42章经播客26:36

AI 发展了 4 年,把应用发展没了?|AI 年中复盘

8.5内容质量
AI 发展了 4 年,把应用发展没了?|AI 年中复盘

播客收听

时长 26:36原播客页面

问这期播客

会先在本集摘要、章节、转录和笔记里找答案。

TL;DR · AI 摘要

AI应用市场遇冷但模型公司受追捧,应用创始人需随波逐流应对模型迭代,Token成本下降仍是关键挑战。

核心要点

  • 应用市场遇冷但模型公司融资热度持续,智谱和MiniMax接连上市
  • 应用创始人应随模型和资本趋势变化,避免纯粹为融资讲故事
  • Token成本下降是实现智能平权的关键瓶颈

结构提纲

按章节快速跳转。

  1. AI发展四年,应用市场遇冷与模型公司融资热潮形成鲜明对比。

  2. 过去四年AI市场经历剧烈波动,投资人偏好发生显著变化。

  3. 模型能力提升未带动应用爆发,国内成功应用公司需特殊策略。

  4. 创始人需随模型和资本趋势变化,避免纯粹为融资讲故事。

  5. 科技革命周期律与模型公司商业模式的底层逻辑仍需坚守。

思维导图

用一张图看清主题之间的关系。

查看大纲文本(无障碍 / 无 JS 友好)
  • AI发展复盘
    • 市场变化
      • 模型融资热潮
      • 应用市场遇冷
    • 模型与应用
      • 模型能力提升
      • 应用创新不足
    • 应对策略
      • 随波逐流
      • 关注Token成本

金句 / Highlights

值得收藏与分享的关键句。

章节

  1. 要点

    应用市场遇冷但模型公司融资热度持续,智谱和MiniMax接连上市

    应用市场遇冷但模型公司融资热度持续,智谱和MiniMax接连上市

  2. 要点

    应用创始人应随模型和资本趋势变化,避免纯粹为融资讲故事

    应用创始人应随模型和资本趋势变化,避免纯粹为融资讲故事

  3. 要点

    Token成本下降是实现智能平权的关键瓶颈

    Token成本下降是实现智能平权的关键瓶颈

转录

这期还没有可搜索转录。后续抓到带时间戳的内容后会自动补到这里。

#AI#应用#模型#投资#市场

节目笔记

AI 发展了 4 年,把应用发展没了?|AI 年中复盘 - 42章经 | 小宇宙 - 听播客,上小宇宙

这是一期单口复盘。

这一波 AI 已经进入第四年。一级市场里,模型势能达到几年来最强,应用市场的冷度却跌到了谷底;二级市场里,智谱MiniMax 接连上市,而股价的陡峭变化,也多少折射了当下市场的疯狂。

身处其中,最近我一直在想几个问题:

1)过去四年,市场水温经历了哪些关键变化?最值得关注的是哪些公司?

2)模型与应用的关系是怎么演变成今天这样的?为什么国内跑出来的应用这么少?少数跑出来的公司做对了什么?

3)模型越来越强,那下游的应用创始人到底该怎么办?

4)在高速变化里,有哪些不变的常识,仍能帮助我们理解 AI?

这 20 多分钟,就是我现阶段的一些思考,也是对过去四年的一次复盘。

当然,和大家一样,很多问题我仍然没有答案。比如,故事已经讲到世界模型了,那之后还能讲什么?模型交替领先的局面还会怎么变?Token 成本什么时候才能足够低、真的实现智能平权?

无论如何,可以肯定的是,我们仍处于 AI 剧烈动荡、快速变化的中早期。那如果 GPT 3.5 代表了爆发期的开始,今天我们是否已经站在了狂热期?转折点距离我们到底还会远吗?

【时光机】

Part 1 复盘 AI 四年

  • 01:03 快速回顾:过去四年市场变化非常剧烈,且趋势跟喜好非常明显 02:10 投资人可能一度比张一鸣更清楚字节里谁最有能力
  • 03:18 从业十多年,我还是第一次听到「应用已死」的论断…
  • 05:39 现在市场确实不大投应用,但这次不能只怪投资人? 06:50 国内为数不多跑出来的应用公司,做对了什么? 09:07 不管 ManusLiblib 承受了多少争议跟骂名,我都真心希望它们好
  • 09:34 模型公司里,我觉得最值得研究的不是 Anthropic / OpenAI / DeepSeek

Part 2 模型交替领先,那应用创始人该怎么办?

  • 14:37 一句题外话:为什么红杉投得好?
  • 15:05 我反而觉得,现在是应用创始人历史上最好的时候
  • 17:13 创始人应该默认要「随波逐流」:随模型的波,逐资本的流
  • 17:59 建议是不要纯粹为了融资讲故事 18:22 Ambi 创始人莫子皓给我的一个启发
  • 20:25 「今天所有的产品和创始人,都是模型的期权」

Part 3 在疯狂中,守住常识

  • 21:24 一二级市场的疯狂,是 AI 走到阶段性尾声的信号吗?
  • 22:33 我不相信一家公司会长期独大,也不相信模型会吃掉一切 23:16 IBM 收 CPU 钱,恰如今天英伟达和模型公司收 Token 钱
  • 24:33 「历史上几波大的科技革命都经历过导入期、转折点和展开期」

【AI 复盘系列】

  • 2025.1.4 为什么我们对 25 年 AI 极度乐观|AI 年终复盘
  • 2024.1.13 24、25 年会是下一代浪潮最关键的两年 | AI 年终复盘

【Reference】

  • 这个男人帮 5 万个 AI 应用接上了大模型 | 对谈 Dify 创始人路宇
  • Dify 从被低估到成为明星项目,到底做对了什么|对谈 Dify 创始人路宇
  • TikTok 商业化增长从 0 到 1 的幕后经验:关于投放、出海与组织管理等 | 对谈前 TT Ads 首席增长立东
  • 信念感与硅谷顶尖孵化器的奇遇:赴美三月,实现千万刀 ARR|对谈 ACE Studio 创始人 Joe
  • 从图形学到 AI 生成 3D:我们离 3D 版 Midjourney 还有多远? | 对谈 Meshy.AI 创始人渊鸣
  • 莫子皓团队的新产品 Ambi: mp.weixin.qq.com
  • 卡萝塔·佩蕾丝《技术革命与金融资本》: www.douban.com

【 The gang that made this happen】

  • 制作人:陈皮
  • 剪辑:陈皮
  • 片头:Mondo Bongo - Joe Strummer & The Mescaleros
  • 片尾:太阳光明照我心 - 文兆杰