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卫诗婕|商业漫谈Jane's talk播客6 分钟收听参考

70.杭州六小龙第一股,与群核黄晓煌的访谈:一家硬科技公司的15年进化史

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70.杭州六小龙第一股,与群核黄晓煌的访谈:一家硬科技公司的15年进化史

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本集要点

  • 长期积累的物理空间数据成为AI训练稀缺资源
  • 2021年即启动AI转型,早于ChatGPT爆发
  • 空间智能需结合工具、数据与大模型形成飞轮

节目简介

群核科技历经15年深耕空间数字化,从SaaS工具酷家乐转型为AI时代物理世界数据与空间智能基础设施提供商。

章节

  1. 要点

    长期积累的物理空间数据成为AI训练稀缺资源

    长期积累的物理空间数据成为AI训练稀缺资源

  2. 要点

    2021年即启动AI转型,早于ChatGPT爆发

    2021年即启动AI转型,早于ChatGPT爆发

  3. 要点

    空间智能需结合工具、数据与大模型形成飞轮

    空间智能需结合工具、数据与大模型形成飞轮

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#硬科技#AI转型#空间智能#SaaS#具身智能

节目笔记

Image 1

成立于2011年的群核科技在走过15个创业年头后,在4月17日于港交所成功上市了。

这是一个中国合伙人式的故事:三个联合创始人是美国伊利诺伊大学的校友,其中,董事长黄晓煌和CEO陈航,在浙大竺可桢学院时期就是本科时期的室友。

在 GPU 算力尚未被大众熟知的年代,三位创始人就凭借着对计算技术的热爱和执着,发现了 GPU 集群可以极大地加速物理渲染,因此打造出渲染引擎——一个拿着技术找应用、拿着锤子找钉子的典型创业范本。

我在去年8月份与黄晓煌进行了一场访谈。这个故事中,最打动我的,是回报,总是发生在那些不计结果的好奇心与热爱之后。

长达10年的时间,群核在最不性感、最难数字化的家装与房地产领域死磕十年,把每一个室内空间的物理参数、材质精准地搬进数字世界。最终打造出空间设计行业的SaaS工具「酷家乐」——但也正因为这样「扎实而沉闷」的积累,让他们在 AI 时代突然发现,自己坐拥了一座关于物理世界规律的「数据金矿」。

事实上,这家公司早从2021年起,就开始了从 SaaS 公司向 AI 公司转型的布局,比 ChatGPT 的爆发还要早一年多。今天,群核成为了具身机器人公司、以及许多训练多模态、世界模型大厂的重要数据提供商。数据之外,这家公司也正在开放底层空间智能能力,推动AI对物理世界的理解、推理和交互。

我们的访谈还原了一家创业15年的硬科技公司,多次转型的全过程。

Image 2

(欢迎前往B站、微博、视频号等平台观看本次访谈的视频版~)

**本期嘉宾: 黄晓煌(群核科技联合创始人 & 董事长)**

**本期Shownotes:**

**[03:15](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4) 杭州六小龙,群核的主轴线,与它的 AI 转型**

「那个年代大家可能看不太懂我们」
开源**数据集 InteriorNet**:埋下 AI 的种子
「AI 好像是到了一个新的阶段了」**「我的数据集居然真的有用!」**
认知的改变:数据越多效果越好,GPU集群要做大
转型AI公司:不叫换血,叫升级
流程式部队 vs 创新部队

**[10:13](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4) 转型之痛:尽早选择同路人**

志同道合的一起往前,如果不是志同道合的,也别拖
蹭热点不可耻,但要给社会创造价值
**不会有平白无故的热点**,顺势而为
对 SaaS 行业来说,按Token计费,是巨大的启示
「你能长期坚持的东西,就不用怕别人怎么样」
**「老板怎么又开始蹭热点了? AI 跟你啥关系?」**
**「眼角是有泪光吗?」**「经历过好几波了,现在遇到类似的事情也心如止水」
有员工跑进办公室表达不满,「我就倾听」

**[21:14](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4) 变化本身,是硬科技企业的本质**

时代一直在变,什么是可以复用的?
群核DNA:简单,专注,开放
群核有利润,用利润在做研发

[25:11](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4)**空间智能:李飞飞喊出的概念,恰好诠释了群核在做的事**

2018 年埋下空间智能的线索:空间的理解、推理、生成、行动
**机器人与机器人之间,看到的世界是不一样的**
「如果 chatgpt 没有来的话,浪就没有来」「也许会有别的浪」
GPU卖多卖少,是最难的决策
GPU 的用量与需求量,怎么测算?
「我们想给所有类型的机器人公司提供服务」
大语言模型开启了一个新的大门:数据越多越智能
**物理 AI 的数据是更难获取的**

[42:51](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4)**全球的世界模型潮:英伟达、谷歌、Meta、腾讯都在做的世界模型**

谷歌的Genie3更多是用视频切入,用三维做约束
英伟达的Cosmos :9000 万亿TOKEN 的训练,来自 2000 万小时真人互动
李飞飞的World Lab:接近于学术成果,实践性没那么强
腾讯混元3D模型:游戏数据训练而来
大家都关注空间一致性,要用三维数据做约束
黄仁勋的物理AI,李飞飞的空间智能,Lecun提出的世界模型,三个概念有什么关联性和差异?

[52:0](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4)**1 如何构建空间智能?**

先有物理世界的约束,在此基础上产生大量带有物理世界参数跟约束的数据,再做训练
我看到一个物理世界的东西。我能否通过AI模拟到数字世界
工具、数据跟大模型缺一不可,是一个飞轮
利用AI做一个存量数据集,是一个突破点
所有具身企业和大脑公司都是群核的客户
SpacialLM 开源后,登顶了 hugging face 的第三名

01:**[09:39](http://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/69e19718b977fb2c4728f1f4) 群核火过好几次,经历过好几个周期**

人才是把产品做到最好的根基
「有风口来,我赶紧招人」
「当我们的技术能够用在所有行业,然后正好遇到一两个超级爆发的行业,就会上一个大的台阶」
「经济进入一种非常亢奋期,**当时要是再浪一点,公司可能就挂了**」
不要把子弹打光
努力让应届生成为项目Leader
**Life is tough, but we are tougher**

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