Perplexity(@perplexity_ai)
Deep Research in Computer is built on our Search as Code architecture. The model writes code that a...
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TL;DR · AI 摘要
Perplexity 的 Search as Code 架构通过模型自动生成代码实现并行检索，显著优于传统方法。
核心要点
- Search as Code 架构允许模型自动生成代码以执行搜索任务。
- 该架构支持并行处理数千次检索步骤，提升效率。
- Perplexity 的方法在所有基准测试中优于传统 Deep Research 方法。
结构提纲
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- §引言
介绍 Perplexity 的 Search as Code 架构及其在深度研究中的应用。
模型自动生成代码以执行搜索任务，实现高效检索。
该架构支持并行处理数千次检索步骤，显著提升效率。
- ·性能对比
Search as Code 方法在所有基准测试中优于传统 Deep Research 方法。
思维导图
用一张图看清主题之间的关系。
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- Search as Code 架构
- 模型自动生成代码
- 执行搜索任务
- 并行处理能力
- 支持数千次检索步骤
- 性能优势
- 优于传统 Deep Research 方法
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
The model writes code that assembles search itself, running thousands of retrieval steps in parallel, tailored to each question.
It outperforms legacy Deep Research on every benchmark.
Search as Code architecture is the foundation of Deep Research in Computer at Perplexity.
#Search as Code#AI#Perplexity#检索#深度研究
打开原文Perplexity 在 X 上的推文： "计算机中的深度研究建立在我们的 Search as Code 架构之上。该模型编写代码来构建搜索本身，可以并行执行数千个检索步骤，每个问题都量身定制。在所有基准测试中，它都优于传统的深度研究。https://t.co/0BrQjt8iGc" / X
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计算机中的深度研究建立在我们的 Search as Code 架构之上。该模型编写代码来构建搜索本身，可以并行执行数千个检索步骤，每个问题都量身定制。在所有基准测试中，它都优于传统的深度研究。
2026 年 6 月 11 日 下午 5:32
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