xAI Releases Grok Skills and Updates Tool Calling Responses API

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xAI 发布 Grok Skills 并更新工具调用响应 API

2026年5月22日 2 分钟阅读

作者

• Daniel Dominguez

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xAI 发布了 Grok Skills，同时增强了 Grok 4.3 的响应 API，实现了持久化的自定义专业知识，模型可以在网页平台、iOS 应用和 Android 应用的所有对话中保持这些能力。用户通过自然语言描述或文件上传一次性创建这些技能，之后 Grok 会自动应用定义的工作流程、偏好和文档处理例程，在未来会话中无需重复指令。

内置功能涵盖完整的 Word 文档生成和编辑，保留标题、表格和样式；创建包含视觉层次结构和演讲者备注的 PowerPoint 式幻灯片；支持公式、数据分析、图表和条件格式的 Excel 电子表格；以及允许创建、合并、拆分、文本提取和内容重组的 PDF 操作。这些技能在账户级别运行，通过斜杠命令调用时优先于默认行为，并支持用户间共享以实现协作设置。

在开发者方面，响应 API 通过工具调用集成这些概念，遵循 OpenAI 兼容格式，同时为内置工具添加本地服务器端执行。开发者在 API 请求中指定类型，如 web_search、x_search 或 code_interpreter 以便在 xAI 基础设施上自动处理，或使用描述名称、描述和参数的 JSON schema 定义自定义函数。当 Grok 4.3 确定需要工具时，它会返回带有调用标识符和参数的结构化 tool_call 对象。客户端应用程序随后在本地执行逻辑，将结果作为工具输出附加到下一个请求中，并继续对话循环。该模型默认支持并行工具调用，每个请求最多处理 128 个工具，维护 100 万 token 的上下文窗口，并产生适合多步骤代理任务的输出。在聊天界面中创建的自定义技能可以通过提供可重用的指令来补充 API 流程，开发者将其整合到系统提示或状态管理中。

社区在 X 上的评论显示了兴奋和早期测试的混合反应，用户强调了其对工作流程的实用价值。

软件开发者 Tiago Rama 发帖称：

自定义技能/工作流自动化已成为其他 AI 工具的默认功能，所以 Grok 需要在这一领域迎头赶上。

与此同时，开发者 William Wallace 分享了一个连接到 GitHub 的 Grok Skill 示例，并表示：

我已启用 Grok 连接到我的 Github 账户以进行读取和提交操作。我添加了这个 context.md 文件来帮助在多个开发对话中保持上下文连贯性。

与 OpenAI Skills、Claude Skills 和 Vercel Agent Skills 的类似方法相比，Grok Skills 更像是一个可重用的工作流和能力层，而非完全可部署的自主代理系统。Vercel Skills 专注于通过可组合的能力扩展开发者和 Web 应用程序工作流，而 OpenAI 和 Anthropic 目前将其生态系统围绕更广泛的代理、工具调用和长上下文协作模型构建。Grok Skills 通过与 X 平台的紧密集成来区别于其他产品，将可重用指令、搜索、多模态能力和社交上下文结合到轻量级平台原生工作流中。

关于作者

#### Daniel Dominguez

Daniel 是 SamXLabs 的管理合伙人，这是一家 AWS 合作伙伴网络公司。他在初创企业和财富 500 强公司的软件产品开发方面拥有超过 13 年的经验。Daniel 拥有工程学学位以及华盛顿大学的机器学习专业认证。他热衷于利用人工智能和云计算创造创新解决方案。作为 AWS 社区建设者机器学习层级的成员，Daniel 致力于分享知识并推动软件产品的创新发展。

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