Relevance is not the same thing as coverage. For the query "japan", standard vector search can retu...

Weaviate AI 数据库在 X 平台上的动态： "相关性并不等同于覆盖范围。对于查询 'japan'，标准向量搜索可能返回五张高度相关但彼此近似重复的图片。当关键词和向量结果汇聚到一个密集区域时，混合搜索也可能遇到相同问题。MMR 多样性选择机制能在查询时减少这种重复。它逐个贪婪地选择结果，在以下两个因素间进行平衡： • 与查询的相似度 • 与已选结果的相似度 当 𝗯𝗮𝗹𝗮𝗻𝗰𝗲=𝟭.𝟬 时，排序仍聚焦于纯粹的相关性。当 `balance=0.5` 时，第一页结果可能涵盖富士山、火车、猴子、拉面和鸟居等不同元素。目前，MMR 已在 Weaviate 1.39 版本中全面支持所有 𝗻𝗲𝗮𝗿_* 搜索和混合搜索。该功能完全在查询时运行，因此现有数据集无需更改架构或重新索引。重要提示：请显式传递 𝗯𝗮𝗹𝗮𝗻𝗰𝗲 参数。其默认值为 𝟬.𝟬，会优先保证纯粹多样性，可能导致结果与查询偏离较远。了解更多：

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2026 年 9 月 24 日 下午 2:25 ·

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