学校做科研。

但他竟然告诉我,至今他都非常怀念胳膊不能用的那三个月,是他**最幸福的时光**。

父母把他安置在自家开的月子中心的单间里,有人每天送饭,从睁眼到闭眼,他就坐在桌前创作,不需要操心任何家务。

唯一受伤的是左臂,右手能用来操作电脑,大段空白的时间完全由他自己支配。

在那之前,他一直处于一种快节奏持续高压、不停工作的状态,每天被实验任务、研究任务和各种deadline推着往前走。

!Image 6△图片为AI生成

那种生活里,一个人很容易忽视自己内心真实的感受是什么,甚至来不及问。

直到骨折之后,他才第一次被允许停下来,尝试用一种旁观者的视角去客观看待自己,去审视那些**长期被压抑、被忽视的感受**。

科研进度被迫停滞了,但新的东西生长了出来。

去年7月18日那天晚上,观看《歌手》直播,他听着那个熟悉的旋律(原曲出自某冷门女歌手),脑子里突然闪过了另一套歌词的模样。

歌词里写的不是爱情,而是一个博士生面对一次次拒稿时的心酸和疲惫,是审稿人不断否定和打压之后的委屈,是学术梦想一点点碎掉的失落,还有明明已经崩溃、却还是要硬着头皮继续做下去的那种无奈的释怀。

他当天晚上就开始写,第二天中午就写完了。

他未曾预料过这首歌会大火,当时他以为只会有几千次观看,几百个点赞。结果视频一发出去48小时,播放量当即突破了5万。

来自听众的鼓励和正反馈源源不断,于是他开始了平均**两到三天一更**的节奏,更一条火一条,每天睁开眼都是999+,那种感觉“真的像做梦一样”。

那段时间里他每天早上5、6点起床,晚上9点多就睡觉,或许也正是因为作息健康、精力充沛,去年8月他一口气发了**12首作品**。

他更没有想到的一点是,这些歌同时在治愈他自己,缝合他的伤痛。

科研完全停摆的那几个月里,他和外面的世界几乎完全切断了联系,出不了门,见不到人。

但每天打开手机,后台都会涌进无数条私信和评论。茄总说:

我不会觉得和这个世界脱节。这个世界在用另一种方式给我反馈。

那些歌词,是他与自我进行的对话,就像是把自己长期压着的情绪拆开来、放大、反复表达的过程。写完之后,他反倒觉得轻松了很多。

他会选择用音乐来表达,很大程度上只是因为一件事:喜欢。

没有音乐科班背景,不识谱,也不会乐器。但音乐几乎贯穿了他所有的日常,恨不得一天24小时把耳机挂在耳朵上——

做实验、跑代码的时候也要放BGM,他觉得只有这样才能撑过那些枯燥的时间。

最初他动手写歌的想法其实很朴素,如果能把这些迷茫、困惑和不甘心做成歌,那以后一个人搞科研的时候,至少可以当作背景音乐播放给自己听。

近五年里,他看了30多场演唱会,从陈奕迅、邓紫棋,到Taylor Swift,再到IU、BLACKPINK,他理解那种被音乐裹住、情绪一下子打开的感觉。

音乐于他,是爱好,也是一种排解苦闷的出口。他说**音乐会让人感到生活无时无刻都充满旋律**,“它会成为你**人生当中的一种伴奏**。”

用搞科研的方法论去“搞抽象”

