# Quoting Andrew Kelley

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/0a6054a0-62c7-4448-95d9-6323e11431ed
Original source: https://simonwillison.net/2026/Apr/30/andrew-kelley/#atom-everything
Source name: Simon Willison's Weblog
Content type: article
Language: 中文
Score: 6.0
Reading time: 2 分钟
Published: 2026-04-30T21:24:55+00:00
Tags: LLM, Zig, Agentic Coding

## Summary

Andrew Kelley，Zig语言的创造者，指出通过人类与LLM（大型语言模型）辅助编程在错误类型上的根本差异，容易识别LLM辅助的PR。强调了来自'agentic coding'背景的人具有独特的'数字气味'，虽不为他们自身所察觉，但对非使用者而言显而易见。

## Key Takeaways

- LLM辅助编程的PR可通过错误类型区分于人类编写。
- Agentic编码实践者有其独特标识，易于被识别。
- 作者并非反对使用LLM，而是不希望其影响特定环境（如开源项目）。

## Outline

- 引言 — 引用Andrew Kelley关于识别LLM辅助编程的观点。
  - LLM与人类编程错误的区别 — 阐述了LLM产生的错误与人类的不同，使识别成为可能。
  - Agentic编码者的‘数字气味’ — 描述了从事Agentic编码的人士具有的特殊标识，以及这种标识如何被感知。

## Highlights

- > 人们无法分辨谁在使用LLM的误解普遍存在，但实际上两类错误显著不同，易于发现。
- > Agentic编码者带有不易自察却为旁人明显的'数字气味'，类比吸烟者进入房间的情景。
- > 提醒虽不禁止使用LLM，但在某些情境下，如个人项目，不鼓励使用。

## Citation Guidance

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