搜索与购物中的新 AI 驱动竞价和预算创新

TL;DR · AI 摘要
Google 推出基于 AI 的竞价和预算工具,帮助广告主自动优化投放策略并提升 ROI。
核心要点
- 通过 Journey-aware bidding,Google AI 可学习从潜在客户到销售的完整路径,提升预测准确性。
- Smart Bidding Exploration 在搜索广告中平均带来 27% 更多独特转化用户。
- Demand-led pacing 功能将根据消费者兴趣自动调整每日预算分配。
结构提纲
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- §引言
Google 正推出新的 AI 工具以改进竞价和预算管理。
新功能可跟踪潜在客户生成的复杂旅程,优化转化率。
扩展性竞价策略帮助发现更多隐藏机会,增加转化用户。
自动调整每日预算以匹配消费者需求波动。
减少手动工作量,专注于达成商业目标。
思维导图
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- AI-powered bidding and budgeting
- Journey-aware bidding
- Smart Bidding Exploration
- Demand-led pacing
金句 / Highlights
值得收藏与分享的关键句。
Journey-aware bidding 允许您的搜索活动学习完整的潜在客户到销售旅程,包括电话、表单提交、新闻订阅等。
使用 Smart Bidding Exploration 的搜索活动平均获得 27% 更多的独特转化用户。
新的 Demand-led pacing 自动调整每日支出以匹配不断变化的消费者兴趣。
3 分钟阅读
即将推出的出价和预算功能将帮助您实现目标、管理预算并领先于不断变化的消费者行为。

Josh Braverman
Google Ads 集团产品经理
总体概述
谷歌正在推出全新的人工智能工具,以帮助您在搜索和购物广告系列中自动化出价和预算管理。现在,您可以使用“旅程感知”出价来更好地跟踪潜在客户质量,并通过智能出价探索扩大新客户的覆盖范围。此外,即将推出的需求驱动节奏控制将自动调整您的每日支出,以匹配消费者兴趣,同时保持在总预算范围内。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 属于实验性技术。
列表要点
- 谷歌的新 AI 工具可帮助您在搜索和购物广告系列中捕获更多客户需求。
- 旅程感知出价帮助 Google AI 更好地理解从潜在客户到销售的完整过程。
- 智能出价探索现在可以帮助您在 Performance Max 和 Shopping 广告系列中找到新客户。
- 新的需求驱动节奏控制会根据消费者兴趣的变化自动调整您的每日支出。
- 这些更新减少了手动工作量,使您可以专注于实现业务目标。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 属于实验性技术。
基本解释
谷歌正在更新其广告系统,利用人工智能实现更智能的出价和预算管理。这些工具帮助企业自动寻找新客户,无需手动操作。系统现在会根据每天有多少人搜索产品来调整支出,从而帮助企业实现目标,同时节省处理繁琐任务的时间。
摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 属于实验性技术。

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出价和预算是任何成功活动的基础,但随着消费者行为每天都在变化,传统解决方案有时会错过隐藏的机会。2025 年,诸如 智能出价探索 和 广告系列总预算 等创新让您能够扩大覆盖范围、捕获额外价值并像管理业务一样管理预算。今天,我们宣布了更多的灵活性和功能,以推动 AI 的发展。通过将更智能的出价策略与灵活的预算相结合,您可以在不进行繁重手动操作的情况下抓住高价值机会。以下是我们的最新创新如何帮助您实现目标并领先于竞争对手。
使用更智能的出价实现业务目标
如今,您的出价策略需要像您的客户一样动态。这就是为什么自 2025 年以来,我们在搜索和购物出价策略上进行了超过 20 次改进,并为广告主增加了价值。1
通过旅程感知出价(目前处于测试阶段),帮助 Google AI 更好地理解复杂的潜在客户生成流程。当您跟踪完整的潜在客户到销售旅程时,优化为目标 CPA 的搜索广告活动将能够从可竞价和不可竞价的转化目标中学习。通过看到整体情况,Google AI 可以更好地预测哪些方法有效并优化您的表现。
旅程感知出价允许您的搜索广告活动从完整的潜在客户到销售旅程中学习,包括电话呼叫、表单提交、新闻通讯注册等。
搜索广告的增长时刻也是您最大的增长机会——您的客户可能正在搜索您未曾预料到的内容。为了帮助您捕获这些查询,去年我们在搜索广告活动中引入了 智能出价探索。通过为 Google AI 提供 ROAS 容忍度,您可以从之前无法赢得的不太明显的查询中获得更多转化,而无需更改定位。使用智能出价探索的搜索广告活动平均可以看到 27% 更多的独特转化用户。2 不久之后,您将能够在 Performance Max 和 Shopping 广告活动中使用相同的功能,以触达新客户并捕获更多转化。
在包含商品信息流的购物广告活动和 Performance Max 广告活动中,智能出价探索将允许您调整目标 ROAS 容忍度并捕获新的购物流量。
Performance Max 的智能出价探索目前处于测试阶段。我们将在未来几周内推出包含商品信息流的 Performance Max 和购物广告活动的测试版。
管理动态预算,捕捉需求而非限制它
厌倦了高峰时段繁琐的手动预算调整?我们今年早些时候向所有搜索、购物和 Performance Max 广告活动推出了 广告系列总预算,让您能够指定预算运行的持续时间,从几天到几周不等。我们发现,使用广告系列总预算的广告主相比使用每日预算,平均减少了 66% 的手动预算调整。3
消费者需求每天都在变化,因此您的预算需要灵活调整,以帮助您抓住每一个机会而不受限制,并防止在竞争中落后。为了更好地预测消费者行为并自动跟随需求,我们将在未来几个月内升级搜索和购物活动中的预算分配。通过需求驱动的分配,Google AI 将更好地优化支出以跟随消费者需求——在高峰日捕获更多需求,并在较慢的日子里减少支出——同时确保永远不会超出您的月度预算和每日支出限额。
更智能的出价策略可以帮助您识别潜在客户的位置,而动态预算则确保您在恰当时机拥有足够的资金来抓住这些客户。
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[1](http://blog.google/products/ads-commerce/bidding-budgeting-google-marketing-live-2026/#footnote-source-1 "返回顶部")
Google 内部数据,全球范围,文字广告和购物广告,2025 年 1 月 - 2026 年 3 月。
[2](http://blog.google/products/ads-commerce/bidding-budgeting-google-marketing-live-2026/#footnote-source-2 "返回顶部")
Google 内部数据,全球范围,搜索文字广告,2026 年 1 月 1 日 - 2 月 20 日。
[3](http://blog.google/products/ads-commerce/bidding-budgeting-google-marketing-live-2026/#footnote-source-3 "返回顶部")
Google 内部数据,比较 2026 年 1 月的日预算与 2025 年 8 月 - 2026 年 3 月的活动总预算。
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