Police are using AI to pull over drivers for 'suspicious' behavior

警方正利用AI拦截涉嫌“可疑”行为的司机

自动车牌识别系统（ALPRs）的作用已不再局限于协助警方调查犯罪。如今，这些系统正被用于标记那些被认定为存在“可疑”驾驶行为的司机。

美国公民自由联盟（ACLU）于周一在一篇博客文章中发出警告，指出美国各地执法机构正越来越多地使用车牌识别系统和人工智能工具，即使司机并未涉嫌任何具体犯罪，也会被拦下检查。

文章以2025年9月发生的一起事件开篇：一位来自弗吉尼亚州北部的20多岁女性Grace Knowles在参加从俄勒冈州、得克萨斯州和路易斯安那州到佛罗里达州的公路旅行时，被一名警官拦下。该警官声称她长时间占用左侧车道的行为引起了注意。

这名警官询问Knowles的行程，并要求她提供曾在新奥尔良的证明。最终，他表明自己是联邦调查局（FBI）负责打击人口和毒品走私项目的特工，并告知她，她的车牌因“可疑的出行模式”被标记。

在Knowles说服对方自己只是在进行公路旅行后，警官主动提出要向她展示电脑中的相关信息。

“基本上是一张美国的热力图，我能看到不同圆圈标记的我曾到过的地方，当他点击某个区域时，屏幕上就会显示我的车牌照片，”Knowles向ACLU表示。

当她询问警方如何收集到她的车牌图像时，警官告诉她，摄像头无处不在，包括高速公路标志牌上。

ACLU警告称，像Knowles这样的遭遇可能会变得更加普遍。

ACLU高级政策分析师Jay Stanley写道：“对许多人来说，这些遭遇将比Knowles经历的更加紧张、恐惧和危险。”

全国范围内ALPRs面临日益增长的反对声浪

这一警告正值ALPRs面临日益增长的反对声浪之际。

近年来，Flock Safety和Axon等公司因向执法部门销售ALPR系统而广为人知。这些系统在车辆经过时扫描车牌，记录车辆信息、时间及地点。警方随后可在调查中搜索这些数据。

然而，隐私倡导者警告称，这些摄像头在没有搜查令、合理理由或合理怀疑的情况下，收集了数百万未涉嫌犯罪人员的位置数据。此外，已有报道称这些系统导致了错误判断，并被执法部门滥用。

一项8月进行的YouGov调查显示，46%的受访者反对执法部门在其社区使用该技术，而38%的受访者表示支持。

随着反对声浪的加剧，包括洛杉矶警察局在内的全国各地执法机构已暂停甚至终止了与Flock公司的合同。

Knowles的经历远非唯一引发对警方使用车牌数据担忧的案例。

今年3月，《The Markup》报道了一位加州祖母被美国海关与边境保护局（CPB）官员盘问，询问她频繁光顾本地赌场的频率。在另一案例中，一名男子因反复在威斯康星州和密歇根州之间往返驾驶而被拦截，当地警方称该地区是“大麻的已知来源地”。

本月早些时候，德克萨斯州一名联邦陪审团裁定一名男子胜诉，该男子起诉指控所谓由"AI驱动"的车牌阅读器所启用的"违宪交通拦截计划"。根据诉讼文件，该男子因车牌被标记为从休斯顿前往卡里佐泉镇过夜后次日返回而被拦停。

与此同时，WIRED本月报道称，Flock开发了一款人工智能调查工具，该工具"仅通过车辆的移动模式即可识别司机并追踪车辆"。

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