他一开始并没有刻意去总结什么方法。

只是写着写着,处理音乐的方式,就不自觉带上了科研训练留下的痕迹。

只不过研究对象换成了音乐旋律、情绪和人。

第一步,先**选歌**。

他有一套“选歌三要素”:我听过他的歌,我不讨厌他的歌,我身边的人也都听过他的歌。

在此基础上,还有一个独家的选题库可供参考。

通过逐条读取留言区或私信评论,他主动记录下粉丝的点歌需求,进行歌曲的呼声权重排序,目前已经统计整理了**上千条**数据。

在他看来,听人劝,才能让别人更喜欢你。

盲目蹭新歌热度不是他想要的,因为那样做出来的作品,往往也与他歌词原本想要表达的主题内核不搭。

这还没完,这段视频所选取的画面,必须得是**现场Live**,因为音乐现场比录制的MV更沉浸,适合用来释放情绪。

!Image 7△图片为北京鸟巢五月天演唱会现场

他选素材也有一套标准——

只选两类现场:舞台美学设计在线、歌手当场情绪符合他填的歌词。同时面部特写还不能太多,否则口型不好处理。

所以他会把这首歌市面上能找到的所有Live版本,**挨个看一遍**,再做决定。

他拒绝用AI生成歌手演唱画面或对口型,哪怕技术上已经可行。

实在碰到没办法对口型的情况,他会选择把那个画面瞬间切换,对准台下的听众,或者来一个远景镜头。

曾经因为找不到满足要求的视频素材,他不得不放弃一首非常想改编的歌,因为画质是他的底线,1080P以下的素材不能用——“这是对观众的不负责”。

Image 8

当歌曲敲定好之后,第二步进入**填词**阶段,茄总把它比作写“八股文”或命题作文。

你不是在充满自由的情况下去创作,它有着非常明确的规则、格式和方向在引导你。

他会对着原曲,记录下每一句歌词的字数、断句、重音位置,甚至连**原唱在哪里停顿**都要打上标记。

最关键的一点在于,改编后的歌词句尾的**韵脚发音**严格与原词对齐,这是为了确保画面中歌手口型能够自然“对上”,不让观众感到出戏。

原曲的音乐风格,也会对他的填词产生影响。

如果原曲是忧伤的情歌,那二创的歌词就可以用来表达科研人的心酸疲惫、无人认可的悲伤;如果原曲节奏很欢快,他就会在歌词中加入更多自嘲、搞笑、抽象的元素,以乐景衬哀情。

他发现观众特别喜欢看外语歌被改编成中文,但发音依然顺滑贴切的感觉,这背后与一个叫**“空耳”**的小技巧分不开。

例如,文章开头少女时代的《Gee》,大家耳熟能详的那句“Gee Gee Gee Gee / baby baby baby”,被他改编成了“记记记记 / 背背背”和“寄寄寄寄 / 悲悲悲”;

Michael Jackson的那首《Beat It》的“Just Beat It”,被他改成了“Just 避雷”。

他还从电影里学了一个技巧:**打破第四面墙**。

仔细看你会发现,他的歌词里经常会突然冒出来一句直接和观众互动的话,就像是歌手突然抬起头,对着屏幕前的人开口。

Image 9

填词的工作,大部分时间都是一气呵成写完的,AI基本帮不上什么忙,因为“写词需要人脑主动去思考,需要温度,这是AI给不了的。”

第三步,才到了重头戏,也就是**用AI模型生成音乐**。

这项工作会占到他总工程量**至少一半**的时间,甚至有时候能到70%。

在他看来,AI充满幻觉,没有哪一个模型能做到100%稳定不翻车。

突然的升调、降调,咬字发音不清晰,甚至完全改变歌词旋律……诸如此类的情况时有发生。

所以他的应对策略是“赛马”,同时动用**Suno、MiniMax Music**这样的商业闭源模型,也包括**HeartMuLa、ACE-Step**这样的开源模型,对同一段内容进行反复“抽卡”。

然后从这些模型生成的歌曲片段里面优中选优。

他会听每一个版本,挑出表现最好的段落,再拼接成完整作品。

抽卡次数多的情况,同一首歌他甚至会反复修改,做出**100多个版本**。相当于他要把这首歌重听100多遍,可以说是近乎强迫症般的审美坚持……

他对自己的要求只有一条:**我不能糊弄粉丝,也不能糊弄我自己。**

AI擅长模仿和复制,但不擅长举一反三,它生成的歌很难摆脱原唱的影子,“尤其是当你想添加一些自己想法的时候”。

所以茄总具体改了什么地方?

改**配乐**,请看弹幕:

Image 10

改**咬字和发音**。AI如果念不准某个中文字的发音,就把它改成英文里的同音词,或是笔画更少、发音相近的中文字。

改**调(Key)**。他会为了YOASOBI《群青》里一个不那么燃的结尾升华,去某鱼花钱找真人歌手录制降调后的Demo,再用AI过一遍,只为了增添那一点点“悲情现实主义”的质感。

如此一番“折腾”下来,你最终听到的是一个**好听耐听**的版本,这也是茄总放在第一位的衡量标准。

他从不刻意追求对原唱音色的“神还原”。

相反,他希望自己的改编版本,在**好听程度和情感表达效果上**,能做到让听众暂时忘记这是一首抽象的二创。

“我”的含量很高,作品本身散发出一种**主体性**,这是他想要的,他也做到了。

!Image 11△图片为AI生成

但有些问题,到今天他也没有解决。

茄总在改编过程中发现,AI至今都无法处理**密集、复杂的和声叠唱**。比如在多声道音频面前,模型会失去辨别力,把几个人的声音误认为是同一个人发出的,从而失去了原本的层次感。

这是他目前唯一真正放弃的遗憾。其他的所有较劲,都指向同一件事——

他想把这些歌做得足够好,好到对得起听歌的人。

那群听歌的人

截至去年年末,茄总在后台收到了**3000多封**粉丝来信。

那是B站推出的年终总结功能,用户可以给自己的“年度挚爱UP主”写一封信。

很多人提到会在做实验时循环播放他的歌,也有人在读博读不下去时反复回来听,甚至有人打算把他写进论文致谢。

这群人需要他的歌,不是因为这些歌能解决任何实质性问题。

事实上,也没有人因为他的歌,真正改变了人生走向。

来这里听歌的人,要么是看完视频庆幸自己当初没选择读博;要么就是觉得——这说的就是我现在的感受。

大家其实是在寻找一种**共鸣和归属感**。

!Image 12△参考文献:YOASOBI.《群青》EP, 2020.

