Introducing Claude Fable 5.1 on AWS

在 AWS 上推出 Claude Fable 5.1 | 人工智能

在 AWS 上推出 Claude Fable 5.1

今天，我们激动地宣布 Claude Fable 5.1 现已通过 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude 平台提供。Claude Fable 5.1 为编码、科学研究和企业工作流程中的复杂任务提供前沿智能。

鉴于其能力，Anthropic 已将 Fable 5.1 标记为 Covered Model（覆盖模型），这是 Claude 模型的一个类别，无论在何处提供，都需遵守额外的数据保留、安全审查和访问策略。更多信息请参阅 Amazon Bedrock 滥用检测和 Anthropic 的 Covered Models 页面。Anthropic 还宣布了 Enterprise Frontier Safeguards（企业前沿安全措施），这是一项解决方案，使客户能够安全部署 Anthropic 最强大的模型，同时将数据保留在客户控制的云基础设施中。以下部分将介绍 Enterprise Frontier Safeguards 在 Amazon Bedrock 上的具体含义。

本文将涵盖 Claude Fable 5.1 的改进、Enterprise Frontier Safeguards 以及如何在 Amazon Bedrock 上开始使用该模型。

什么是 Claude Fable 5.1 的独特之处

Anthropic 报告称，Fable 5.1 在其运行的最困难推理测试中明显优于 Fable 5。这些测试包括竞赛数学、工程和科学领域的研究生水平问题，以及需要可靠性的长步骤多步骤问题。在日常使用中，这表现为在模糊任务上做出更准确的判断，以及减少自信但错误的答案：

• 智能编码。能够独立完成更多项目任务，从跨代码库的功能开发到代码审查和性能优化，支持多小时的持续工作。它也更加诚实：如果遇到困难会明确说明，而不是轻易禁用失败的测试以通过。

• 自主操作。专为跨多个应用的多小时任务设计。它会规划所需步骤，使用必要的工具，在某一步骤失败时自动恢复，并在未被询问的情况下主动更新进度。

• 端到端知识工作。从初始问题到最终文档的完整分析，包括研究、制作表格、撰写备忘录或演示文稿，并在过程中验证数据准确性。适用于日常金融、会计和医疗工作。

• 科学研究。支持从文献和假设到模型、实验和形式验证的完整研究流程。

• 改进的易用性。在长时间任务中持续更新进度，表达更清晰，并更严格地遵循指令。

数据保留

由于 Claude Fable 5.1 是 Covered Model，其使用将受到最多 30 天的数据保留和 Amazon 员工的人工审查。通过 Amazon Bedrock，您可以通过账户或 Amazon Bedrock 项目中的模式（通过 数据保留 API 配置）控制数据保留。使用 Claude Fable 5.1 需要启用 aws_review 模式，您在调用模型前需设置此模式。在此模式下，AWS 会在其边界内保留您的提示和输出，供人工安全审查。使用 Claude Fable 5.1 不需要与模型提供方共享数据。有关详细信息，请参阅 Amazon Bedrock 数据保留。

企业前沿安全措施

Enterprise Frontier Safeguards（EFS）由 AWS 与 Anthropic 合作开发，将帮助符合条件的客户在使用 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1 模型的同时，将数据保留在客户控制的云环境中。

如果你是符合 EFS 条件的客户，可以在 Amazon Bedrock 和 AWS 上的 Claude 平台使用具有零数据保留（ZDR）功能的 Claude Fable 5 和 Claude Fable 5.1。该功能将在 2026 年 12 月 31 日前仅限内部使用。今年晚些时候将推出额外的企业前沿安全措施，届时你可以将提示和输出保留在 AWS 账户中，使用自己的加密密钥、访问策略和审计日志。安全监控将通过自动化审核进行，无需人工审核。

在 Amazon Bedrock 上使用 Claude Fable 5.1 入门

要尝试 Fable 5.1，请打开 Amazon Bedrock 控制台，进入 Test > Playground，并选择 Fable 5.1 作为模型。从那里，你可以直接对其运行提示。

通过编程方式，你可以使用 Anthropic Messages API 调用 bedrock-runtime（通过 Anthropic SDK）中的模型。你也可以通过 AWS 命令行界面（AWS CLI）和 AWS SDK 在 bedrock-runtime 上继续使用 Invoke 和 Converse API。

先决条件

• 拥有 Amazon Bedrock 访问权限的活动 AWS 账户。
• 已安装并配置 AWS 命令行界面（AWS CLI）。
• Python 3.10+。
• 已安装 Boto3：pip install boto3。
• AWS 身份和访问管理（IAM）权限：bedrock:InvokeModel 和 bedrock:InvokeModelWithResponseStream。

以下是使用 Python 的 AWS SDK（Boto3）的快速示例：

import boto3
import json

# 创建 Bedrock Runtime 客户端
bedrock_runtime = boto3.client(
    service_name="bedrock-runtime",
    region_name="us-east-1"
)

# 调用 Claude Fable 5.1
response = bedrock_runtime.invoke_model(
    modelId="global.anthropic.claude-fable-5-1",
    contentType="application/json",
    accept="application/json",
    body=json.dumps({
        "anthropic_version": "bedrock-2023-05-31",
        "max_tokens": 4096,
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "一个 S3 存储桶每月出站流量为 40 TB。按每 GB 0.09 美元估算每月出站成本，并提出一种架构更改以减少成本。展示计算过程，保持在 120 字以内。"
            }
        ]
    })
)

result = json.loads(response["body"].read())
# Fable 5.1 是一个推理模型：响应可能包含一个思考块
# 在文本块之前，因此选择文本块而不是固定索引。
print(next(b["text"] for b in result["content"] if b["type"] == "text"))

你可以通过 Getting Started 笔记本 查看更多示例。

可用性

Claude Fable 5.1 今天已通过 Amazon Bedrock 的 US Geo CRIS（us.）和 Global CRIS（global.）推断配置文件提供。在 AWS GovCloud（US）中，它同时在 bedrock-runtime 和 bedrock-mantle 端点提供。有关完整支持区域列表，请参阅 Bedrock 文档。有关定价信息，请参阅 Amazon Bedrock 定价。它也通过 AWS 上的 Claude 平台在北美地区提供。

在 Amazon Bedrock 控制台、AWS 上的 Claude 平台 或 GitHub 上的 Getting Started 笔记本 中尝试 Claude Fable 5.1。

关于作者