MLCommons Joins EU-Funded AIRIS Project to Build and Benchmark Next-Generation Biomedical AI
TL;DR · AI 摘要
MLCommons参与欧盟资助的AIRIS项目，开发下一代生物医学AI平台并建立评估框架。
核心要点
- AIRIS项目获欧盟1690万欧元资助，联合21国机构开发机制知情AI平台
- MLCommons主导构建包含公平性、可解释性等指标的评估体系
- 平台目标是通过生物机制模型替代纯统计模式，推动精准医疗
结构提纲
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思维导图
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- AIRIS生物医学AI项目
- 项目目标
- 机制知情AI开发
- 疾病路径发现
- 评估体系
- 多维度指标
- 开放基准
- 实施保障
- 欧盟资助
- 21国合作
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
AIRIS将获得1690万欧元资助，开发基于生物机制而非纯统计模式的AI平台
评估框架包含针对性别、种族等患者子群的偏见检测专项基准
平台目标是成为多模态机制知情生物医学AI的参考基准
MLCommons加入欧盟资助的AIRIS项目，共建并评估下一代生物医学AI - MLCommons
MLCommons加入欧盟资助的AIRIS项目，共建并评估下一代生物医学AI
为机制驱动的生成AI在医疗健康领域建立标准化独立评估、公平性和可解释性框架
2026年9月23日
今年夏天，MLCommons很荣幸被宣布为新研究项目AIRIS（基于机制的多模态生成AI在生物医学研究中的因果和动态建模）的联盟成员，该项目由欧盟“地平线欧洲”计划资助。
AIRIS汇聚了来自欧洲、加拿大和美国的21个合作伙伴，共同开发能够整合生物知识和临床数据的生成AI模型。AIRIS的主要目标是打造一个AI协作者，帮助研究人员更深入理解疾病进展并推动精准医疗。在接下来的四年中，该联盟将获得1690万欧元的“地平线欧洲”计划资金，用于开发一个生成AI平台，该平台通过构建和推理疾病机制模型（而非仅依赖统计模式）进行研究。目标是设计一个平台，帮助研究人员发现 previously unknown 疾病通路并提出新的科学假设。
作为全球领先的AI基准测试机构，MLCommons将在确保AIRIS得到严格独立评估方面发挥核心作用。我们将主导开发一个全面的评估框架和集成基准套件，从准确性、鲁棒性、公平性、可解释性和可用性等多个维度衡量平台表现，并为五大疾病领域以及按性别、种族和年龄等患者亚组检测偏差设计专门的基准测试。
“严格、独立的评估是将一个有前景的AI系统转化为研究人员真正可信赖系统的关键，”MLCommons医学工作组负责人Alexandros Karargyris表示。“通过构建开放基准测试，不仅检验准确性，还要评估公平性、鲁棒性和可解释性在真实疾病场景中的表现，我们希望为科学界提供一个透明的衡量标准，为机制驱动的生物医学AI建立全社区适用的标准。”
基于这一框架，MLCommons将协调AIRIS的迭代评估轮次，跟踪平台各版本的进展，并向外部研究人员开放这些基准测试，使更广泛的科学界能够使用自己的数据测试AIRIS，从而确立AIRIS作为多模态、机制驱动的生物医学生成AI的参考基准。
未来几年，AIRIS旨在通过提供一个可信赖的AI协作者，彻底改变科学家研究复杂疾病的方式，该协作者将支持研究过程的每个阶段——超越黑箱预测，以生物知识为基础进行推理。要了解更多关于AIRIS项目的信息，并探索MLCommons如何推动生物医学AI的开放基准测试，请访问AIRIS官网并加入MLCommons医学工作组，共同塑造可信赖、机制驱动的医疗AI未来。
分类
新闻
作者
ML Commons
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