# Run custom MCP proxies serverless on Amazon Bedrock AgentCore Runtime

Canonical URL: https://www.traeai.com/articles/0236b8c7-b775-418e-b078-b3dc169973b1
Original source: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/run-custom-mcp-proxies-serverless-on-amazon-bedrock-agentcore-runtime/
Source name: AWS Machine Learning Blog
Content type: article
Language: 英文
Score: 8.5
Reading time: 15 分钟
Published: 2026-04-29T11:52:16+00:00
Tags: AWS, AI, Serverless

## Summary

本文介绍了如何在Amazon Bedrock AgentCore Runtime上部署无服务器MCP代理，以实现自定义控制和治理策略。

## Key Takeaways

- MCP代理可以在AgentCore Runtime上运行，无需重构现有逻辑。
- 通过Lambda拦截器或MCP代理，可以实现请求路径中的自定义逻辑。
- 解决方案包括MCP客户端、MCP代理和上游MCP服务器三个组件。

## Outline

- 引言 — 介绍MCP协议及其在生产环境中的需求，提出使用Amazon Bedrock AgentCore Runtime部署MCP代理的方案。
  - Amazon Bedrock AgentCore Gateway — 介绍Gateway提供的集中治理和控制功能，以及Lambda拦截器的作用。
  - 解决方案概述 — 描述了MCP代理在AgentCore Runtime上的架构和工作原理。
    - 架构组件 — 详细说明了MCP客户端、MCP代理和上游MCP服务器三个组件及其交互方式。

## Highlights

- > MCP代理可以在AgentCore Runtime上运行，无需重构现有逻辑。 — 第 4 段
- > 通过Lambda拦截器或MCP代理，可以实现请求路径中的自定义逻辑。 — 第 6 段
- > 解决方案包括MCP客户端、MCP代理和上游MCP服务器三个组件。 — 第 10 段

## Citation Guidance

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