他们的父母、亲朋好友未必能切身体会他们做科研时的感受和处境,于是需要一个互联网嘴替帮他们发声,从中找到一种精神解脱,然后接着继续**苦中作乐**。

而且这种状态,并不只是发生在网络世界。

茄总有一个同样在搞科研的朋友,从小唱歌就非常好听,自己也创作过很多歌,但从来没敢发出来,只是私下发给他听。

有一天他们打视频电话,聊到这件事,朋友叹了口气,说已经很久很久没有写过新歌了,因为**没有时间**。

读博最残忍的一点,是它会把人放进一种**长期不确定的封闭环境里**。

你不确定自己的实验失败多少次才能成功,不确定费尽千辛万苦写出的paper会不会被拒,不确定还需要多久才能达到毕业要求。

全世界和你做同一个细分方向研究的,可能**不超过10个人**。

你的父母不理解,你的朋友不理解,尤其是当实验失败、论文被拒、导师也未必能给出有效的帮助的时候。

人在这种处境里,很容易开始怀疑自己,觉得自己一无是处,然后这种自我否定会慢慢积累,甚至变成长期的内耗,慢慢侵蚀进身体里。

Image 13

更深的困境在于,很多人拼命内卷,最后却发现自己追逐的那个研究方向根本没有意义。

真正有价值的想法早就被人做过了,剩下的大多是跟风的热点、边角料的题材,或者为了满足考核指标硬凑出来的伪命题。

他们不是不努力,但他们自己也搞不清楚,这些努力到底值不值得。包括茄总他自己在内,也是拧巴的曲中人之一。

**纯粹靠好奇心驱动的研究,是极少数人才能享受的奢侈品**——它需要更高的容错率,也需要更多的资源支持。

绝大多数普通科研工作者只能被绩效和KPI牵着走,什么热点火就做什么,被迫生产出那些可以快速发表、可以拿到经费的东西。

大多数人在踏进“围城”之前,也没有想清楚自己到底该不该、适不适合读博。

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很多人要么是出于**科研信仰**,要么是**把学历当投资**。但茄总发现,这两种理由都不牢靠。

因为科研信仰会在一篇篇灌水的paper面前慢慢磨损;投资的回报又从来不是稳定的,“绝大部分资质平庸的博士生,毕业之后还是拿不到985和211的教职,也拿不到大厂顶尖的人才计划offer”。

作为同路人,茄总想通过这些歌,把没有摆在明面上的代价讲清楚。很多人只看到读博的好处,但从来没想清楚这背后隐藏着什么。

如果把个体经验拉回到整体层面,这群听歌的人,其实是一个正在持续扩张的群体。

根据国家统计局数据,全国在学研究生人数(含硕士和博士)从2023年的388.3万,到2024年的409.5万,再到2025年的**430万**,三年连续攀升。

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那些听歌的人终究会离开这条路,但还会有新的人走进来,带着同样的疲惫,同样找不到人说话,同样在评论区戒读……

**没有人会读一辈子读博士,但是每年都会有新人读博士。**

One more thing

今年年初,茄总重新回归科研生活。视频更新的频率不得不回到一周一更,甚至是一月一更。

有人会私信关心他:是不是手头在赶什么paper?是不是论文马上要提交了?

他们替他想好了理由,因为他们自己也是这样过来的。

但茄总依旧没有断更,当然也不会停更。

让他真正下定决心要把这个系列做下去的那个时刻,发生在去年中秋节。

那天他上传视频的时间比平时晚了很多,快到深夜11点才发出去。

他以为没什么人会看,结果不到一个小时,评论区涌进来很多人,给他点赞,留言祝他中秋快乐。

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就是那一刻,他突然意识到,“我要守护这个群体。”

曾经,他在工位独自肝到深夜。现在,因为这些歌,他和无数素未谋面的陌生人之间,建立了某种真实的连接。

他想了很久,该对这群人说些什么。

还在考虑要不要读博的人:先想清楚**你愿意为它付出什么代价**,而不只是你想从中得到什么好处。

正在读博的朋友:不要因为实验失败、文章被拒而否定自己,**你的身心健康比任何一篇paper都更重要,都更值得被珍惜。**

已经博士毕业的朋友:你能走到今天真的很不容易,接下来的人生,**请不必再用同一套标准去证明自己。**

他一直觉得自己歌词里写的那个人,是一个**有血有肉**的普通人。

不是只会坐在原地叹气,更不是什么loser,而是那种在学术生涯里遭受了很多挫折、却还是在积极乐观往前走的人。

你应该认识这样的人。

或者,你就是。

_版权所有,未经授权不得以任何形式转载及使用,违者必究。_

AI音乐博士生读博

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